長年にわたる消費者信頼の変動と停滞したeコマースの流通量を経て、小売業者は2025年のホリデーシーズンに対して控えめな結果を予想していました。しかし、データは、オンラインショッピングの大幅な急増と新たな強力な販売推進力の台頭による記録的な期間を明らかにしています。 Salesforceのホリデー後の分析は、15億以上の世界中の消費者のデータに基づき、11月1日から12月31日までのオンライン支出が1兆3000億ドルに達し、前年比7%増加したことを報告しています。北米は堅調な5%の成長を見せ、ヨーロッパは予想を上回る12%の増加となりました。 この成長を牽引した主な要因は単なる売上高だけでなく、新技術の影響です。SalesforceのCaila SchwartzとAgentforce CommerceのGordon Evansによると、AIは世界のオンライン支出の2620億ドルに影響を与えています。これにはAIを使ったガイド付きショッピング、 shopperエージェント、カスタマーサービスボット、商品推薦、AI強化検索などが含まれます。これらの「アージェントAI」システムは、ほとんど人間の介入なしに推論、計画、タスクの実行を自律的に行います。 フラットなトラフィックが予想された一方で、ホリデーシーズン後半には、AI搭載の検索チャネルによって地域を問わずeコマースの訪問数が20%以上増加しました。これらのAIチャネルはトラフィックの増加率は三倍以上に達しましたが、その質も格段に高かったのです。AI検索からの訪問者は、ソーシャルメディアからの紹介の九倍のコンバージョン率を示し、平均訪問者より38%長くサイトに滞在し、ソーシャルメディア利用者と比較して137%長くサイトを閲覧しました。Schwartzは、「これらの訪問者は非常に買い手として意欲的で、ChatGPTやGoogle GeminiなどのAIツールを使って詳細な調査を行ってから購入を決める」と強調しています。 検索に加えて、ブランド所有のAIエージェントが直接小売サイトに埋め込まれることも、販売成立に重要な役割を果たしました。SalesforceはWilliams SonomaのAIアシスタント「Olive」を紹介し、これは単なるサービスボットではなく、「サ sousシェフ」として食事の計画や食事制限のサポートを行います。多くの小売店がホリデー前に shopperエージェントを導入し、技術のテストを行いました。導入した小売店は売上が6. 2%伸びたのに対し、導入しなかった店舗は3. 9%の伸びにとどまりました。 従来コストセンターと見なされてきたカスタマーサービスも、アージェントAIによって販売促進の役割へと変貌を遂げました。11月から12月にかけて、アージェントとの会話は66%増加し、自律型エージェントの行動も142%増加しました。これらのAIエージェントは、返品処理や発送情報の更新などの複雑なタスクも自動的に行い、効率性とブランドイメージの向上に寄与しました。Pandoraは、AIエージェントによる店舗体験の模擬によって、ケースの解決率を60%向上させ、NPS(ネット・プロモーター・スコア)を10%向上させました。 2026年に向けては、「アージェントの効率性」から「ショッピング体験の革新」へと焦点が移ると予測されます。今後のAIエージェントは、顧客のサービス履歴、注文情報、在庫状況、スタイリストの空き状況など複数のデータソースを統合し、シームレスでコンテキストに沿ったインタラクションを実現します。顧客は、注文状況を問い合わせたり、スタイリングの予約を即座に行ったりできるようになるでしょう。 小売業者は、サイトの検索バーやショッピングカートにおけるシームレスな案内、サイズのアドバイスを提供する商品ページなど、高フリクションなウェブサイトのエリアにAIエージェントを配置する実験を行っています。 Salesforceは、これらのホリデーシーズンの動向を来年への好材料とみています。Schwartzは、「形成されつつあるトレンドは、通常、次の年の方向性を示します」と述べており、AIのeコマースにおける影響力が今後ますます高まることを強調しています。
AI技術を駆使した2025年の記録的なホリデーeコマース急増
急速に進化するデジタルマーケティングの世界で、広告主はキャンペーンの効果を高めるために人工知能(AI)の導入を進めています。その中でも重要な革新は、AIを活用した動画のパーソナライズです。これは、個々の視聴者の嗜好や行動に合わせて高度にターゲットを絞った動画コンテンツを作り出す技術であり、ブランドと観 audience
国務院情報弁公室は最近記者会見を開催し、2025年までに期待される産業と情報技術の発展における重要な成果を強調しました。工業・情報化部の情報通信発展局局長である謝存氏は、先進技術、特に人工知能(AI)を産業製造に統合する急速な進展について詳細に説明しました。 謝氏は、今や国内の先進的なスマート工場の70%以上のビジネスシナリオにAIが採用されていることを指摘し、この広範な導入により製造の作業フローが変革され、前例のない効率性と知能化を実現していると述べました。AI駆動のソリューションは、単なる自動化を超えて、より自律的かつ知的なシステムへと進化し、生産能力の大幅な向上に寄与しています。 また、重要な成果の一つとして、特定の業界や製造シナリオに適した専門的なAIアルゴリズムである垂直ドメインモデルが6,000以上作成されたことが挙げられます。これらのモデルは、非常にカスタマイズされた正確なソリューションを可能にし、産業の運営を最適化します。 さらに、AIの応用により、1,700種類以上のインテリジェント製造装置や産業用ソフトウェアの大規模な利用が促進されました。これらの先進的なツールは、AIを備えており、複雑なタスクをより正確かつ適応的に実行し、技術水準を高め、工場の生産性や製品品質を向上させています。 また、謝氏は、知覚、意思決定、実行機能を備えた多くの産業インテリジェントエージェントの開発についても言及しました。これらの高度なAIシステムは、環境を自律的に感知し、データを分析し、人間の介入を最小限に抑えて行動を実行するものであり、より効率的でエラーの少ないスマート製造に向けた重要な一歩となっています。 この進化は、従来の反復作業の機械化に焦点を当てた自動化から、動的な意思決定、適応性、リアルタイムの反応を備えた自律型のスマート製造への移行を意味しています。こうしたシステムは、工場が自己最適化、自己適応、自己修復を行うことを可能にし、持続可能でレジリエントな生産エコシステムの構築に寄与しています。 これらの里程標は、中国の製造能力をインダストリー4
人工知能(AI)と検索エンジン最適化(SEO)の関係は進化を続け、深い共生関係を築いています。これにより、デジタルマーケティングのあり方が大きく変わりつつあります。AI技術の進歩に伴い、大量のデータを分析し、価値のあるインサイトを生成する能力は、検索エンジンのランキングを向上させ、オンライン上の存在感を高めたいSEO専門家にとって不可欠となっています。 SEOは基本的に、ウェブサイトのコンテンツを最適化して検索結果ページ(SERPs)での順位を上げ、オーガニックトラフィックを増やすことにFocusしています。従来は、キーワードリサーチやリンク構築、ユーザーの意図や検索アルゴリズムに基づくコンテンツの調整などを行ってきました。AIの登場により、これらのプロセスはより効率的かつデータ駆動型になっています。 AIは、大規模なデータセットを高速で分析し、目立ちにくいパターンやトレンドを検出するのに優れています。マーケターやSEO専門家にとって、これはユーザーの行動や好みをより深く理解することを可能にします。検索クエリやクリック率、エンゲージメント指標を分析することで、AIは新たなトレンドや変化する消費者の関心を特定し、企業が積極的にコンテンツ戦略を調整できるよう支援します。 AIを活用したSEOの大きな利点は、動的なコンテンツ最適化です。AI搭載ツールは、関連性の高いキーワードを推奨したり、コンテンツの構造を改善したり、検索エンジンの基準やユーザーの意図に沿った高品質なテキストを自動生成したりできます。これにより、時間の節約だけでなく、ターゲット層に響くコンテンツを作りつつ、進化するアルゴリズムの基準を満たすことが可能です。 また、AIを用いたSEOは、マーケティングターゲティングの精度も高めます。行動データによるセグメント化やコンバージョン経路の予測を通じて、AIは個々のユーザーに合わせたメッセージやパーソナライズされた体験を提供し、エンゲージメントを向上させ、ROIの改善に寄与します。こうしたカスタマイズは、断片化しやすく一時的な消費者の関心が特徴のデジタル市場で特に重要です。 AIの進展とともに、そのSEOへの統合はさらに深まり、新たなデジタルマーケティングの可能性を切り開きます。自然言語処理(NLP)や機械学習の技術は、コンテンツの文脈や感情、セマンティックな関係性を理解する能力を高め、より直感的な検索体験と効果的なマーケティング戦略を生み出すことに寄与します。 さらに、AIはサイトの監査やバックリンク分析、パフォーマンス追跡といったルーティン作業の自動化も進めています。自動化により、マーケターは戦略立案やクリエイティブなコンテンツ作成に集中でき、デジタルマーケティングの質と効果を一段と向上させることが可能です。 しかしながら、AIとSEOの統合にはいくつかの課題も伴います。データプライバシーやアルゴリズムの透明性、検索結果の操作に関する倫理的問題は継続的な注意と管理を必要とします。公正でユーザー中心のAI搭載SEOを維持することは、信頼と信憑性を守るために不可欠です。 要するに、AIとSEOのシナジーは、デジタルマーケティングにおける重要な進歩を示しています。AIの分析能力と自動化の強みを最大限に生かすことで、企業はコンテンツをより効果的に最適化し、市場の変化に迅速に対応し、個別化された体験を提供できるようになります。情報を常に更新し、適応し続けることが、AI駆動のSEOを活用して成功を持続させる鍵となるでしょう。 AIとSEOに関する詳しい情報や洞察は、マーケティング教育と革新を提供する信頼性の高いプラットフォーム、MarketingProfsにて入手可能です。
最近、AI採用プラットフォームのEightfold AIを相手取った集団訴訟が提起され、候補者スクリーニングにおける人工知能の利用が雇用者にとって大きな影響をもたらす可能性があります。2024年1月20日にカリフォルニア州の2人の求職者によって提起されたこの訴訟は、Eightfoldが、法定の要件を満たさずに候補者に「隠された信用報告書」を作成したとして、連邦および州の消費者保護法に違反したと主張しています。これらには、採用に関して適切な認証を取得していないことも含まれます。AIを用いた採用ツールに関する訴訟はしばしば差別問題に焦点を当てますが、これはフェア・クレジット・レポーティング・アクト(FCRA)違反を訴える最初のケースとなる可能性があります。雇用主はこの新たな法的課題を理解し、自組織を守るために以下の5つの重要ポイントを検討すべきです。 **【訴訟の概要:AIスクリーニングツールは消費者報告書か】** 原告のエリン・キースターとスルティ・バウミクは、EightfoldのAI人材評価システムが、応募者の提出情報を超えた詳細なプロフィールを作成していると非難しています。訴状は次のように述べています: - LinkedIn、GitHub、Stack Overflowなどの第三者公開データベースから情報を取得している - 世界中の15億以上のデータポイント、従業員プロフィールも含めて分析している - 応募者の好み、性格、行動、知性、適性について推測を行っている - 成功の「可能性」を示す0〜5のスケールで候補者を評価している - これらのランキングを雇用主に提供し、最初の候補者選別に利用させている 原告は、これらのAIによる評価はFCRAおよびカリフォルニア州の調査型消費者報告機関法(ICRAA)における「消費者報告書」に該当すると主張しています。Eightfoldはソーシャルメディアのスクレイピングを否定していますが、今後の展開に注目が集まっています。 **【法的枠組み:1970年代の法律と現代AIの違い】** 1970年に施行されたFCRAは、AI技術登場以前に制定されたものであり、一般的に「消費者報告書」とは個人の信用、性格、個人的特徴に関する通信を指し、採用決定に用いられる場合も含みます。これには次の義務付けが含まれます: - 応募者に対し、報告書の取得前に明確な書面による通知を行うこと - 応募者の事前の書面による同意を得ること - 不利益決定前に「プレアドバース」通知を送り、報告書の写しと権利の概要を伝えること - 採用拒否や不利益決定後に「アドバースアクション」通知を出すこと、そこに法定情報を含めること - 消費者報告機関は、企業側が適法に運用していると認証を得る義務がある カリフォルニアのICRAAも似たまたはより厳しい規則を課しています。原告は、Eightfoldのプラットフォームを通じて応募した際に、これらの保護を受けていなかったと主張しています。 **【今回のケースの特徴】** これまでのHireVueやWorkdayなどを対象とした差別訴訟は、差別的な行為そのものに焦点を当てていましたが、この訴訟は消費者保護法に重点を置いています。原告は、EightfoldのAIが偏見を持っていると主張しているわけではなく、第三者データの集積や候補者のランキング付けがFCRAの責務を引き起こすとし、Eightfoldがこれを怠ったとしています。もし裁判所がAIツールを「消費者報告書」と認めると、これらのツールを提供または利用する企業は、偏見の有無に関わらずFCRAの遵守義務を負う可能性があります。 **【雇用主向け重要ポイント:5つの教訓】** Eightfoldを対象としていますが、このケースはAI採用の法令遵守に関して重要な示唆を提供します。 1
サンフランシスコ、2026年1月27日 /PRNewswire/ — Enataは本日、外回りの営業チーム専用にAIを搭載した「セカンドブレイン」を発表しました。これらの営業チームは日々移動しながら顧客と直接会うことが多いです。元外回り営業担当者兼営業リーダーによって設立されたEnataのチームには、Google、Microsoft、Amazon、Snorkel AI のAIプロダクトおよびエンジニアリングの専門家が参加しており、企業およびAI分野の著名な機関投資家から支援を受けています。 外回り営業は長い間、デスク中心のツールによって制約を受けてきました。営業担当者は貴重な時間を管理業務に費やし、フォローアップは見落とされがちで、チームは活動の全貌を把握せずに意思決定を行うこともありました。 Enataは、営業担当者が移動中でもビジネスを効率的に管理できるよう設計されています。音声による訪問記録の保存、自動的な情報整理、次の最適なアクションのハイライトが可能です。ダッシュボードやPDF、古いメールのやり取りを探す代わりに、担当者は質問を声に出して聞くだけで、担当エリア、アカウント、今後のステップに関する即時かつ確かな回答を得られます。 Enataは、医療美容、医療機器、医薬品、消費財(CPG)、飲料など、対面の関係構築や face-to-faceの交流が不可欠な業界のチームに役立ちます。 Enataを使えば、チームは: - 管理業務を妨げることなく、訪問ノートや顧客の洞察を音声で記録できる - 担当エリア全体の関係履歴や重要なアカウント情報を最新の状態に保てる - 分散している更新情報を整理し、次のアクションやフォローアップとして具体化できることで、見落としを防ぐ 「現場は移動中に行われるものです。あなたのツールも同じであるべきです」と、Enataの創設者兼CEOのジャスティン・ベダールは述べています。「私たちは、運転中に音声でアクセスできる担当エリアの脳となるシステムを作っています。」 詳細については enata
コカ・コーラの最近のホリデー広告は、人工知能を活用して制作され、多くの視聴者やマーケティングの専門家の間で議論と批判を巻き起こしました。同社は、AIをホリデーキャンペーンに取り入れることで革新性と現代性をアピールし、伝統的なホリデーのテーマとAI生成の映像やストーリーテリングを融合させました。しかし、その反応は主に否定的で、多くの人々がこの広告を「魂のない」「恥ずかしい」と表現しました。コカ・コーラのホリデーブランディングに典型的な温かみやノスタルジーを呼び起こすのではなく、観客は距離感を感じ、失望感を抱きました。 批評家たちは、このAI主導の広告には本物の感情や温かさが欠如していると指摘しました。これらはホリデーマーケティングにおいて重要な要素であり、ストーリーテリングによって共有された記憶や喜び、コミュニティを喚起するものです。ソーシャルメディアは不満の声で溢れ、通常のコカ・コーラのホリデー広告が持つ情緒的な深みとは対照的な反応を示しました。マーケティング専門家も意見を述べ、AIはデータ解析や個別化、効率化などの潜在的な利点を持つ一方で、共感を呼び起こす繊細な人間のきめ細やかな感性を再現するにはまだ不足していると指摘しました。 コカ・コーラのAI生成広告への試みは、消費者との関わりを深めるために新しい技術を探求する企業の広範な動きの一例です。AIの統合はクリエイティブな革新の機会を提供しますが、この出来事は、技術の進歩と感情的なつながりのバランスを取ることの難しさを浮き彫りにしています。この反発は、今後の広告の未来に関して重要な問いを投げかけています。例えば、企業はいかにしてAIを活用しつつも本物らしさを失わずにいられるのか? AIの人間の複雑な感情を理解し伝える能力には限界があるのか?これらの問題は、消費者が自動化されたコンテンツに対してますます目を光らせる中で、ますます重要になっています。 これに対し、コカ・コーラは批判を認め、今後のキャンペーンにおいて消費者のフィードバックを重視する姿勢を示しました。同社は、AIの活用を革新的なマーケティング戦略の一環とし、心のこもった意味のあるコンテンツ提供へのコミットメントを改めて表明しました。今後は、コカ・コーラや他の企業は、人間の創造力と技術ツールを効果的に融合させ、新たなストーリーテリングの可能性を切り拓きながら、成功に不可欠な感情的影響力を維持する方法を模索し続ける必要があります。 要約すると、コカ・コーラのAIによるホリデー広告に対する賛否両論の反応は、技術とマーケティングの交差点における課題を浮き彫りにしています。人工知能は魅力的な展望をもたらしますが、一方で、文化的に重要な時期であるホリデーの間に期待される本物らしさや感情の共鳴を維持することを難しくしています。この事例は、革新を追求しつつもブランドの人間味を失わず、テクノロジー主導の創造性を広告に取り入れる必要性を教える貴重な教訓となっています。
人工知能(AI)を検索エンジン最適化(SEO)に取り入れることは、デジタルマーケターにとって重要な転換点であり、SEO戦略を変革する大きな課題と機会の両方をもたらしています。AIのSEOにおける主な利点の一つは、キーワード調査やコンテンツ最適化、パフォーマンス分析などの繰り返し行われる時間のかかる作業を自動化できることです。この自動化によって効率性や正確性、一貫性が向上し、マーケターは戦略的な計画に集中できるようになります。自動化を超えて、AIが膨大なデータセットを迅速に分析できる能力は、従来の手動では見落としがちなパターンやトレンドを明らかにし、より情報に基づいた意思決定と効果的なSEOキャンペーンを可能にします。 しかし、AIをSEOに導入するには課題も存在します。AIの急速な進化に対応するためには、マーケターは新しいツールや技術を常に学び続ける必要があります。戦略がすぐに時代遅れになる可能性があるため、継続的なスキルアップが求められます。また、データプライバシーの懸念も重要です。AIは大量のデータに依存しているため、ユーザー情報の責任ある取り扱いやプライバシー法の遵守が不可欠であり、これを怠ると法的リスクやブランドの信用失墜につながります。倫理的な側面も見逃せず、マーケターはAIを適切に利用し、操作的な手法を避けるとともに、コンテンツ作成やユーザーとのやり取り、データ処理においてAIの役割を透明にすることで、消費者の信頼を維持しなければなりません。 AIを活用したSEOを成功させるためには、多面的な戦略が必要です。研修会や会議、専門ネットワークを通じた継続的な学習は欠かせません。同時に、AIツールの導入にあたっては、組織の目標に合致し、既存のワークフローにスムーズに統合できるものを選定し、リソースを過剰に使うことなく測定可能な改善をもたらす戦略的アプローチが重要です。マーケティングにおけるAIの影響について透明性を保つことは、データの使用やコンテンツ生成の過程を明らかにし、顧客や関係者からの信頼を高めます。 要するに、AIは日常の作業を自動化し、データに基づく洞察を深めることで、SEOの向上とマーケティングの効率化・効果向上に大きく寄与する変革の機会を提供します。しかし、急速な技術進展に対応し、プライバシーを守り、倫理的な運用を維持するには、慎重な対応と十分な計画が必要です。継続的な学習と慎重な導入、そして透明性をもって取り組むことで、デジタルマーケターはAIの力を活用し、革新的かつ倫理的な成功するSEO戦略を築き上げることができるのです。
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