En els darrers anys, la IA ha avançat significativament en la predicció d'estructures proteiques, essencials per a la vida. Tot i ser revolucionari, la rellevància d'aquests avenços pot no ser evident per a qui no és biòleg. Una aplicació notable es presenta en l'últim número de *Nature*, on un equip, incloent el Premi Nobel David Baker de la Universitat de Washington, va utilitzar IA per dissenyar proteïnes capaces de neutralitzar certes toxines de verí de serp. Encara que no del tot perfecte, això demostra com el nou programari pot abordar reptes anteriorment inabastables. El verí de serp conté diverses toxines basades en proteïnes que ataquen les víctimes de múltiples maneres. Els tractaments actuals impliquen anticossos derivats de l'exposició de verins d'animals, que requereixen refrigeració i renovacions freqüents. Dissenyar proteïnes més petites i estables podria permetre la producció bacteriana, eliminant la necessitat de refrigeració—important per a incidents de mossegades de serpent en zones rurals o salvatges. L'estudi es va centrar en les "toxines de tres dits", presents en serps perilloses com les mambes i les cobres. Aquestes toxines causen toxicitat cel·lular interrompent membranes cel·lulars i bloquejant receptors de neurotransmissors.

Els investigadors van utilitzar un conjunt d'eines d'IA, RFdiffusion, per crear proteïnes complementàries a aquestes toxines i després van emprar ProteinMPNN per determinar les seqüències d'aminoàcids per a aquests dissenys proteics. El programari AlphaFold2 de DeepMind i Rosetta va estimar les forces d'interacció entre les noves proteïnes dissenyades i les toxines. Després de seleccionar el candidat proteic més prometedor, la IA va suggerir variants millorades, amb un 15% que mostraven interaccions més fortes amb la toxina. Aquestes proteïnes millorades es van sintetitzar en bacteris i van neutralitzar amb èxit els efectes neurotòxics en ratolins, fins i tot després de l'exposició. Tot i això, els intents d'inhibir les toxines que destrueixen membranes no van tenir èxit en reduir les lesions cutànies en proves, ressaltant possibles llacunes en la comprensió dels mecanismes d'aquestes proteïnes. Tot i que l'estudi es va centrar només en dues toxines de verí, subratlla el potencial transformador de la IA en les intervencions biològiques. Les eines d'IA poden ara racionalitzar processos que abans requerien anys de recerca complexa, oferint un avenç radical en biotecnologia. Tanmateix, l'especificitat dels inhibidors dissenyats per IA significa que potser no s'apliquin universalment a verins de diferents espècies de serps, destacant la necessitat de millores contínues per a una aplicació més àmplia.