Sommario: Secondo un rapporto pubblicato il 12 novembre da BRG, ex Berkeley Research Group, oltre otto retailer su dieci hanno integrato l'intelligenza artificiale nelle loro operazioni in misura moderata o significativa. Attualmente, i retailer nordamericani utilizzano l'IA per funzioni come il marketing (70%), le operazioni IT e digitali (62%), il commercio digitale (56%) e la strategia di merchandising e determinazione dei prezzi (54%). Guardando al futuro, intendono espandere l’uso dell’IA a pianificazione e flusso dei prodotti (40%), operazioni aziendali (38%), supply chain e approvvigionamento (36%) e distribuzione e logistica (32%). Tuttavia, il rapporto osserva che l'adozione dell'IA non sempre “si traduce in impatti tangibili sul business”. Sebbene strumenti di IA come ChatGPT e Copilot possano gestire compiti routinari come la scrittura di descrizioni di prodotti o testi pubblicitari, rimane incerto se queste capacità stiano generando cambiamenti evidenti per i retailer. Approfondimento: Con l’ascesa delle società di IA, BRG raccomanda alle imprese di concentrare gli investimenti in IA sulla risoluzione di sfide specifiche. Il rapporto identifica indicatori chiave di performance per misurare i benefici dell’IA, tra cui il valore medio degli ordini, il tasso di rotazione dell’inventario, i ricavi, la fidelizzazione dei clienti e i miglioramenti nell’efficienza del lavoro. “Le aziende dovrebbero integrare l’IA all’interno di un modello operativo obiettivo chiaramente definito, evitando di forzare la tecnologia nei processi esistenti”, consiglia il rapporto. “L’IA è costosa e i periodi di ritorno dell’investimento variano notevolmente; i retailer necessitano di una roadmap chiara con casi di business ben definiti, ROI e programmi pilota per testare e lanciare iniziative di IA. ” L’atteggiamento cauto di BRG si verifica mentre i grandi retailer investono massicciamente nell’IA. Per esempio, Sam’s Club utilizza la sua app di scansione e pagamento Scan & Go, alimentata dall’IA, per verificare gli acquisti mentre reimmagina il processo di pagamento in 600 punti vendita, secondo il rapporto. Lo scorso anno, il rivenditore all’ingrosso ha inaugurato un negozio a Grapevine, in Texas, senza corsie di cassa, richiedendo ai clienti di usare l’app. Levi Strauss & Co.

ha collaborato con Microsoft lo scorso mese per implementare un “framework agentico complesso” in diversi dipartimenti, tra cui IT, risorse umane e operazioni. Analogamente, a luglio, Walmart ha introdotto il proprio framework di IA centrato su quattro super agenti: Sparky, focalizzato sui clienti; Marty, per fornitori, venditori e pubblicitari; un agente per i dipendenti dei negozi; e un agente per gli sviluppatori tecnologici. Il rivenditore prevede di creare più sub-agenti specializzati nel corso del prossimo anno. Target sta anch’essa sfruttando l’IA come parte della sua strategia per aumentare vendite e traffico di clienti. Utilizza l’IA generativa per generare nuove idee per i merchant tramite la sua piattaforma proprietaria Target Trend Brain. Inoltre, Target impiega l’IA per valutare i fornitori che desiderano entrare in Target Plus, il marketplace di terze parti, ha dichiarato il responsabile Information and Product Officer di Target, Prat Vemana, in un’intervista di ottobre con Retail Dive. Man mano che il settore retail adotta strategie variegate basate sull'IA, il suo impatto complessivo rimane incerto. I retailer sperimentano l’IA in funzioni come ricerca e raccomandazioni di prodotto, cercando nel contempo di comprendere gli effetti a lungo termine dell’IA sulle loro attività.