जलद तंत्रज्ञान प्रगतीच्या युगात, आर्थिक विपणनामध्ये अत्यंत खोल बदल होत असून त्याला कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (AGI) च्या अवलंबनामुळे चालना मिळत आहे. त्याच्या प्रमुख लेखात, “आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंसच्या युगात आर्थिक विपणनाची पुनर्रचना: आर्किटेक्चरल, धोरणात्मक आणि नियामक दृष्टीकोन, ” एस. मेथा यांनी विशद केले की AGI कसे आर्थिक विपणनाला पुनर्रचनेत घेत आहे, यामध्ये महत्त्वाच्या आर्किटेक्चरल मॉडेल्स, धोरणात्मक बदल, आणि नियामक आव्हाने यांचा समावेश आहे, जे या संलग्नतेची व्याख्या करतात. परंपरेनुसार, आर्थिक विपणन मुख्यतः लोकसंख्या आणि वर्तनात्मक विश्लेषणावर केंद्रित होते. पण, AGI मुळे एक मूलभूत पुनर्विचार आवश्यक झाला आहे, जी डेटा विश्लेषण, संभाव्यतेचे मॉडेलिंग, आणि वैयक्तिक ग्राहकांशी संवाद या क्षेत्रांत अभूतपूर्व क्षमतांनी भरलेली आहे. AGI वित्त संस्थाांना पारंपरिक विपणनापासून जास्त व्यक्तिगत अनुभव देण्याकडे संक्रमण करण्यास मदत करते, ज्यामुळे ग्राहकांच्या व्यक्तिगत पसंती व गरजांवर अधिक खोलवर लक्ष केंद्रित केले जाते. आर्किटेक्चरदृष्ट्या, यशस्वी AGI अवलंबनासाठी एक मजबूत तांत्रिक पाया आकारणे आवश्यक आहे, ज्यात प्रगत अल्गोरिदम्स आणि प. streamित, रिअलटाइम डेटा प्रवाह यांचा समावेश असतो, जे पूर्वी स्वतंत्र प्रणालींच्या संयोगाने तयार झालेले असतात. असे जोडलेले फ्रेमवर्क नवकल्पना विपणन उपक्रमांना चालना देते आणि नियमांची पालना सुनिश्चित करते. धोरणात्मक दृष्टीने, AGI विपणकांना मशीन लर्निंगद्वारे ग्राहकांचे वर्तन पाहण्याची परवानगी देते, ज्यामुळे पूर्वसूचना आधारित, सक्रिय संवाद साधता येतो. AI-संचालित टूल्स जसे की चॅाटबॉट्स ग्राहक सेवा प्रतिसादक्षमतेत वाढ करतात, तर AGI चा संभाव्य विश्लेषण अधिक लक्ष केंद्रित, परिणामकारक मोहीमांसाठी उपयुक्त ठरते, जे ग्राहकांच्या मागण्या पूर्वानुमानित करतात. या सर्व फायद्यांव्यतिरिक्त, AGI च्या उदयामुळे महत्त्वाचे नैतिक व नियामक चिंता उद्भवतात, विशेषतः डेटा गोपनीयता आणि सुरक्षा या बाबतीत. मेथा यांनी या संदर्भात विनंती केली आहे की, ग्राहकांची माहिती सुरक्षित ठेवणारे नियामक फ्रेमवर्क्स विकसित करणे आवश्यक असून, त्याचवेळी नवकल्पना अडथम न होऊ देण्या आवश्यक आहे.

पारदर्शक संवाद आणि कटाक्ष डेटा संरक्षण हा ग्राहकांच्या विश्वास टिकवण्यासाठी अनिवार्य आहे, विशेषतः अशा वातावरणात ज्यात गोपनीयतेविषयी जागरूकता अधिक वाढत आहे. हे लेख आणखी एका महत्त्वाच्या बाबीकडे लक्ष वेधतो; म्हणजे तंत्रज्ञान तज्ञ, विपणक, आणि नियामक यांचा सहकार्य करून नैतिक आणि कायदेशीर नियमांचे पालन करत संपूर्ण धोरणांची आखणी करणे. हे एकसंघ प्रयत्न हे सुनिश्चित करतात की, तंत्रज्ञानातील प्रगती विपणन उद्दिष्टे, कायदेशीर आवश्यकता आणि नैतिक मानकांशी जुळतात. जसे जसे AGI विकसित होत आहे, तशीच या तंत्रज्ञानाचा अवलंब करणाऱ्या वित्त संस्थांना बाजारातील बदलांवर क्षणाचीनं प्रतिसाद देण्याची आणि ग्राहकांच्या अपेक्षा पूर्ण करण्याची क्षमता मिळते. मेथा यांनी वित्तीय विपणन क्षेत्रातील नेतेांना आग्रह केला आहे की, AGI तज्ञता व क्षमतांमध्ये गुंतवणूक करावी, जेणेकरून हे परिवर्तनात्मक क्षेत्र यशस्वीपणे हाताळता येईल. AGI उत्पादन विकासावरही खोल परिणाम करतो, ग्राहकांच्या खोलवर समजून घेऊन वैयक्तिकृत आर्थिक सेवा तयार करणे, जे विशिष्ट आव्हाने आणि आकांक्षा पूर्ण करतात. त्याशिवाय, AGI रिअल-टाइम विश्लेषणद्वारे मोठ्या डेटासेट्सचे मूल्यांकन करून धोका योजनेत आणि नियमांचे पालन नियंत्रणात ठेवण्यात मदत करतो, ज्यामुळे सक्रिय नियंत्रण आणि नियामक उल्लंघन टाळले जातात. बाजारात नवीन कौशल्यांची गरज वाढत असल्याने, वित्तीय संस्था सतत व्यावसायिक कौशल्ये वृद्धिंगत करण्यावर लक्ष केंद्रित करत आहेत आणि अशा आंतरविषयक संघटनांची स्थापना करत आहेत की, ज्यामुळे AGI चे विपणनातील फायदे जास्तीत जास्त मिळू शकतात. सारांशतः, मेथा यांच्या लेखात आर्थिक विपणनाच्या उत्क्रांतिच्या एका महत्त्वाच्या टप्प्यावर प्रकाश टाकण्यात आले आहे, जिथे AGI परिवर्तनशील संधी प्रदान करत असून त्याचसोबत जटिल नैतिक व नियामक आव्हानं देखील उभे राहतात. या नवीन युगात यशस्वी होण्यासाठी, तंत्रज्ञानाच्या नवकल्पनेचे जबाबदारीने स्वीकारणे, पारदर्शकता प्राधान्य देणे आणि ग्राहकांचा विश्वास राखणे आवश्यक आहे, ज्यामुळे दीर्घकालीन टिकाऊ आर्थिक विपणन भवितव्य उभे राहील. शोध विषय: कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्तेचा आर्थिक विपणनावर परिणाम. लेख शीर्षक: आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंसच्या युगात आर्थिक विपणनाची पुनर्रचना: आर्किटेक्चरल, धोरणात्मक आणि नियामक दृष्टीकोन. लेख संदर्भ: मेथा, एस. (2025). “आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंसच्या युगात आर्थिक विपणनाची पुनर्रचना: आर्किटेक्चरल, धोरणात्मक, आणि नियामक दृष्टीकोन. ” डिस्कव्ह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, 5, 352. https://doi. org/10. 1007/s44163-025-00486-4 प्रतिमा बालत: AI जनरेटेड डओआय: https://doi. org/10. 1007/s44163-025-00486-4 कीवर्ड्ज: कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता, आर्थिक विपणन, नियामक चौकटी, ग्राहकांचा विश्वास, डेटा गोपनीयता, संभाव्य विश्लेषण, नैतिक विचारधारा. टॅग्ज: AGI एकत्रीकरणासाठी आर्किटेक्चरल फ्रेमवर्क • वित्तात कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता • वित्तीय सेवेतील ग्राहक वर्तन • वित्तीय सेवेतील डेटा प्रक्रिया • विपणन धोरणांत मनःसंपर्क • अर्थसंतुलन आणि तंत्रज्ञान एकत्रीकरण • वित्तीय विपणन धोरणे • हायपर-वैयक्तिक ग्राहक अनुभव • वित्तामध्ये संभाव्य विश्लेषण • वित्तीय विपणनात नियामक बाबी • AI सोबत विपणन परिभाषांची पुनर्रचना • विपणनात तांत्रिक प्रगती