Per labai greitai technologijų pažangos žymimą laikotarpį finansų rinkodara patiria gilų pertvarkymą, kurį skatina Dirbtinio Bendrojo Intelekto (DBI) įvedimas. Savo esminiajame straipsnyje „Perkūrimas finansų rinkodaros erdvės dirbtinio bendrojo intelekto epochoje: architektūros, strateginės ir reguliavimo perspektyvos“, S. Metha nagrinėja, kaip DBI keičia finansų rinkodarą, akcentuodamas svarbiausius architektūrinius modelius, strateginius pokyčius ir reguliavimo iššūkius, apibrėžiančius šią integraciją. Tradiciškai, finansų rinkodara daugiausia remiasi demografiniais ir elgesio analizės duomenimis. Tačiau DBI reikalauja iš esmės pergalvoti požiūrį, siūlydamas išskirtinius duomenų analizės, prognozavimo modeliavimo ir personalizuoto klientų įtraukimo galimybes. DBI leidžia finansų institucijoms pereiti nuo bendro pobūdžio rinkodaros prie labai pritaikytų patirčių, kurios giliai tenkina individualius vartotojo poreikius ir preferencijas. Architektūriškai, sėkmingas DBI priėmimas reikalauja atsparios technologinės infrastruktūros, kuri sujungtų pažangiausius algoritmus su sklandžia, realiu laiku vykstančia duomenų srauto sistema, jau anksčiau veikusiose atskirose sistemose. Tokios integruotos struktūros palaiko inovatyvias rinkodaros iniciatyvas ir tuo pačiu užtikrina atitiktį reguliavimo standartams. Strategiškai, DBI suteikia rinkodaros specialistams galimybę analizuoti vartotojų elgseną naudodamiesi mašininio mokymosi technologijomis, leidžiant prognozuoti ir iš anksto numatyti vartotojų poreikius. Dirbtinio intelekto valdomi įrankiai kaip pokalbių robotai pagerina klientų aptarnavimo reaktyvumą, o prognozavimo analizė leidžia kurti labiau tikslingas ir efektyvias kampanijas, numatančias vartotojų poreikius. Nepaisant šių privalumų, DBI plėtra sukelia reikšmingų etikos ir reguliavimo klausimų, ypač susijusių su duomenų privatumu ir saugumu. Metha pabrėžia, kad būtina kurti nuolat tobulinamas reguliavimo sistemas, apsaugančias vartotojų informaciją ir nesumažinančias inovacijų galimybių.

Skaidri komunikacija ir griežtos duomenų apsaugos priemonės yra būtinos siekiant išlaikyti vartotojų pasitikėjimą – ypač globaliai vis dažniau susirūpinus dėl privatumo klausimų. Straipsnyje taip pat akcentuojama, kad tarpdisciplininis bendradarbiavimas tarp technologijų specialistų, rinkodaros profesionalų ir reguliavimo institucijų yra būtinas, siekiant kurti strategijas, kurios etiškai ir laikantis teisės normų išnaudotų DBI potencialą. Toks komandinio darbo modelis padeda užtikrinti, kad techniniai pažangumai būtų suderinti su rinkodaros tikslais, teisinėmis normomis ir etinėmis nuostatomis. Atsižvelgiant į DBI tobulėjimą, finansų įstaigos, įsisavinusios šias technologijas, įgaus konkurencinį pranašumą, greičiau adaptuodamosi prie keičiamos rinkos dinamikos ir vartotojų lūkesčių. Metha ragina finansų rinkodaros specialistus investuoti į DBI žinias ir gebėjimus, kad sėkmingai valdytų šią sparčiai besikeičiančią sritį. DBI taip pat daro didelę įtaką produktų kūrimui, leidžiančiam naudotis giliais vartotojo įžvalgomis, kuriant personalizuotas finansines paslaugas, atitinkančias specifinius iššūkius ir tikslus. Be to, DBI pagerina rizikos vertinimą ir reguliavimo stebėseną, naudodamas realiu laiku vykdomą didelių duomenų analizę, skatinančią proaktyvią valdymo praktiką ir mažinančią pažeidimų galimybę. Rinkos pokyčiai reikalauja naujų specialistų, turinčių AI technologijų įgūdžių, dėl ko finansų institucijos skatina nuolatinį profesinį tobulėjimą ir interdailės komandų formavimą, maksimaliai išnaudojančių DBI naudą rinkodaroje. Apibendrinant, Metha straipsnyje aprašoma kritinė finansų rinkodaros raidos akimirka, kurioje DBI siūlo permainų galimybes ir kartu kelia sudėtingus etikos bei reguliavimo iššūkius. Sėkmė šiame naujame periode priklauso nuo technologinių inovacijų atsakingo įsisavinimo, skaidrumo skatinimo ir vartotojų pasitikėjimo stiprinimo, siekiant kurti tvarią bei atsakingą finansų rinkodaros ateitį. Tyrimo tema: Dirbtinio bendrojo intelekto poveikis finansų rinkodarai. Straipsnio pavadinimas: Perkūrimas finansų rinkodaros erdvės dirbtinio bendrojo intelekto epochoje: architektūros, strateginės ir reguliavimo perspektyvos. Straipsnio nuorodos: Metha, S. Reimagining financial marketing in the era of artificial general intelligence: architectural, strategic, and regulatory perspectives. Discov Artif Intell 5, 352 (2025). https://doi. org/10. 1007/s44163-025-00486-4 Vaizdo autorystė: AI Sugeneruota DOI: https://doi. org/10. 1007/s44163-025-00486-4 Raktiniai žodžiai: dirbtinio bendrojo intelekto technologijos, finansų rinkodara, reguliavimo pagrindai, vartotojų pasitikėjimas, duomenų privatumas, prognozuojamoji analizė, etiniai aspektai. Žymos: architektūriniai modeliai DBI integracijai • dirbtinis bendrasis intelektas finansuose • vartotojų elgsena finansinėse paslaugose • duomenų apdorojimas finansinėse paslaugose • empatija rinkodaros strategijose • finansų ir technologijų konvergencija • finansų rinkodaros strategijos • hiperpersonalizuotos klientų patirtys • prognozavimo analizė finansuose • reguliavimo klausimai ir aspektai • rinkodaros paradigmos peržiūra naudojant AI • technologinės pažangos taikymas rinkodaroje