ယခုအပတ်အစောပိုင်းတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် အကြီးစားစျေးကွက်ရှာသူများကို AI များ၏ အလုပ်အကိုင်ပေါ်သက်ရောက်မှုအပေါ် မေးမြန်းခဲ့ပြီး တာဝန်အရှိဆုံးအကြောင်းအမျိုးမျိုးဖြင့် တုံ့ပြန်ချက်များရရှိခဲ့သည်။ ထိုသူတို့၏ မှတ်ထုများကို အကျဉ်းချုပ် တင်ပြပါသည်။ Christophe Jammet၊ Gather ၏အမှုဆောင်ဒါရိုက်တာက AI ၏ ထိရောက်မှုမှာ အဖွဲ့အစည်းများ၏ တုံ့ပြန်မှုပေါ် မူတည်ကြောင်း မှတ်စုထားသည်။ သူက ထုံးစံအတိုင်း အလုပ်အကိုင်များကို လျှော့ချပေါင်းသင်းခြင်းအပေါ် အာရုံစိုက်သူများသည် သက်ဆိုင်ရာ ဗဟုသုတ အားဇော်ကြသည်။ အနိုင်ရသူများသည် AI ကို အသုံးပြု၍ တီထွင်မှု၊ မြင့်မားသောတန်ဖိုးရှိသော အလုပ်များအတွက် ဘ究ုံဆုံးလူများကို လွတ်လပ်စေခြင်းကို လက်ခံကြသည်။ ထိုအတွေးကို ဦးစားပေးကာ "အသက်ရှင်မှုစိတ်ဝင်စားမှု မာကတင်း" ဟူသော အမှန်တကယ် လူ့အကျိုးအမြတ်အပေါ် အာရုံစိုက်သော အကြောင်းအရာများ ထွန်းကားလာကြောင်း အသေးစိတ်ဖော်ပြသည်။ အလုပ်ဆုံးရှုံးမှုများသည် AI ကို မျှော်လင့်သောအကွာအဝေးအတွက် မက္ခါအောင်သာ အသုံးပြုသူအဖွဲ့အစည်းများကို ပင် ဖြစ်နိုင်သည်။ Scott Michaels၊ Apply Digital ၏ CTO သည် အလုပ်အကိုင်များ ပျောက်ဆုံးမှုများကို သတင်းအတည်ပြုသော်လည်း သူက အဖွဲ့အစည်းများ၏ ဒီဇိုင်းကို ချေးယူရန်အတွက် နယ်ပယ်ပေါင်းများစွာကို အင်အားပေးသောအခါ သာလွန်စွာအကျိုးစီးပွါးတိုးတက်အောင်လုပ်နိုင်ကြောင်းသဘောတူသည်။ AI ကျွမ်းကျင်မှုများ များခြင်း မိမိတို့လုပ်ငန်းများကို မြန်နှုန်းမြှင့်တင်ပြီး တင်ပြနိုင်သော ဖလှယ်မှုများအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သည်။ သူက ယင်းအတုယူမှုများအကြား အစိတ်အပိုင်းကို အဓိကထားပြီး ကိုယ်ပိုင်အကျိုးအမြတ်နှင့် ပိုမိုနက်ရှိုင်းသောလုပ်ငန်းအဓိပ္ပါယ် ကိုယ်တိုင် သဘောထားဆိုသည်ကို ဖော်ပြသည်။ Kate Tancred၊ Untold Fable ၏အမှုဆောင်အရာရှိချုပ်က AI ခေတ်တွင် အချိန်မရွေး လုပ်ငန်းအကျိုးအမြတ်ရရှိနေပြီဆိုသော်လည်း အလုပ်အကိုင်များလျော့နည်းလာနိုင်ကြောင်းနှင့် အထူးသဖြင့် မူလတန်းအဆင့်အနည်းငယ်အလုပ်အကိုင်များ ပျောက်ကွေးနိုင်ကြောင်း မျှော်လင့်နေသည်။ သူမက AI ကို စိတ်ကူးယပ်အသစ်များ လုပ်နိုင်မည့် အခွင့်အလမ်းအဖြစ် ဖော်ပြသည်။ ထို့အပြင် အကြီးအကျယ်ပြန်လည်လေ့ကျင့်သင်ကြားရေး လိုအပ်ပြီး လူအတွင်းအကျင့်များအပေါ်အတွက် ပြုလုပ်လိုက်ရမည့် အထောက်အပံ့များ ဆက်လက်အရေးကြီးမည်ဟု ယူဆသည်။ အောက်ခံမော်ဒယ်တော်တော်များများ ထွန်းကားလာရလျင် များစွာသော မိတ်ဖက်များမွန်မြတ်မှုနည်းလမ်းများကို ထပ်မံဖန်တီးရန် လိုအပ်မည်ဖြစ်သည်။ Dom Goldman၊ You’re the Goods ၏မူလဖွင့်တတ်သူက AI ၏ ပြောင်းလဲမှုကို တိုးတက်မှုအဖြစ်နားလည်ပြီး လူ့အကျိုးအမြတ်ကို ဦးစားပေးရန်လိုအပ်ကြောင်း သတိပေးသည်။ AI သည် လူကြီးမင်းတို့အဖွဲ့အစည်းအသေးအဖွဲ့များအဖွဲ့နှင့် အထဲတွင် ထိုးထွင်းလုပ်နိုင်ပြီး အကြီးအကျယ်မိုက်မဲသော အလုပ်များကို မြန်ဆန်စွာ ပြီးစီးနိုင်ကြောင်း ဖော်ပြသည်။ သူက မျှော်လင့်ချက်မှာ အနာဂတ်မှာ တန်ဖိုးပေးတာ၊ တန်ဖိုးဖန်တီးတာများကိုသာ ခြားနားစိစစ္နိုင်မည်ဖြစ်ကြောင်း၊ လူ့အတုအယောင် မမြင်ရသည့် အလုပ်များအပေါ်အပြည့်အဝ ဦးစားပေးခြင်းဖြစ်ကြောင်း သိရသည်။ Kate Ross၊ Eight&Four ၏ပူးတွဲတည်ထောင်သူက အလုပ်အကိုင်များ အချိန်ဘေးအန္တရာယ်မရှိဘဲ လုပ်ငန်းအောင်မြင်မှုရလဒ်များ ပိုမိုမြှင့်တင်နိုင်ကြောင်း ယုံကြည်ထားသည်။ သူမက သက်ဆိုင်ရာစျေးကွက်များနှင့် အဖွဲ့အစည်းများအနေဖြင့် အဘယ်ကြောင့်မဆို စိမ်းလန်းစွာ လူ့အင်အားများကို ပြန်လည်လေ့ကျင့်ပြီး တိုးတက်စွာသည် AI ကို အသုံးချနေကြောင်း ဖော်ပြသည်။ လူ့အလုပ်အမှုရပ်များ ပြောင်းလဲမည်ဆိုသော်လည်း များစွာသည် ချင်းချင်းပြိုက်ပျက်ခြင်းစမီ ထိန်းသိမ်းလို့မရပါ။ 2030 အထိကမ္ဘာ့အလုပ်အကိုင် ၇ ရာခိုင်နှုန်း တိုးမည်ဟု World Economic Forum ၏အချက်အလက်များပြောကြားသည်။ များစွာသောလုပ်ငန်းရှင်များအတွက် တိုးတက်မှုရှိလာပြီး လုပ်သားများအကြား ညှိနှိုင်းသည် သက်ကုန်လာပါသည်။ Ben Foster၊ The Kite Factory ၏ COO က AI ပုဂ္ဂိုလ်များကြောင့် များစွာအမူအရာများကြောင်းအကြမ်းဖျင်းအကြောင်းအရာများမွမ်းမံလာကြသည်။ AI သည် အချို့အချိန်ကုန်စေခြင်းအား လျော့နည်းစေသူကောင်းသည်။ သို့သော် သူက လက်ရှိ AI ကိုော အောင်မြင်နေသောစွမ်းဆောင်ရည်များစွာကို သာ မျှော်လင့်ခြင်းအဖြစ် မသုံးမိရ။ ၎င်း၏အယူအဆမှာ AI သည် လူ့အသိပညာမဲ့ နည်းစနစ်များကို မြှင့်တင်သောအခါ လူသားတို့၏ အကြံဉာဏ်၊ ပညာ၊ ဖန်တီးမှုတို့အပေါ်အခြေခံမဖြစ်မည်ဖြစ်ကြောင်း အာဏာပေးကြောင်း ရှင်းလင်းတင်ပြသည်။ Yomi Tejumola၊ AlgoMarketing ၏အဖွဲ့စည်းတည်ထောင်သူက စီးပွားရေးအပြောင်းအလဲများအတွင်း အလုပ်အကိုင်များစိုးရိမ်မှုကို သတိထားရမည်ဟု ဆိုသည်။ သို့သော် AI ကျွမ်းကျင်သူများ၏ တိုးတက်မှုနှင့် စီးပွားရေးစင်တာအကောင်အထည်ဖော်ရန်လိုအပ်ခြင်းကို အားပေးသည်။ AI တို့ကို အသုံးပြု သူများသည် အသစ်အခွင့်အလမ်းများ ထိန်းသိမ်းနိုင်ကြောင်း ဖော်ပြခြင်းဖြစ်ပြီး ယင်းမှာ မြှင့်တင်မှုအသစ်များအတွက် အခြေခံအရည်အချင်းများဖွံ့ဖြိုးစေနိုင်သည်။ J Brooks၊ Glassview ၏အဖွဲ့တည်ထောင်သူက အဖွဲ့အစည်းများအတွက် တစ်ခါတည်း လိုအပ်ချက်များအား ပြည့်စုံစွာဖြည့်ဆည်းနိုင်ဘဲ ထုံးစံအတိုင်း မူရင်း ဒေတာ၊ ဖန်တီးမှုများအသုံးပြုသူများသာ အရေးပါမည်ဟု ယူဆကြသည်။ AI ပရိုဂရမ်များ အများပြည့်စုံအသုံးချလာသည်နှင့်အမျှ အလယ်အလတ်အပိုင်းအသုံးပြုမှု ကွဲပြားမှုများ ကြားက ယခင်မျိုးအဖွဲ့အစည်းများ ပျောက်ကွယ်ပွားနိုင်သည်။ အကျိုးအမြတ်စီးပွါးမှုအရစ်အဝေးအတတ်ပညာများကို များစွာခမ်မထားမိဘဲ မဂ္ဂဇင်းများနှင့် ငြိမ်းသက်ရောက်သော ဝန်ဆောင်မှုများကို တိုးမြှင့်လိုက်မည်သောအခါ လုပ်ငန်းအပါအဝင် အများအပြားအဖွဲ့အစည်းтарына မရောက်နိုင်သေးကြောင်း မျှော်လင့်သည်။ Jason Harris၊ Mekanism ၏အဖွဲ့စည်းတည်ထောင်သူက အဖွဲ့အစည်းများအတွက် စဥ်ဆက်မပြတ်ပြင်ဆင်ရေးအတွက်လည်း AI အသုံးများလာလာသည်ဟု ပြောကြားသည်။ အလုပ်အကိုင်များ လျှော့ချနိုင်ချေသော်လည်း လူသားအတွေးအခေါ်၊ ဖန်တီးမှု၊ အကျိုးအမြတ်ကို ပြောင်းလဲနိုင်ခြင်းများကိုသာပင် အားထားကြသည်။ AI ပရိုဂရမ်များကို သေးငယ်စွာ အသုံးချနိုင်သော လူကောင်းများပဲ အောင်မြင်ကြမည်ဟု ထင်ရှားသည်။ အနှစ်ချုပ်အနေနဲ့၊ အကြီးစားစျေးကွက်ရှာသူများသည် AI ကို ပိုမိုအရေးပါစေသောအနေအထားအဖြစ် သိရှိနေကြပြီး ဝိုင်းဝါးလှအို့မကြာမီ လုပ်ငန်းအဖွဲ့အစည်းများ၊ အသင်းအဖွဲ့များနှင့် လုပ်ငန်းဆောင်တာများ ပြန်လည် ပြုပြင်ဖွံ့ဖြိုးနိုင်မည်ဟု မျှော်လင့်ကြသည်။ တချို့အလုပ်အကိုင်များ—အထူးသဖြင့် များသောအားဖြင့် မျိုးစုံသောအလုပ်များ—ပျောက်ကွယ်နိုင်သော်လည်း AI ကို ကျွမ်းကျင်စေခြင်း၊ လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်မှုအပေါ်အာရုံစိုက်ခြင်းနှင့် လူ့စိတ်လှုပ်ရှားမှုကိုအခြေခံသော ဖန်တီးမှုများပေါ် မူတည်သော အကျိုးအမြတ်အပေါ် ဦးတည်နေကြသည်။ ဤပြောင်းလဲမှုအတွက် မဟာဗျူဟာအသစ်များ ဖန်တီး၊တာဝန်ယူမှုများကို တွဲဖက်၊ လေးနက်စွာ ပြုလုပ်ရန် လိုအပ်မည်ဖြစ်သည်။