Den kunstige intelligens (AI) startup Reflection AI trådte frem fra stealth-mode fredag den 7. marts og meddelte sin mission om at udvikle autonome kodningssystemer. "Vi bygger superintelligente autonome systemer hos Reflection, " erklærede virksomheden i et LinkedIn-opslag. "Vi er overbeviste om, at beherskelse af autonom kodning vil bane vejen for en bredere superintelligens. " En Bloomberg-artikel, der er linket i opslaget, rapporterede, at Reflection har sikret sig 130 millioner dollar i funding, herunder 25 millioner dollar i frøfinansiering ledet af Sequoia Capital og CRV, samt en Series A-runde på 105 millioner dollar ledet af Lightspeed Venture Partners og CRV. Ifølge rapporten blev Reflection grundlagt af Misha Laskin og Ioannis Antonoglou, begge tidligere forskningsforskere fra Google DeepMind, Alphabets AI-afdeling. Virksomhedens mål er at skabe fuldt autonome værktøjer i stedet for blot at fungere som kodningsmedhjælpere eller assistenter, med det formål at fremme superintelligens—AI, der overstiger menneskelig intelligens, som nævnt i artiklen. Startuppen har allerede onboardet betalende kunder fra forskellige sektorer, herunder finansielle tjenester og teknologi, som har store kodningsteams. Sequoia nævnte i sit blogindlæg, at kodningsassistenter allerede forbedrer udvikleres hastighed og produktivitet op til ti gange, og at autonome kodningsagenter repræsenterer den næste store udvikling. "Reflections autonome kodningsagenter integreres problemfrit i en organisations kodebase og ingeniørprocesser, og de håndterer autonomt veldefinerede ingeniøropgaver fra start til slut, " forklarer Sequoia.

"De kan læse, skrive, teste og implementere kode, mens de styrer al relateret infrastruktur, hvilket frigør hele ingeniørarbejdsbyrder fra udviklere og teams. " CRV fremhævede i sit blogindlæg, at Reflections teknologi har potentiale til at revolutionere industrier. "Forestil dig et scenarie, hvor ingeniørteams kan rydde deres backlog i dage snarere end måneder, hvor kodeoverførsler foregår uden problemer, og hvor cybersårbarheder tackles, før de eskalerer, " uddyber CRV. "Dette er visionen, som Reflection AI arbejder på at skabe. " Lightspeed tilføjede i sit blogindlæg, at Reflection AIs teknik til at forbedre de autonome funktioner af store sprogmodeller (LLMs) gennem forstærkning læring (RL) bringer AI tættere på at opnå superintelligens. "Deres system er i stand til at planlægge, fejlfinde og udføre komplekse programmeringsopgaver autonomt—et betydeligt fremskridt, der placerer Reflection AI som en nøglespiller i fremtiden for intelligent software engineering og mere, " bemærkede Lightspeed-opslaget.