Ang artipisyal na intelihensiya (AI) ay may kakayahang maghanap ng mga recipe o lumikha ng mga imahe, ngunit nahihirapan ito sa mga pisikal na gawain tulad ng pagpapabitin ng sining o pagluluto. Si Chelsea Finn, isang inhinyero at mananaliksik sa Stanford University, ay naglalayong baguhin ito, naniniwala na ang AI ay maaaring magdala ng isang bagong kapanahon sa robotics. Si Finn, na co-founder ng isang kumpanya na nagpakita ng isang maraming gamit na AI robot na kayang mag-fold ng mga damit, ay binibigyang-diin ang pangangailangan ng software na nagbibigay-daan sa mga robot na gumana nang may katalinuhan sa iba't ibang senaryo. Habang ang mga pagsulong tulad ng kamakailang AI-powered na robot na nag-iimpake ng lunch ng Google ay nagpapakita ng potensyal, nahahati ang komunidad ng pananaliksik kung ang generative AI ay makakapag-rebolusyon sa robotics gaya ng ginawa nito sa mga online na gawain. Ang mga kritiko, tulad ni Ken Goldberg ng UC Berkeley, ay nagpapaalala na ang mga robot ay hindi makakamit ang kanilang potensyal sa science fiction sa isang iglap dahil sa mga komplikadong sangkot. Historikong, ang pananaw sa robotics ay madalas na mas mabilis kaysa sa realidad; ang mga robot ay mahusay sa mga nakokontrol at paulit-ulit na gawain ngunit nahihirapan sa mga hindi matpredict na kapaligiran. Ang laboratoryo ni Finn ay nagsasaliksik ng mga solusyon sa pamamagitan ng isang proyekto na tinatawag na "OpenVLA, " na naglalayong lumikha ng isang sistema na nagsasama ng bisyon, wika, at aksyon, na kahawig ng paggana ng utak ng tao.

Ang makabagong diskarteng ito ay nagpapahintulot sa pagsasanay ng mga robot upang magsagawa ng mga gawain sa pamamagitan ng demonstrasyon sa halip na detalyadong pag-program. Ipinapakita ni Moo Jin Kim ng Stanford ang prosesong ito, kung saan ang isang tao ay "nagpuppet" ng robot gamit ang mga joystick upang ituro rito ang mga gawain sa pamamagitan ng paulit-ulit na pagsasanay. Habang natututo ang robot mula sa mga demonstrasyong ito, nagsisimula itong ulitin ang mga aksyon nang mag-isa. Ang Physical Intelligence, ang kumpanyang co-founder ni Finn, ay naglalayong palawakin ang modelong ito ng pagsasanay, na nag-aasam ng mga robot na kayang umangkop sa iba’t ibang simpleng gawain tulad ng paggawa ng sandwich. Naniniwala si Finn na ang pagbuo ng mga generalist na sistema ay maaaring maging mas epektibo kaysa sa mga espesyalista, bagaman ang pagkolekta ng kinakailangang datos para sa pagsasanay ay nagdadala ng mga hamon. Ang mga skeptiko tulad ni Ken Goldberg ay naniniwala na ang pagbuo ng isang komprehensibong dataset para sa mga pisikal na gawain ay aabot ng mas mahabang panahon kaysa sa mga chatbot dahil sa mga komplikasyon ng totoong mundo. Sa katulad na paraan, pinapaboran ni Pulkit Agrawal ng MIT ang mga simulation bilang isang paraan upang mapabilis ang pagkolekta ng datos sa pamamagitan ng pagpapahintulot sa mga robot na magsanay nang paulit-ulit sa mga virtual na kapaligiran, bagaman ang mga ganitong simulation ay madalas na hindi nakakakuha ng hindi matpredict na kalikasan ng totoong mundo. May mga mas malalalim na isyu rin na umiiral, tulad ng binigyang-diin ni Matthew Johnson-Roberson ng Carnegie Mellon, na naniniwala na ang mga robot ay dapat humarap sa mas kumplikadong spatial at temporal na hamon kaysa sa mga chatbot, na ginagawang hindi sapat ang datos para sa mas pinong pagpapatupad ng gawain. Sa kabila ng pagdududa, marami ang kumikilala na ang AI ay magiging sanhi ng pagbabago sa robotics. Ang kumpanya ni Goldberg, ang Ambi Robotics, ay nakabuo ng isang sistemang pinapagana ng AI na nagpapahusay sa pag-sort ng mga package, na lubos na nagpapabuti ng kahusayan habang nangangailangan pa rin ng tradisyunal na programming para sa pagpapatupad. Habang sumasang-ayon si Finn na kinakailangan ang mga pagsulong, nananatili siyang optimistiko tungkol sa mga robot na pinapagana ng AI na makakatulong sa mga sektor na humaharap sa kakulangan sa paggawa dahil sa pagtanda ng populasyon, bagaman hindi niya nakikita na ang mga robot na ito ay ganap na papalit sa paggawa ng tao para sa mga kumplikadong gawain.