ნვიდიას უახლესი ანგარიში, "სხვადასხვა სექტორის ხელოვნური ინტელექტის მდგომარეობა 2026", ხაზგასმულია მასშტაბური ზრდა ხელოვნური ინტელექტის (AI) დანერგვაში საცალო ვაჭრობაში და დახურულ პროდუქტებში. ანგარიში აჩვენებს, რომ 91% კომპანიებს გამოიყენებს AI-ს აქტიურად ან სწავლობენ მასთან ინტეგრაციას, ხოლო 90% გეგმავს their AI ბიუჯეტების გაზრდას, რაც გამოხატავს ტექნოლოგიის ღირებულებაზე განწყობილობის ზრდას. აშკარა სარგებელი მოიცავს 89%-ს AI-ს მიღმა დგომისას შემოსავლის ზრდა და 95%-ს მნიშვნელოვანი ხარჯების შემცირება, გარდა ამისა, გაუმჯობესებული პროდუქტიულობა, ოპერაციული ეფექტურობა და უკეთესი მომხმარებელთა მომსახურება — ეს ყველაფერი evidencing AI-ის რეალური შემოსავლის ანაზღაურებას. საცალო მაღაზიათა სმარტი მეთოდებით იყენებს AI-ს, დასაწყისში ის მიმართულია კონკრეტული ოპერაციული გამოწვევების გადაჭრასთან, რათა მოიძიოს ამოხსნათა სანდოობა მცირე მასშტაბზე, შემდეგ კი განავრცოს ფართო მასშტაბზე, რითაც ოპტიმიზირებს რესურსებს და ამცირებს რისკებს. ერთ-ერთი მთავარი ტრენდი არის ღია წყაროს AI-ზე გადასვლა, რომელთანაც 79% ორგანიზაციისთვის სასურველია vendor lock-in-ის თავიდან აცილება და საკუთარი მონაცემების უკეთ გამოყენება, რაც უზრუნველყოფს მოქნილობას და კონტროლს უნიკალურ საჭიროებებთან შესაბამისობისთვის.

ამასთანავე, ავტონომიური AI—სისტემები, რომლებიც მართავენ such tasks like ინვენტარის კონტროლი, ფასიანი პოლიტიკა და ვენდორებთან მოლაპარაკებები—ცნობილია და გავრცელდა, ამჟამად 20% უკვე იყენებს, ხოლო 21% გეგმავს ერთ წელში განთავსებას, რაც სიგნალია ავტომატიზებული და დინამიური გადაწყვეტილების მიცემის ტრენდზე, ნაკლები ადამიანის ზედამხედველობით. AI-ის გავლენა განსაკუთრებით იგრძნობა მიწოდების ჯაჭვში ოპტიმიზაციაში, სადაც ის გაუმჯობესებს მოთხოვნის პროგნოზირებას, ინვენტარის მართვას, რათა შემცირდეს შიმშილად და გადახაზვის საფრთხე, ასევე ხარჯების ოპტიმიზაციას, რაც ზრდის კაპიტალის ეფექტიანობას. AI აგრეთვე აუმჯობესებს მიწოდების ჯაჭვის თრასბილობის, გაზრდის გამჭვირვალობას და რეგულაციების მოთხოვნებს. ლოგისტიკის მიღებასთან მიღმა, AI უზრუნველყოფს პერსონალიზებულ shoppinგ-ის გამოცდილებას და სწრაფი სერვისის შესაძლებლობას, რომელიც მიზნად ისახავს მორგებულ პროდუქტის რეკომენდაციების მიწოდებას, მაღაზიის გეგმარების ოპტიმიზაციას და მომხმარებელთა საჭიროებების წინასწარმეტყველებას, რომ შემდგომი მაღაზიის გარემო უფრო ინტერაქტიული და მიმზიდველი იყოს. მომავალი წლებისთვის, ანგარიში ხაზგასმს ახალ "ფიზიკურ AI" გამოტანილ გადაწყვეტებს, როგორიცაა შოპში რობოტები, რომლებიც აერთიანებს AI-სა და მოწინავე hardware-ს, რათა ავტომატიზაცია უზრუნველყოს such tasks როგორიცაა საბანძის განსაზღვრა, სუფთა სამუშაოს, და მომხმარებელთა დახმარება, რაც წარმოადგენს ახალი დინამიკის მაღაზიის ინოვაციის მიმართულებით. საერთო ჯამში, ნვიდიას 2026 წლის ანალიზია პოვნა, რომ AI-ის ტრანსფორმაციული ძალაა საცალო ვაჭრობაში, სადაც კომპანიები მიიღებენ აქტიურ მონაწილეობას, ღია წყაროს საშუალებებთან ერთად, და ავტონომიურ სისტემებთან, რომელიც განაპირობებს უწყვეტ ინოვაციას მიწოდების ჯაჭვში, მომხმარებელთა ანგაჟირებაში და მაღაზიის ავტომატიზაციაში—ამით ქმნიან მომავლის საცალო ოპერაციების და მომხმარებელთა გამოცდილების ფორმირებას.