Durante una entrevista con Jim Cramer de CNBC el viernes, el CEO Chris Gibson de Recursion Pharmaceuticals habló sobre la utilización de inteligencia artificial y aprendizaje automático para acelerar y reducir costos en el proceso de desarrollo de medicamentos. Recursion Pharmaceuticals, una empresa de biotecnología en etapa clínica, atrajo una inversión de $50 millones de Nvidia el verano pasado. Gibson explicó que la compañía emplea tecnología avanzada para generar grandes cantidades de datos, analizándolos para descubrir nuevas conexiones entre biología y química, lo que en última instancia conduce a la creación de medicamentos para enfermedades raras. Gibson se mostró optimista en reducir el tiempo y los costos asociados con la búsqueda y lanzamiento de medicamentos al mercado. Si bien los ensayos clínicos aún pueden requerir varios años, Gibson cree que el proceso de identificar un medicamento y llevarlo a ensayos clínicos puede acortarse de cinco o seis años y costar cientos de millones de dólares, a solo uno o dos años con un presupuesto que oscila entre $10 y $20 millones. Actualmente, Recursion está trabajando en el desarrollo de un nuevo medicamento para la malformación cavernosa cerebral, una enfermedad neurovascular que afecta a un número significativo de personas en Estados Unidos, superando por seis veces a los afectados por fibrosis quística.

Según Gibson, antes del enfoque impulsado por IA de Recursion, no había un camino claro para desarrollar un tratamiento efectivo para esta enfermedad. El nuevo tratamiento está llegando al final de sus ensayos de fase dos. Gibson cree que el uso de tecnología de IA para mapear la biología se volverá común en la industria biofarmacéutica en los próximos cinco a diez años. Comparó el proceso a Google Street View, donde los microscopios capturan millones de imágenes de células cada semana, mejoradas por algoritmos de IA que traducen estas imágenes en representaciones matemáticas de la biología, potencialmente desbloqueando descubrimientos innovadores.