IDC မှ ခန့်မှန်းချက်အရ AI Platform Software ဈေးကွက်၌ ကြာရှည်နိုင်ရေးနှုန်းမှာ ၄၀.၆% ဖြစ်ပြီး ၂၀၂၈ ခုနှစ်တွင် ငွေကြေးမှာ ၁၅၃ ဘီလီယံဒေါ်လာအထိ မြှင့်တင်မည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည်။
Brief news summary
ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ AI ပလက်ဖောင်းဆော့ဖ်ဝဲများဈေးကွက်သည် မြန်မြန်လိုက်လျားသော တိုးတက်မှုများအတွက် ရှိနေပြီး IDC က ၂၀၂၃ မှ ၂၀၂၈ အတွင်း ၄ဝ.၆ ရာခိုင်နှုန်းကြီး မျှတန်ဖိုးအချက်အလက်များဖြင့် တိုးတက်မည်ဟု ယူဆသည်။ ဒီတိုးတက်မှုပွားမှုကို ကျန်းမာရေး၊ ဘဏ်လုပ်ငန်း၊ စုစုပေါင်းရောင်းချမှု၊ ထုတ်လုပ်လုပ်ငန်းများနှင့် ဆက်သွယ်ရေးကဏ္ဍများအပါအဝင် အကြီးအကျယ် လက်ခံအသုံးချမှုများမှ မérauxဓာတ်ထားသည်၊ မြှင့်တင်မှု များ၊ ဖောက်သည်ပံ့ပိုးမှုများနှင့် ဆန်းသစ်မှုများကို AI သယ်ဆောင်လာနိုင်စွမ်းဖြစ်သည်။ Generative AI များ၊ တအုပ်အကျုံးအများဆုံး ဘာသာစကားမော်ဒယ်များ (LLMs) တို့သည် သဘာဝဘာသာစကားနားလည်မှုနှင့် အကြောင်းအရာ ဖန်တီးမှုတို့ကို မြှင့်တင်ပေးပြီး မှုတော်မူမှု့တင်မြှင့်လာသည်။ တစုံတည်း လုပ်ငန်းများသည် ပုံမှန်ထက် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည့် AI ပလက်ဖေါ်များကို လက်ခံအသုံးချနေပြီး ဖြန့်ချိမှုနှင့်စီမံခန့်ခွဲမှုများကို တိုးတက်စေသည်။ ဈေးကွက်၏ တိုးတက်မှုကို Scalability, လုံခြုံမှုနှင့် အသုံးပြုမှုမြင့်မားမှုများဖြင့် ထောက်ပံ့နေပြီး Low-code နှင့် No-code သုံးမည့် ကိရိယာများအဆင့်မြှင့်လာခြင်းအတွက် ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုများလည်းပါဝင်သည်။ သို့သော် ဓာတ်မတည်မှု၊ လျှို့ဝှက်စိတ်နှင့် ထိန်းချုပ်မှုမူရာများတွင် စနစ်တကျသက်သေခံလိုက်ခြင်းများလိုအပ်နေပြီး သက်ဆိုင်ရာ AI အသုံးပြုမှုများမှာ တာဝန်ယူမှုကိုအဓိကထားရသည်။ စုပေါင်းအားဖြင့် AI ပလက်ဖောင်းများသည် ကမ္ဘာတစ်ပေါင်းလုံးအတွက် စက်မှုအမြင်နှင့် နည်းပညာအဆင့်မြှင့်တင်မှုများကို ဦး ဆောင်မည်ဖြစ်သည်။ကုမ္ပဏီအဆင့်အမြင့်မြင့်မားသော တုန့်ပြန်စက်ဝန်းချုပ် အစိတ်အပိုင်းပစ်ခတ်များအတွက် နစ်နာခြင်း မကြာမီ တိုးတက်မည်ဟု ယုံကြည်မှု ရှိလာသည်။ ဤအကြောင်းအရာအား အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ ဒေတာအဖွဲ့ချုပ်(IDC) မှ မကြာသေးခင်က ခန့်မှန်းချက်တစ်ခု ထုတ်ပြန်ခဲ့ပြီး၊ 2023 မှ 2028 ရှိ कालအတွင်း ကျိုင်ရာနှုန်း 40. 6% လျှင်စီးနင်းလာမည်ဟု အဆိုပြုခဲ့သည်။ အဆိုပါအချိန်အဆုံးတွင် စျေးကွက်အဖြစ်အပျက်အနက် တန်ဖိုးခန့်မှန်းချက်မှာ 153 ဘီလಿಯನ್ ဒေါ်လာအာရှတစ်ခုဖြစ်လာမည်ဟု မျှော်လင့်သည်။ ဤကြီးမားသောတိုးတက်မှုသည် ကမ္ဘာအနှံ့ရှိ ချဲ့ထွင်လာသော AIနည်းပညာများ၏ အသုံးပြုမှုတွေ့ကြုံမှုအား ပြသသည်။ IDC က ဤတိုးတက်မှုကို အကြီးမားဆုံးဖြစ်စေသောအကြောင်းအရင်းများအနက် အဓိကမှာ မျိုးအသွင်ပေါင်းစပ်သော AI စွမ်းရည်များကို အမျိုးမျိုးသောစက်မှုလုပ်ငန်းများတွင် ပျမ်းမျှစွာပေါင်းစပ်အသုံးချခြင်းဖြစ်ကြောင်း ချိတ်ဆက်နိုင်သည်။ အဖွဲ့အစည်းများသည် ထုတ်လုပ်မှု တိုးတက်အောင်ချိန်မှီနိုင်ရန်၊ ဖောက်သည်နှင့် ဆက်ဆံရေးများကို မြှင့်တင်ရန်နှင့်စိတ်ထဲထဲက ဖန်တီးမှုများကို ပိုမိုဖွံ့ဖြိုးစေရန် AI ဖြင့် တပ်ဆင်ထားသော ဖြေရှင်းချက်များကို များများစွာအသုံးပြုလာသည်။ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် AI ၏ စွမ်းအားကို ဖမ်းစားရန် ကြိုးပမ်းပါက AI လုပ်ငန်းစဉ်များကို တည်ဆောက်ခြင်း၊ တပ်ဆင်ခြင်းနှင့်စီမံခန့်ခွဲခြင်းတို့တွင် အသုံးလဲနေသော အဆင့်မြင့် AI ပလက်ဖောင်းများအတွက် တောင်းဆိုမှုပိုမိုတိုးလာသည်။ ဤတိုးတက်မှုအတွက် အဓိကအောက်ဆာတစ်ခုမှာ Generative AI မော်ဒယ်များ၊ တוכအားအရမ်းကြီးသော ဘာသာစကားမော်ဒယ်များ (LLMs) တို့ကို AI ပလက်ဖောင်းများအတွင်း ထည့်သွင်းအသုံးပြုမှုဖြစ်သည်။ ဤအဆင့်မြင့်မော်ဒယ်များက လူသဘာဝဘာသာစကားများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာနားလည်စေနိုင်ပြီး၊ များစွာသော အသုံးချမှုများမှာ သဘာဝဘာသာစကား ပိုမိုသေးငယ်စေခြင်း၊ မူရင်းကြော်ငြာစာအုပ်များဖန်တီးခြင်းနှင့် စကားပြောစနစ်များ တိုးတက်စေသည်။ LLM မော်ဒယ်များကိုအခြေပြုချက်အခြေအနေများကြောင့် AI ပလက်ဖောင်းများ၏ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းအပြင် လုပ်ငန်းများလိုအပ်ချက်များကိုအလွန်အမင်းများများဖြည့်စွမ်းနိုင်လာပြီး မိမိတို့ လုပ်ငန်းများတွင် တိုးတက်စေသည်။ ဤအစီရင်ခံစာသည် AI စနစ်၏ အများဆုံးအသုံးပြုမှု နှင့် ပေါင်းစပ်မှုများပုံစံများနှင့်ညီညွတ်နေသည်။ Healthcare၊ ပိုက်ဆံခြင်း၊ အရောင်း၊ ထုတ်လုပ်မှု၊ ဆက်စပ်မီဒီယာစနစ်များအပါအဝင် ရုပ်ရှင်၊ ထုတ်လုပ်မှုစနစ်များ အရင်းအမြစ်များအတွက် AI ပလတ်ဖောင်းများကို ကြီးမားစွာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများပြုလုပ်လာသည်။ ဥပမာအားဖြင့် ကျန်းမာရေးကဏ္ဍ မှ အချင်းချင်းကောင်းမွန်စွာ သုံးသပ်နိုင်သော ဒေတာများ၊ ကိုယ်ပိုင်ကုသမှုများနှင့် စနစ်တကျလုပ်ငန်းစဉ်များကို တိုးတက်စေနိုင်သော AI များအသုံးပြုသည်။ ငွေလွှဲလုပ်ငန်းများတွင်လည်း AI ကို မုဒုံအတစ်တစ်ကြောင့် မတူညီသောလည်ပတ်မှုများ၊ ကွဲပြားခြားနားသောလုပ်ငန်းစဉ်များအတွက် ချုပ်ချင်းအသုံးပြုနေသည်။ ခရစ်စမတ်စျေးဝယ်လုပ်ငန်းများတွင် AI သုံးခြင်းက ဖောက်သည်အကြံပေးစနစ်များ၊ စတော့ရှယ်ယာအကဲဖြတ်မှုများ၊ ပို့မေးမူများ၊ ထုပ်ပိုးခြင်းနှင့် စျေးကွက်ထဲမှ လုပ်ငန်းအမြတ်များ မြှင့်တင်ရန်အတွက် အထောက်အပ့ံစေနိုင်သည်။ ထုတ်လုပ်မှုကဏ္ဍတွင် AI ကို အလိုအလျင်စက်မှတတ်နိုင်စွမ်း၊ ပိုမိုသိသာသောစောင့်ကြည့်မှုများကို ခံစားကြသည်။ ဆက်စပ်မီဒီယာများတွင် AI ကို ကွန်ယက်ကောင်းမွန်စေရန်၊ ဖောက်သည်ထောက်ပံ့မှုပိုမိုတိုးတက်စေရန် အသုံးပြုကြသည်။ IDC ၏ ခန့်မှန်းချက်သည် AI ပလက်ဖောင်းဆော့ဖ်ဝဲ၏ အခြေခံနည်းပညာများအတွက် အချက်အလက်များ၊စိုက်ပျိုးပြီးသော အဖွဲ့အစည်းမျိုးစုံအတွက် ထုတ်ကုန်များပိုမိုမြှင့်တင်နိုင်မှု၊ လုပ်ငန်း ဝန်ဆောင်မှုများကို အကောင်းဆုံးအောင်လုပ်သော စည်းမျဉ်းများနှင့် အစီအစဉ်များကို ယုံကြည်စွာဖော်ပြသည်။ ထို့အပြင် AI အက်ပလီကေးရှင်း များ၏ အမျိုးအစားကလည်း များလာစေပြီး၊ ဒေတာ scientist များ၊ ဖွံ့ဖြိုးသူများနှင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် လမ်းကြောင်းအချို့ ထောက်ပံ့ပေးနေသည်။ ဤအနေအထားအပြင် AI ကို လီင်းကုဒ်မလိုအပ်သည့် သို့မဟုတ် အနည်းငယ်သာလိုအပ်သော ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် တိုးတက်စေနိုင်ပြီး၊ အချိန်မီ AI ပိုမိုအသုံးပြုနိုင်စေသည်။ မကြာမီအာရှကုန်သည် မျှော်လင့်ချက်များအပြားပြုလာသော်လည်း၊ ကျေးလက်စွာများသော ယုံကြည်မှုများ၊ သတင်းအချက်အလက်များအတွက် ကြည့်ရှုရခြင်း၊ ဥပဒေရေးရာညွှန်ကြားမှုများနှင့် ရိုးရှင်း၍ ပါရှင်းလင်းသော AI မော်ဒယ်များ ပြုလုပ်ရန်လိုအပ်သည်။ လူကြီးမင်းတို့ပေးသော ဝန်ဆောင်မှုနှင့် အဆင်ပြေမှုများ ကို ပိုမို မြှင့်တင်နိုင်အောင် လုပ်ဆောင်နေကြသည်။ အနှစ်ချုပ်အားဖြင့် IDC မှ ခန့်မှန်းထားသော 40. 6% အသီးသီးနှုန်းနှင့် 2028 ဦး ခြေစီးအထိ 153 ဘီလီယံ ဒေါ်လာ ရှိသည်ဟု သတ်မှတ်ထားသော AI ပလက်ဖောင်းဆော့ဖ်ဝဲ၏ ရွေးချယ်မှု သောကြားက သက်ရောက်မှု၊ ခြုံခွဲမှုနှင့် မြှင့်တင်မှုများအနက်အဓိက အာဏာပိုင်ခါးငိုင်ဖြစ်လာသည်။ LLM မော်ဒယ်တစ်ခုအနေနှင့် ပုံမှန် AI ပြုလုပ်မှု အင်အားနှင့် ပေါင်းစပ်မှုများ တိုးတက်လာပြီး၊ ကုမ္ပဏီများသည် လုပ်ငန်းများအတွက် AIဖြစ်စေရန် လုပ်ငန်းစဉ်များအရှိဆုံးအနေဖြင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ တိုးလာပါမည်။ သည်စီးပီးက္အင်အား၏အနာဂတ်အသစ်တစ်ခုအနေဖြင့် AI ပလက်ဖံ့ဖောင်များသည် အမြဲတမ်း ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်နေပြီး၊ နည်းပညာနှင့် စီးပွားရေးလှုပ်ရှားမှုများကို အခြေခံပြောင်းလဲလာမည်ဖြစ်သည်။
Watch video about
IDC မှ ခန့်မှန်းချက်အရ AI Platform Software ဈေးကွက်၌ ကြာရှည်နိုင်ရေးနှုန်းမှာ ၄၀.၆% ဖြစ်ပြီး ၂၀၂၈ ခုနှစ်တွင် ငွေကြေးမှာ ၁၅၃ ဘီလီယံဒေါ်လာအထိ မြှင့်တင်မည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည်။
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
