V éře charakterizované rychlým technologickým pokrokem prochází finanční marketing hlubokou transformací poháněnou začleněním umělé všeobecné inteligence (AGI). Ve svém klíčovém článku „Přerámování finančního marketingu v době umělé všeobecné inteligence: architektonické, strategické a regulační pohledy“ S. Metha zkoumá, jak AGI přetváří finanční marketing, přičemž zdůrazňuje klíčové architektonické modely, strategické posuny a regulační výzvy, které tento proces definují. Tradičně se finanční marketing zaměřoval na demografickou a behaviorální analýzu. Nicméně AGI nutí k zásadnímu přehodnocení, nabízejícímu výjimečné schopnosti v datové analýze, prediktivním modelování a personalizované komunikaci se zákazníky. AGI umožňuje finančním institucím přechod od obecného marketingu k vysoce přizpůsobeným zkušenostem, které hluboce reflektují individuální preference a potřeby klientů. Z architektonického hlediska vyžaduje úspěšné zavedení AGI odolnou technologickou infrastrukturu, která integruje pokročilé algoritmy s plynulým, v reálném čase probíhajícím tokem dat napříč dříve oddělenými systémy. Budování takových propojených rámců podporuje inovativní marketingové iniciativy a zároveň zajišťuje shodu s regulačními požadavky. Strategicky AGI posiluje marketéry v analýze chování spotřebitelů prostřednictvím strojového učení, čímž usnadňuje proaktivní, anticipativní zapojení. Nástroje poháněné AI, jako jsou chatboti, zvyšují reakceschopnost zákaznického servisu, zatímco prediktivní analytika AGI umožňuje cílenější a efektivnější kampaně, které předvídají požadavky spotřebitelů. Navzdory těmto výhodám přináší vzestup AGI významné etické a regulační otázky, zejména v souvislosti s ochranou soukromí a bezpečností dat. Metha zdůrazňuje potřebu vyvíjejících se regulačních rámců, které ochrání informace spotřebitelů, aniž by omezovaly inovace.

Transparentní komunikace a přísná opatření na ochranu dat jsou klíčové pro udržení důvěry zákazníků v prostředí, které se stále více věnuje otázkám soukromí. Článek dále poukazuje na důležitost interdisciplinární spolupráce mezi technologickými odborníky, marketéry a regulátory při vytváření komplexních strategií, jež budou eticky a v souladu s předpisy využívat potenciál AGI. Tato spolupráce zajišťuje, že technologický pokrok je v souladu s marketingovými cíli, právními požadavky i etickými normami. S postupujícím rozvojem AGI získá implementace těchto technologií u finančních institucí konkurenční výhodu tím, že se budou schopny rychle přizpůsobit měnícím se tržním podmínkám a očekáváním zákazníků. Metha vyzývá finanční marketéry, aby investovali do odbornosti a schopností v oblasti AGI, aby mohli úspěšně navigovat v tomto menícím se prostředí. AGI má také hluboký dopad na vývoj produktů, přičemž využívá hluboké poznatky o spotřebitelích k vytváření personalizovaných finančních nabídek zacílených na řešení konkrétních výzev a cílů. Navíc AGI zlepšuje hodnocení rizik a monitoring shody prostřednictvím analýzy velkých dat v reálném čase, což podporuje proaktivní správu a snižuje počet regulačních porušení. Dynamičnost trhu vyžaduje nové talenty, které jsou vzdělávané v AI technologiích, což vede finanční instituce ke kontinuálnímu vzdělávání a rozvoji interdisciplinárních týmů schopných maximálně využít přínosů AGI v marketingu. Stručně řečeno, Methaův článek zachycuje klíčový okamžik v evoluci finančního marketingu, kdy AGI představuje průlomové příležitosti spolu s komplexními etickými a regulačními výzvami. Úspěch v této nové éře závisí na odpovědném přístupu k technologickým inovacím, prioritě transparentnosti a budování důvěry spotřebitelů, aby mohla vzniknout udržitelná budoucnost finančního marketingu. Téma výzkumu: Dopad umělé všeobecné inteligence na finanční marketing. Název článku: Přerámování finančního marketingu v době umělé všeobecné inteligence: architektonické, strategické a regulační pohledy. Odkazy na článek: Metha, S. Reimagining financial marketing in the era of artificial general intelligence: architectural, strategic, and regulatory perspectives. Discov Artif Intell 5, 352 (2025). https://doi. org/10. 1007/s44163-025-00486-4 Obrazové kredity: AI Generated DOI: https://doi. org/10. 1007/s44163-025-00486-4 Klíčová slova: Umělá všeobecná inteligence, finanční marketing, regulační rámce, důvěra spotřebitelů, ochrana dat, prediktivní analytika, etické aspekty. Tagy: architektonické rámce pro integraci AGI • umělá všeobecná inteligence ve financích • chování spotřebitelů ve finančních službách • zpracování dat ve finančních službách • empatie v marketingových strategiích • konvergence financí a technologií • strategie finančního marketingu • hyperpersonalizované zákaznické zážitky • prediktivní analytika ve financích • regulační aspekty v finančním marketingu • přerámování marketingových paradigmat s AI • technologické pokroky v marketingu