Rossは、AI政策について深く議論し、DataBricksの主任科学者であるJonathan Frankleにインタビューします。Frankleは、モデルのトレーニングに顧客データを使用する倫理、AIモデルを個人デバイスに統合すること、および政策討論に参加する方法について話し合います。DataBricksは顧客データをモデルのトレーニングに使用しませんが、顧客は適切なセキュリティ対策を講じた上で評価データセットを共有できます。個人デバイスでAIを実行することには技術的制限、プライバシーの懸念、ユーザーの快適性などの課題があります。Frankleは、データ主導の政策および国際的な文化の違いが議論を形成する役割の重要性を強調します。彼はまた、学際的な協力の必要性とAI技術の潜在的なリスクと利益についても強調します。彼は個人があらゆるレベルで政策討論に参加することを奨励し、地元の関与がどれほど影響を与えるかを強調します。