Í pistli dagsins kanna ég nýja nálgun til að leysa flækjur sköpunargervigreindar og stórra málalíkana (LLM) með því að nota stærðfræðilegt hugtak Markov keðjur. Fyrir þá sem ekki þekkja, eru Markov keðjur aðferð sem kennt er í námskeiðum í tölfræði og þau geta veitt innsýn í ferla AI og LLM. Markov keðjur líkja eftir ferlum sem röð af stöðum eða skrefum, sem færast frá einu ástandi til annars á grundvelli líkindum. Til dæmis, hugsum okkur ferð á DMV: þú ferð frá innskráningarglugga yfir í annað hvort vinnsluglugga eða hreinsunarglugga byggt á líkindum fyrir nauðsynlegt skrifstofuferli. Á svipaðan hátt fela Markov keðjur í sér ástand og breytingar byggðar á tölfræðilegum líkindum, eins og fyrst var hugmyndað af rússneska stærðfræðingnum Andrey Markov árið 1913 við greiningu á stafaröðum í bókmenntum. Sköpunargervigreind, eins og ChatGPT og önnur LLM, starfar á svipuðum skiptum sem byggjast á ástandi með því að umbreyta skrifuðu efni í línugreiningarpunkta og spá fyrir um næsta mögulega línu út frá líkindum.

Á meðan vísindamenn leitast við að skilja þessa AI ferla, getur beiting Markov keðja opnað nýja sýn á hin áleitnu hegðun AI. Nýlegar rannsóknir canna að skoða LLM sem Markov keðjur, leggja til uppbyggðar ástandssundirskiptingar og útreikningar á spám út frá takmörkuðu orðaforða og samhengi gluggum. Nokkrir í iðnaðinum deila um hvort Markov keðjur geti að fullu afhjúpað flækjur AI, en fyrstu vísbendingar sýna að þessir líkön gætu nálgast aðgerðir AI undir vissum skilyrðum. Þrátt fyrir takmarkanir, sérstaklega varðandi hefðbundna einblíningu Markov keðja á núverandi ástandi án þess að taka tillit til fyrri ástæða, ýta vísindamenn að takmörkunum með því að skoða notagildi þeirra í generatífri AI. Yfirstandandi rannsóknir miða að því að varpa ljósi á umtalsverðar AI hæfileika í gegnum hugtök Markovs, sem bendir til mögulegs en ekki ennþá áþreifanlegs innsýn í starfsemi AI. Vaxandi rannsóknarumhverfi heldur áfram að spyrja spurninga og fínstilla skilning okkar á generatífri AI í gegnum klassíska stærðfræðilega ramma eins og Markov keðjur, með loforði um áframhaldandi uppgötvun á hæfileikum AI og innri vélfræði.