De siste årene har kunstig intelligens gjort betydelige fremskritt i å forutsi proteinstrukturer, som er essensielle for livet. Selv om dette er banebrytende, kan relevansen av disse fremskrittene være uklar for ikke-biologer. En overbevisende anvendelse vises i en nyere utgave av *Nature*, hvor et team, inkludert nobelprisvinner David Baker fra University of Washington, brukte AI for å utvikle proteiner som kan nøytralisere visse slangegiftstoffer. Selv om det ikke er helt feilfritt, viser dette hvordan ny programvare kan løse tidligere uoverkommelige utfordringer. Slangegift består av ulike proteinbaserte toksiner som angriper ofre fra flere vinkler. Nåværende behandlinger innebærer antistoffer fra dyr utsatt for gift, som krever kjøling og hyppige fornyelser. Utforming av mindre, stabile proteiner kan muliggjøre produksjon i bakterier, noe som fjerner behovet for kjøling—viktig for slangebitt i landlige eller øde områder. Studien fokuserte på "tre-finger toksiner", kjent fra farlige slanger som mambaer og kobraslanger. Disse toksinene forårsaker celleforgiftning ved å forstyrre cellemembraner og blokkere nevrotransmitterreseptorer.

Forskerne brukte AI-verktøyet RFdiffusion for å utvikle proteiner som komplement til disse toksinene, og ProteinMPNN for å fastsette aminosyresekvensene i disse proteinene. DeepMinds AlphaFold2 og Rosetta-programvaren anslo styrken av interaksjonene mellom nyutviklede proteiner og toksiner. Etter å ha valgt det mest lovende proteinkandidatet, foreslo AI forbedrede varianter hvor 15% viste sterkere interaksjoner med toksinene. Disse forbedrede proteinene ble syntetisert i bakterier og klarte å nøytralisere nevrotoksiske effekter i mus, selv etter eksponering. Imidlertid lyktes ikke forsøkene på å hemme membranforstyrrende toksiner med å redusere hudskader i testene, noe som antyder mulige mangler i forståelsen av disse proteiners mekanismer. Selv om studien fokuserte kun på to gifttoksiner, understreker den AI-teknologiens transformative potensial i biologiske intervensjoner. AI-verktøy kan nå forenkle prosesser som tidligere krevde år med komplisert forskning, og gir en radikal fremgang i bioteknologi. Likevel betyr spesifisiteten til AI-designede inhibitorer at de kanskje ikke kan anvendes universelt på forskjellige slangearters giftstoffer, noe som understreker behovet for fortsatt forbedring for bredere anvendelse.