Det siste året har vært preget av raske teknologiske fremskritt, spesielt innen AI, med NVIDIA Research i spissen. Teamet, bestående av mange talentfulle individer, har gjort betydelige fremskritt ikke bare innen AI, men også på tvers av ulike teknologiområder. De har forbedret GPU-ytelse gjennom gjennombrudd innen kretser, minnearkitektur og sparsom aritmetikk, avansert sanntidsrendering, og utviklet metoder for å øke AI-effektivitet, redusere energiforbruk og GPU-sykluser samtidig som resultatene forbedres. Et høydepunkt i året var utviklingen av generativ AI. NVIDIA kan nå generere ulike former for innhold, inkludert 3D-modeller, musikk og lyder, med bedre kontroll over resultatet. Generativ AI har blitt anvendt på vitenskap, noe som har resultert i svært nøyaktige værmeldinger, presise prediksjoner av blodsukkernivåresponser på mat, og utvikling innen autonome kjøretøy og robotikk. Viktige initiativer inkluderer ConsiStory, som genererer flere bilder med konsistente karakterer for historiefortelling, og Edify 3D, som muliggjør rask 3D-objektopprettelse for virtuelle miljøer. Fugatto, en fleksibel AI-modell, kan lage eller endre musikk og lyder.

GluFormer forutsier fremtidige blodsukkernivåer fra tidligere data, noe som tillater presis ernæring. LATTE3D genererer 3D-former fra tekstforespørsler nesten umiddelbart. MaskedMimic rekonstruerer realistisk menneskelignende robotbevegelse. StormCast er en generativ AI-modell som forbedrer værprediksjonens nøyaktighet. Gjennom 2024 satte NVIDIAs AI-modeller rekorder innen AI-trening, inferens, ruteoptimalisering, autonom kjøring og robotikk. NVIDIA cuOpt satte standarder i logistikkoptimalisering; Blackwell-plattformen utmerket seg i AI-trenings- og inferensmål; Hydra-MDP ble rangert først i autonome kjøretøyutfordringer; og FoundationPose ledet innen estimering og sporing av 6D objektposering. NVIDIA Research fortsetter å innovere og forventer enda flere banebrytende resultater i det kommende året.