Сүүлийн жилүүдэд хиймэл оюун ухаан амьдралд зайлшгүй чухал уургийн бүтцийг урьдаас таамаглах тал дээр томоохон амжилт гаргаж байна. Гэхдээ энэхүү дэвшлийн ач холбогдол биологич биш хүмүүсийн хувьд тодорхойгүй байж болох юм. Одоогийн *Nature* сэтгүүлд гарсан гайхалтай жишээ нь Вашингтоны Их сургуулийн Нобелийн шагналт Дэвид Бейкертэй баг хамтран хиймэл оюун ухааныг ашиглан зарим могойн хорны токсинуудыг саармагжуулах чадвартай уургийг зохион бүтээсэн явдал юм. Бусад салбар дахь урьд өмнө удирдахад хэцүү сорилтуудыг хэрхэн шийдвэрлэхийг уг жишээ харуулсан ч төгс биш юм. Могойн хор нь хохирогчдыг олон талаас нь довтолдог янз бүрийн уурагт суурилсан токсинуудтай байдаг. Одоогийн эмчилгээ нь хол тасархай газар тарьсан амьтдын антибиод ашиглан хийгддэг бөгөөд хөргөлт хийх шаардлагатай байдаг. Харин жижиг, тогтвортой уургийг зохион бүтээх нь бактерийн суурьтай үйлдвэрлэлийг боломжтой болж, аймаг, зэрлэг нутгийг хөргөгчгүй хангасан идэвхтэй болж чадна. Судалгаа нь хортой mамба, кобра зэрэг аюултай могойнуудад элбэг байдлаар тархдаг "гурван хуруу токсин"-д төвлөрсөн. Эдгээр токсинууд нь эсийн мембраныг эвдэн эсийн хорт чанартай болдог ба мэдрэлийн дамжуулагчийн рецепторуудыг хаадаг.

Судлаачид RFdiffusion гэх хиймэл оюун ухааны хэрэгслийг ашиглан эдгээр токсинуудтай тохирох уургийг гаргаж, ProteinMPNN-ийг ашиглан амин хүчлүүдийн дарааллыг тогтоожээ. DeepMind-ийн AlphaFold2 болон Rosetta програмууд нь шинээр зохион бүтээгдсэн уургуудын болон токсинуудын хоорондын харилцан үйлчлэлийн хүчийг тооцоолсон байна. Хамгийн ирээдүйтэй уургийн загварыг сонгосны дараа хиймэл оюун ухаан сайжруулсан хувилбаруудыг санал болгосон бөгөөд үүний 15% нь токсинтой илүү хүчтэй харилцан үйлчилсэн байна. Эдгээр сайжруулсан уургуудыг бактерт нийлэгжүүлж, хулганад нейротоксины үйлдлийг саармагжуулж чадсан бөгөөд хордлого дараа үед ч үр дүнтэй байжээ. Гэсэн хэдий ч мембраныг эвтэйлэх токсинуудыг саармагжуулах оролдлогууд нь туршилтанд арьсны шархыг багасгахад амжилтгүй болсон бөгөөд энэ нь эдгээр уургийн механизм дээр илүү ойлголтыг шаарддаг гэж харуулж байна. Судалгаа нь зөвхөн хоёр төрлийн хоронд хандсан боловч энэ нь биологийн оролцоонд хиймэл оюун ухааны хувьсгалт боломжийг онцолж байна. Хиймэл оюун ухаан нь урьд өмнө олон жилийн нарийн судалгаа шаардлагатай процессуудыг хялбаршуулж, биотехнологи дахь томоохон дэвшил болж байна. Гэсэн хэдий ч, хиймэл оюун ухаанаар зохион бүтээгдсэн саармагжуулагчид нь бүх төрөл бүрийн могойн хоронд түгээмэл ашиглагдах боломжгүй байгаа нь илүү өргөн хэрэглээнд хүрэхэд үргэлжилсэн сайжруулалтыг шаардах болно гэдгийг онцолж байна.