Замислете се како би било да се вработи нов работник само преку писмени материјали—е-маилови, документи—без никаква комуникација. Дури и најумниот човек би пропуштил критичен контекст и информации, особено ако бидат исклучени од состаноците или индивидуалните средби, оставајќи значителна празнина во информациите. Овој предизвик инспирираше соучесниците Дејвид Гу и Аманда Жу да создадат Recall. ai, компанија за инфраструктура на API-ја што овозможува илјадници развивачи да снимаат и обработуваат податоците од разговори. И покрај растечката софистицираност на AI агентите, тие се соочуваат со истиот проблем како тој хипотетички работник: без пристап до разговорите каде што се наоѓа најголемиот дел од контекстот на компанијата, дури и најдобриот AI тешко се движи по задачи на ист начин како луѓето. Recall. ai ги решава овие клучни инфраструктурни потреби за компании како HubSpot, ClickUp, monday. com и PagerDuty, решавајќи болен проблем кој го доживеаја директно основачите. Нашата серија за студии на случај го истражува патот на лидери во SaaS и AI кои успешно изградиле решенија на ниво на AI, пренесувајќи ги нивните увиди во конкретни рамки за дејствување. Врз основа на нашето уверување во Recall. ai, разговаравме со извршниот директор Дејвид Гу за да ја истражиме трансформацијата на инфраструктурната болка во бизнис—досегашен добавувач кој тие го посакуваа. Патот на Recall. ai: Од болка до платформа Преди Recall. ai, Дејвид и Аманда управуваа со производ за снимање видео конференции за истражувачи на корисници и менаџери на производи. Иако побарувачката растеше, тие поминуваа околу 80% од времето управувајќи со монотониот бекенд за сигурно снимање на податоците од состаноците. Се соочија со „ситуација без победник“: добра инфраструктура останува незабележана, додека лошата инфраструктура предизвикува катастрофални губења на податоци и незадоволни клиенти. Дејвид објасни: „Кога сте производна компанија, не можете да победите со инфраструктура. Ако работи совршено, клиентите сакаат функции, а не подобрувања во бекендот; ако не успее, се лутат. “ Техничките предизвици беа огромни. Состаноките се собираат во групи (на пример, дневни состаноци во 9 часот наутро на Западната половина), што бара инфраструктура што може да се скалира мигновено, обработува податоци во реално време и гарантира нула губиток на податоци. Секој неуспех значеше губење на клиент. Дејвид сфати дека не можат ниту претерано да вложуваат (незабележливи поврати) ниту да ризикуваат со недоволно вложување (прекини), оставајќи ја нивната ситуација во болна фрустрација. Но, оваа болка стана нивен сигнал. Инспирацијата: Експертиза во инфраструктурата средена со можностите на AI Во 2022 година, кога GPT-3. 5 и други големи јазични модели (LLMs) напредуваа, стартапи со двајца луѓе почнаа да градат производи што некогаш беа невозможни. Дејвид забележа: „LLMs не решаваат болното градење и одржување на инфраструктурата. “ Со повеќе компании што им требаат податоци од разговори за производи на база на AI, инфраструктурниот проблем беше на пат да стане широко распространет. Препознавајќи ја нивната врвна експертиза во инфраструктурата за состаноци, Дејвид и Аманда се насочија кон градење на компанија за инфраструктура како услуга. Контактираа со поранешни конкуренти—одговорите варираа од молчење до олеснување: „Овој проблем навистина е гаден. “ Така се роди Recall. ai. Креирање за градечи: од инфраструктура до производ Дејвид и Аманда почнаа да продаваат својата извлечена инфраструктура пред да го совладаат целосно производот, лансирајќи инвестициски програм во рок од месец дена.

Истражувањето на нивното искуство со управување со производ за крајни корисници им даде единствена перспектива: тие разбираа не само корисниците-јазичари туку и конечните корисници на тие корисници. Дејвид нагласи: „Како компанија за инфраструктура, треба да ја разбереш целата цепка на cause-effect од твојата инфраструктура до вредноста за крајниот корисник. “ Тие советуваа развивачи за потребите на корисниците, структурите на трошоците и оптимизацијата на производот, користејќи своето искуство. Продуктот на Recall. ai се развиваше во налёти: - API за состаноци: Основен API за снимање видео конференции, за итни потреби. - SDK за снимање на работната површина (до крајот на 2025 година): Интегрирано снимање со AI стил за нотирање во секој апликација, брзо стекнувајќи стотици илјади инсталации. - SDK за мобилно снимање (скоро): Проширување на капацитетите за телефонски повици и лични состаноци. Модел на цени заснован на употреба за усогласување со клиентите Recall. ai апсолутно ја прифати ценовната структура базирана на употреба, усогласувајќи го трошоците со успехот на клиентите. Дејвид објасни: „Ако вашиот производ напредува и обработува повеќе податоци, трошоците се зголемуваат; ако сте во рана фаза со низок обем, трошоците се пониски. “ Овој модел обезбедува: - Јасна и предвидлива цена што соодветствува со вредноста. - Без шок од неочекувани прекумерни трошоци. - Избегнување на такси по седиште кои ги ограничуваат активностите. - Јасност без сложени нивоа, природно сегментирање на клиентите по големина. Их ценовната стратегија функционира за договори од милионски износи како и за самоуслужни клиенти, хармонично комбинирајќи еластичност и предвидливост. Контра-интуитивен раст воден од продажба Иако производите за инфраструктура за развојчиња обично ги земаат предност заедницата и самостојната употреба, Recall. ai избра спротивното. За три години, секој клиент директно комуницираше со основачите Дејвид или Аманда, градейки длабоко разбирање за пазарот што не можеше да се постигне само преку анализа или поддршка. „Вистинската вредност не е во приходите, туку во учењето“, истакна Дејвид. Тие строго се интересираа за целите и мотивациите на клиентите, како и како Recall. ai може да им помогне. Оваа ангажираност, што опфаќаше различни индустрии—телемедицина, финансии, продажба, услуги за корисници—откри регулаторни нијанси и различни нивоа на удобност на корисниците при снимање. На почетокот на 2025 година, Recall. ai лансираа самостојна регистрација преку платформа и сега добиваат илјадници клиенти неделно. Овој претходен инвестициски труд во разговорите со клиентите се исплатеше, привлече врвни индустриски клиенти и потврди промена во начинот на кој софтверот ги искористува податоците од разговори. Ситуацијата без победник која се претвори во можност Меѓу 2020 и годинава, нивниот алат за снимање видеа имаше голем раст на побарувачката за време на COVID-индуцираноста на работата од дома, но инфраструктурата апсорбираше 80% од нивниот напор. Дејвид го опиша нивниот дилема: совршенството во инфраструктурата е невидливо, но недостатоците водат до пад и напуштање. вистинскиот предизвик беше управувањето со голем број паралелни состаноци што се скалираа како „Црн петок“ на дневна база, барајќи беспрекорна, реално време обработка со нула губење на податоци. Ова непронаоѓливо тензија изгледаше како „ситуација без победник“, создавајќи фрустрација, но истовремено и јасност каде е вистинскиот проблем — и можност. Податоците од разговорите: Фондацијата на иднината на AI Заклучната мудрост на Дејвид ја преобликува развојот на AI агентите: иако напредувањата се значајни, AI и натаму бара пристап до истите контексти на разговори што ги користат луѓето за автоматизација. Без ефикасно снимање и обработка на разговорните податоци, автоматизацијата не ги исполнува своите ветувања. Како AI станува дел од индустриите, усвојувањето на инфраструктурата за разговори ќе биде клучно. Компаниите што ќе се справат најдобро ќе градат искрено корисни AI производи, рушејќи ги сегашните граници. За Recall. ai Основана во 2022 година од Дејвид Гу и Аманда Жу, Recall. ai нуди единствен API за снимање аудио, видео, транскрипти и метаподатоци од видео конференции и лични состаноци. Сегашноста е во поддршка на инфраструктура за преку 3. 000 компании, а Recall. ai е на чело на овозможувањето на AI производи што вистински разбираат и искористуваат податоците од разговорите. Научете повеќе на Recall. ai.