Wiki hii mapema, tulimuuliza wakurugenzi wakubwa wa masoko kuhusu athari za AI kwenye ajira za masoko, tukipokea majibu mbalimbali yenye mawazo mazito. Hapa kuna muhtasari kamili wa mitazamo yao: Christophe Jammet, Mkurugenzi Mkuu wa Gather, anasisitiza kuwa athari za AI zinategemea jinsi mashirika yanavyoitikia. Kila anapojikita tu kwenye kupunguza gharama kwa kupunguza wafanyakazi ana hatari ya kupoteza maarifa ya taasisi, ilhali washindi wanakumbatia AI ili kutoa nafasi kwa vipaji kufanya kazi za ubunifu, zenye thamani kubwa. Anasisitiza kuzuka kwa mwenendo wa “ushahidi wa uhai wa masoko”—maudhui halali yanayoendeshwa na binadamu—ambayo yanapinga wingi wa maudhui yanayotokana na AI, yanayokuwa si ya kweli kabisa. Kupoteza ajira kutakuwa zaidi kwa mashirika yanayotumia AI kwa nia ya kupunguza wafanyakazi badala ya kuongeza uwezo wa kazi. Scott Michaels, CTO wa Apply Digital, anikiri kupotea kwa ajira lakini anaona kupungua kwa idadi ya timu kama njia ya kuwawezesha wafanyakazi kwa kuwapa uwezo wa kuzalisha kazi zinazotangazwa ndani ya kampuni, ambazo hapo awali zilitolewa nje. Ujuzi wa AI si chaguo tena bali ni muhimu, unaendesha timu nyepesi zinazoweza kutoa matokeo haraka, yenye ubora wa juu. Anasisitiza kuwa wateja watakuwa na matarajio zaidi ya thamani kwa wakati halisi na uelewa wa kina kuhusu kusudi la kazi, kwa sababu tofauti inakuwa muhimu zaidi. Kate Tancred, Mkurugenzi Mkuu wa Untold Fable, anaangazia “eneo la kati” ambalo linapata faida za ubunifu unaoendeshwa na AI bila kupunguza wafanyakazi kwa ujumla, lakini anatarajia kupunguzwa kwa ajira hasa kwa ngazi za chini, kadri ujenzi wa AI unavyoongezeka na marupurupu yanapunguzwa. Anachukulia AI kama nafasi ya kubadilisha sekta, ambapo mafunzo makubwa yanahitajika. Mwelekeo wa kuingiza kazi nyumbani utaendelea, huku wateja wakitaka kuendeleza uwezo wao wa ndani wa AI na kuachana na makampuni ya usaidizi, ambayo lazima yajifunze kwa kutoa huduma za ziada zenye thamani kubwa. Dom Goldman, mwanzilishi wa You’re the Goods, anaona mabadiliko ya AI kama maendeleo na anaonya kwamba kukazia tu faida kwa kupunguza watu kunapuuza kusudi. AI inawawezesha timu ndogo za watu wa juu kufanikisha mambo ambayo hapo awali yasingetosha kila idara, kuongeza kasi kwa kutumia ubunifu wa binadamu, ladha, na ari. Anasisitiza kuwa kipimo cha kesho kitakuwa thamani iliyotengenezwa, si idadi ya wafanyakazi, ikiashiria uvumbuzi badala ya kusalia tu kwa hali ya kuwa hai. Kate Ross, mwanzilishi mwenza wa Eight&Four, ana matumaini makubwa kuhusu ajira, akisema kuwa majukumu yanabadilika kwa kuunganishwa tena kwa majukumu badala ya kuyapoteza isipokuwa kama yanakuwa kabisa yasihitajiki. Masoko, kwa asili ya kuwa na ufanisi, yataendelea licha ya automatishe. Anatoa mfano wa data kutoka kwa World Economic Forum inayotarajia ukuaji wa ajira duniani kwa 7% kufikia 2030. Makampuni makubwa yataendelea kuwa muhimu, hasa kwa chapa kubwa zinazohitaji kuonekana kwa nguvu katika mazingira ya uzalishaji wa gharama sifuri. Automatization inabadilisha kazi kwa kiwango fulani badala ya kuondoa kazi. Ben Foster, COO wa The Kite Factory, anonya kuwa mazungumzo mengi mazuri kuhusu AI yanayofunika ni mbinu za kupunguza gharama kwa njia ya kuonekana kama ufanisi. Ingawa AI inajisaidia kuokoa muda na rasilimali, ukubwa wake umezusha kuponywa. Anaziangazia hadithi za ufanisi wa AI kama vichafuzi vya macho kati ya shinikizo za kuishi badala ya mapinduzi halisi. Yomi Tejumola, mwanzilishi wa AlgoMarketing, anatambua usumbufu wa soko la ajira wakati wa mabadiliko ya kiuchumi lakini anasisitiza ongezeko la mahitaji ya wafanyakazi wenye ujuzi wa AI.

Mwelekeo unabadilika kutoka kwa kupunguza gharama hadi kwa kuongeza uzalishaji. Wafanyakazi wenye nia ya kuboresha ujuzi na kutumia AI wanaweza kuonyesha fursa mpya wakati mashirika yanatafuta maarifa ya kuongeza thamani kwa kutumia zana hizi. J Brooks, mwanzilishi wa Glassview, anasisitiza kwamba tu makampuni yenye tofauti halali—kama data yao yaliyobiiwa au mifumo ya ubunifu—ndiyo yatakayobaki kuwa ya muhimu. Kadri zana za AI zinavyopatikana kwa urahisi, tabaka la kati la biashara lina hatari ya kuwa la zamani. Kujiamini kupita kiasi kwa automatisation ili kuhakikisha faida kunaweza kusababisha makampuni kupoteza wateja ambao wanahoji thamani yao bila zao zenye tofauti. Jason Harris, mwanzilishi mwenza wa Mekanism, anaona makampuni yanapitia mabadiliko makubwa. Automatization na shinikizo la kuonyesha ROI vinakata majukumu, lakini mafanikio yatapatikana kwa kuonyesha kuwa ubunifu wa binadamu unatoa matokeo ya biashara. Wale wanaotumia zana za AI kwa hekima na kuonyesha thamani yao watafanikiwa. April Quinn, rais wa Marekani wa R/GA, anasisitiza kuwa AI inasababisha usumbufu wa muda mfupi na kupoteza ajira, lakini anatarajia itaunda majukumu mapya kwa sababu ubunifu, hadithi, na muundo bado ni muhimu. Changamoto siyo tu kuizunguza AI, bali pia kwa kubadilisha na kufanyia mafunzo upya ili kuitumia kwa kazi bora, si tu bei nafuu. R/GA inachukua fikra za kuanzia na AI zenye mwelekeo wa ubunifu na ushirikiano na wateja. Jody Osman, Afisa Mkuu wa Ukuaji wa Propeller Group, anaripoti kuwa mwendo wa masoko umezimama hivi karibuni kutokana na hali ya kiuchumi, lakini anasema matumaini yamerejea kutokana na ukuaji wa biashara mpya katika teknolojia ya matangazo na masoko ya Marekani. Ingawa hali si shwari, usumbufu unatoa njia mpya kwa makampuni na washirika wa teknolojia kuongeza thamani. Mafanikio yanahitaji ufanisi na uwekezaji kwa watu na teknolojia katika mazingira ya mabadiliko ya soko. Arthur Perez, Mkurugenzi Mkuu wa Stereo Creative, anadiriki kuwa mabadiliko ya AI ni ya mapinduzi na anatoa onyo la kubeza wafanyakazi na kuwajiri upya tena, kwa sababu AI haitoi uamuzi wa binadamu wala ubunifu. Anasisitiza umuhimu wa kuwekeza kwa vipaji vidogo katika nafasi ya kusaidia kuimarisha utamaduni wa sekta na uvumbuzi wa baadaye. Kukata tamaa kwa vijana wadogo kuna hatari ya madhara ya muda mrefu. Jay Prasad, Mkurugenzi Mkuu wa Relo Metrics, anasema kuwa AI inabadilisha majukumu ya makampuni kutoka kutekeleza kampeni hadi kuandaa ubunifu wa pamoja, data, na mifumo ya utendaji. Ingawa AI huongeza kasi kwa majukumu ya masoko ya kila siku, pia huleta uwezo maalum wa kibinadamu kama kuelewa tamaduni na kuunganishwa kwa hisia. Makampuni yanayofanikiwa watazitumia programu zinazohusu AI na ushirikiano wa data kama msingi wa ubunifu. Mwelekeo mwenyewe utakuwa ni timu zilizo na ujuzi, zinazotumia zana bora zaidi, badala ya kupunguza wafanyakazi tu. Kwa jumla, viongozi wakubwa wa masoko wanatambua AI kama mvurugaji mkubwa wa taasisi, mitandao ya timu, na mchakato wa kazi. Ingawa kupoteza ajira—haswa zile za vijana au zinazojirudia—kuna uhalali, kuna matarajio makubwa kwamba makampuni na wanamazingira wa masoko watakaovamia AI kama kuongeza uwezo, kuwekeza kwa mafunzo, na kuzingatia ubunifu wa binadamu, watafaulu. Mabadiliko haya yanahitaji mpango wa kiutaratibu, ubunifu, na mtazamo wa kuanzisha binadamu ili kutumia kikamilifu uwezo wa AI, badala ya kuionea tu kama chombo cha kupunguza gharama.