Ross, une discussion approfondie sur la politique en matière d'IA, interviewe Jonathan Frankle, scientifique en chef chez DataBricks. Frankle aborde l'éthique de l'utilisation des données client pour entraîner des modèles, l'intégration des modèles d'IA dans les appareils personnels et comment participer aux discussions politiques. DataBricks n'utilise pas les données des clients pour entraîner des modèles, mais les clients peuvent partager leurs ensembles de données d'évaluation avec des garanties de sécurité appropriées. Il y a des défis liés à l'exécution de l'IA sur des appareils personnels tels que des limitations techniques, des préoccupations de confidentialité et le confort des utilisateurs.
Frankle insiste sur l'importance d'une politique basée sur les données et le rôle des différences culturelles internationales dans l'orientation des discussions. Il souligne également la nécessité d'une collaboration interdisciplinaire et les risques et avantages potentiels de la technologie de l'IA. Il encourage les individus à participer aux discussions politiques à tous les niveaux, en soulignant l'impact que l'engagement local peut avoir.
Jonathan Frankle de DataBricks sur l'éthique de l'IA, la politique et l'intégration technologique
Résumé et reformulation de « La synthèse » sur la transformation par l’IA et la culture organisationnelle La transformation par l’IA représente avant tout un défi culturel plutôt qu’un simple enjeu technologique
L'objectif ultime des entreprises est d'accroître leurs ventes, mais une concurrence féroce peut freiner cet objectif.
L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans les stratégies d’optimisation pour les moteurs de recherche (SEO) transforme fondamentalement la manière dont les entreprises améliorent leur visibilité en ligne et attirent du trafic organique.
La technologie de la deepfake a fait des progrès considérables récemment, produisant des vidéos manipulées très réalistes qui représentent de manière convaincante des individus faisant ou disant des choses qu'ils n'ont jamais réellement faites.
Nvidia a annoncé une expansion importante de ses initiatives open source, indiquant un engagement stratégique à soutenir et faire avancer l’écosystème open source dans les domaines du calcul haute performance (HPC) et de l’intelligence artificielle (IA).
Le 19 décembre 2025, la gouverneure de New York, Kathy Hochul, a signé la loi sur la Responsabilité, la Sécurité et l’Éthique de l’Intelligence Artificielle (RAISE), marquant une étape importante dans la réglementation des technologies avancées d’IA dans l’État.
Stripe, la société de services financiers programmables, a lancé la Agentic Commerce Suite, une nouvelle solution visant à permettre aux entreprises de vendre via plusieurs agents IA.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today