Watafiti wa MIT Wabuni Mbinu ya Kuongeza Usawa katika Kujifunza kwa Mashine
Brief news summary
Watafiti wa MIT wameunda mbinu mpya ya kuboresha usawa na usahihi wa mifano ya kujifunza kwa mashine kwa kushughulikia upendeleo wa seti za data ambazo mara nyingi huwaacha baadhi ya makundi bila uwakilishi mzuri. Upendeleo huu unaweza kusababisha makosa makubwa, kama vile utambuzi mbaya wakati mifano iliyofundishwa zaidi kwa data ya wagonjwa wa kiume inapotumika kwa wagonjwa wa kike. Suluhisho za jadi mara nyingi huhusisha kuondoa sehemu kubwa za data, ambazo zinaweza kuathiri vibaya utendaji wa mfano. Ikiongozwa na Kimia Hamidieh, timu ya MIT ilikuza mbinu inayohusisha kuondoa kwa uangalifu vipengele vya data vilivyo na upendeleo vinavyoathiri makundi madogo huku ikiendeleza usahihi wa jumla wa mfano. Njia hii inabaini upendeleo uliojificha katika seti za data zisizo na lebo, ikiongeza usawa, hasa katika sekta muhimu kama afya. Inakamilisha mikakati iliyopo ya usawa, ikileta suluhisho za kina zaidi. Mbinu yao inalenga kupunguza "kosa la kundi lenye hali mbaya zaidi," ambapo mifano inapwaya na makundi madogo. Wakikitumia mbinu inayoitwa TRAK, timu inatambua na kuondoa vipengele vya data vya shida vinavyosababisha utabiri usio sahihi, kuruhusu kufundishwa upya bila haja ya kubadilisha muundo wa mfano. Ubadilikaji huu ni muhimu kwa aina mbalimbali za mifano, hasa wakati lebo za makundi madogo hazijaainishwa vizuri. Njia hii mpya inazidi mbinu zilizopo kwenye seti tatu za data, ikifikia usahihi wa juu na upunguzaji mdogo wa data ikilinganishwa na mbinu za jadi. Ikiungwa mkono na Shirika la Taifa la Sayansi na DARPA, utafiti huu ni maendeleo makubwa katika kuunda mifano ya kujifunza kwa mashine iliyo ya haki na yenye kutegemewa. Timu imejitolea kuboresha mbinu hii kwa matumizi ya vitendo.Mifano ya kujifunza kwa mashine mara nyingi haifanyi vizuri kwa makundi madogo kwa sababu ya seti za mafunzo ambazo hazina uwiano, jambo ambalo linaweza kusababisha utabiri usio sahihi. Kwa mfano, mfano uliofunzwa hasa na data kutoka kwa wagonjwa wa kiume unaweza usitabilie matibabu kwa usahihi kwa wagonjwa wa kike. Ili kushughulikia hili, wahandisi wakati mwingine husawazisha seti za data kwa kuondoa alama za data, lakini hii inaweza kuharibu utendaji wa ujumla wa mfano. Watafiti kutoka MIT wameendeleza mbinu inayochagua kuondoa alama za data ambazo huchangia zaidi katika utendaji mbovu wa mfano kwa makundi madogo, huku wakidumisha usahihi wa mfano na kuboresha haki. Mbinu hii pia inaweza kufichua upendeleo uliojificha katika seti za data zisizo na lebo, ambayo ni muhimu kwa kuwa data isiyo na lebo ni ya kawaida zaidi.
Mbinu hii imeonyesha utendaji bora kuliko mbinu zilizopo kwa kupunguza idadi ya sampuli zilizoondolewa na kuongeza usahihi wa kundi lililoathirika zaidi. Inatoa njia inayoweza kufikiwa ya kuboresha haki ya mfano bila kubadilisha usanifu wa mfano, na kuifanya kuwa zana ya kuwasaidia wataalamu. Watafiti wanalenga kuthibitisha zaidi na kuboresha njia hii, kusaidia maendeleo ya mifano yenye haki na imara zaidi. Utafiti huu unaungwa mkono na National Science Foundation na U. S. Defense Advanced Research Projects Agency.
Watch video about
Watafiti wa MIT Wabuni Mbinu ya Kuongeza Usawa katika Kujifunza kwa Mashine
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Hot news
Micron inatoa utabiri mzuri wa mauzo huku AI ikii…
Bloomberg Micron Technology Inc, muundaji mkubwa zaidi wa chip za kumbukumbu za Marekani, umetoa utabiri wa matumaini kwa robo ya sasa, ikionyesha kwamba mahitaji yanayoongezeka na ukosefu wa usambazaji vinawezesha kampuni hiyo kuongeza bei za bidhaa zake
Habari na Uelewa Wa Muhimu Kwenye Sekta ya Ulimwe…
Kiwango cha kujiamini kwa wataalamu waanzilishi wa matangazo kuhusu akili bandia inayozalisha vitu (AI) kinakaribia viwango vya ajabu kabisa, kulingana na utafiti wa hivi karibuni wa Kundi la Ushauri la Boston (BCG).
AlphaCode ya Google DeepMind Inatimiza Uandishi w…
DeepMind ya Google hivi karibuni imelenga AlphaCode, mfumo wa kipekee wa akili bandia uliundwa kuandika msimbo wa kompyuta kwa kiwango kinacholingana na wa waandishi wa programu wa binadamu.
Hatima ya SEO: Kuunganisha AI kwa Kuboresha Nafas…
Kadri ambavyo mazingira ya kidijitali yanavyobadilika kwa kasi, kuingiza akili bandia (AI) kwenye mikakati ya uboreshaji wa injini za utaftaji (SEO) kumeibuka kuwa jambo la lazima kwa mafanikio ya mtandaoni.
Mjadala wa Kimaadili Kuhusu Mifano Iliyotengenezw…
Kuibuka kwa akili bandia (AI) katika tasnia ya mitindo kumewasha mjadala mkali miongoni mwa wakosoaji, wabunifu, na walaji kwa pamoja.
Vifaa vya Muhtasari wa Video vya AI vinasaidia ka…
Katika dunia yenye kasi ya leo, ambapo waandishi wa habari mara nyingi hukumbwa na changamoto ya kujitahidi kuwapa watazamaji muda wa kutosha kwa habari ndefu, wanahabari wanaendelea kutumia teknolojia bunifu ili kukabiliana na tatizo hili.
Vifaa vya Kuhariri Video Vinavyoendeshwa na AI Vi…
Teknolojia ya AI inabadilisha sana utengenezaji wa maudhui ya video, hasa kupitia kuibuka kwa zana za uhariri wa video zinazotegemea AI.
AI Company
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Your News is ready
Your article is ready
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Generating video takes longer than text.
