Según informes, Microsoft ha desarrollado un modelo de inteligencia artificial generativa específicamente para agencias de inteligencia de los Estados Unidos. Esto supone un avance significativo en el campo de la inteligencia artificial (IA). Según Bloomberg News, Microsoft afirma que se trata de un modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM, por sus siglas en inglés) capaz de funcionar de forma independiente sin conexión a internet. William Chappell, director de tecnología de Microsoft para misiones y tecnología estratégicas, afirmó que esta versión aislada solo es accesible para el gobierno de los Estados Unidos. Tradicionalmente, los modelos de IA confían en servicios en la nube para extraer patrones de datos. Sin embargo, con el objetivo de ofrecer un sistema altamente seguro para agencias de inteligencia como la CIA, Microsoft quiso ofrecer un enfoque diferente. Bloomberg informa que oficiales de inteligencia han expresado su deseo de utilizar herramientas de IA similares a las que se espera revolucionen el mundo empresarial.

Mientras que la CIA introdujo previamente un servicio similar a ChatGPT para información no clasificada, las agencias buscan una solución capaz de manejar datos más sensibles. Durante una reciente conferencia de seguridad en la Universidad Vanderbilt, Sheetal Patel, directora adjunta de la CIA para el Centro de Misión Transnacional y Tecnología, hizo hincapié en la carrera por implementar la IA generativa en datos de inteligencia. Afirmó que el primer país en lograr este hito sería el ganador, y espera que sean los Estados Unidos. Este reciente desarrollo de Microsoft coincide con informes anteriores de esta semana sobre el trabajo de la compañía en un modelo de IA interno que supera a modelos de código abierto previos en tamaño. Conocido como MAI-1, se espera que este modelo tenga aproximadamente 500 mil millones de parámetros y busca rivalizar con modelos producidos por empresas como Google, Anthropic y OpenAI (en la cual Microsoft es inversionista). Sin embargo, el uso de LLM de IA plantea desafíos y preocupaciones, como resalta PYMNTS. Estos modelos tienen el potencial de generar desinformación y perpetuar sesgos arraigados en sus datos de entrenamiento. Los encargados de formular políticas también se preocupan por el impacto en los empleos a medida que los LLM invaden el trabajo basado en conocimientos. Además, han surgido preguntas sobre los derechos de propiedad intelectual, ya que estos modelos se entrenan utilizando material con derechos de autor.