রাজস্ব পরিচালনা (RevOps) টিমগুলি বৃদ্ধির এবং দক্ষতা বৃদ্ধিতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সক্ষম সরঞ্জামগুলিতে তাদের ফোকাস সত্ত্বেও, তারা প্রায়ই নিজেদের জন্য সর্বশেষ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি গ্রহণ করতে উপেক্ষা করে। তবে, অনেক রাজস্ব টিমগুলি বি২বি সংস্থাগুলিতে ইতিমধ্যেই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করছে এবং তাদের বিপণন প্রচেষ্টায় এটি আরও বেশি ব্যবহার করার পরিকল্পনা করছে। বিভিন্ন সরঞ্জাম এবং প্ল্যাটফর্মে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যদিও স্পষ্টভাবে স্বীকৃত না হলেও। ChatGPT 3. 5 এর চালু হওয়ার পর থেকে দৃশ্যমান কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার গ্রহণযোগ্যতা বৃদ্ধি পেয়েছে, বিশেষত সামগ্রী প্রজন্মে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কেবলমাত্র সৃষ্টিশীল ক্ষমতাগুলির চেয়েও বেশি কিছু অন্তর্ভুক্ত করে। Forrester পাঁচটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ক্ষমতা শেণী নির্ধারণ করেছে: অটোমেশন, প্রিসেপশন, প্রেডিকশন, প্রেসক্রিপশন এবং জেনারেশন। RevOps পেশাদাররা এই প্রযুক্তিগুলি কাজে লাগিয়ে পারফরম্যান্স উন্নত করতে এবং রাজস্ব পরিবেশে আরও বেশি মূল্য প্রদান করতে পারে। RevOps টিমগুলির জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা থেকে লাভবান হওয়ার জন্য কিছু পদ্ধতি রয়েছে: 1. বিশ্লেষণ: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্যাটার্ন সনাক্তকরণ, সেগমেন্ট ভবন, পেরসোনা সনাক্তকরণ এবং কার্যকরী অন্তর্দৃষ্টি সৃষ্টির উন্নতি করে। এটি উন্নত প্রেডিক্টিভ অ্যানালিটিক্স এবং বিজ্ঞানের দৃশ্যায়ন সক্ষম করে। 2. ওয়ার্কফ্লো অটোমেশন: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দৈনিক কাজগুলি সহজ করে এবং অটোমেট করে, সময় সাশ্রয় করে এবং টিমগুলিকে মূল্য সংযোজন কার্যক্রমগুলিতে ফোকাস করতে অনুমতি দেয়। এটি রিপোর্ট তৈরি করতে পারে এবং প্রক্রিয়া উন্নতির সুযোগগুলি নির্দেশ করতে পারে। 3.

ডাটা গভর্নেন্স: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ডাটা গুণমান উন্নত করে অস্বাভাবিকতা সনাক্ত এবং সংশোধন করে। এটি শ্রোতা পরিচয়গুলি একত্রিত করতে সাহায্য করে এবং বাজারের ভাল বোঝাপড়াকে সক্ষম করে। 4. রাজস্ব প্রক্রিয়া উন্নয়ন: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ক্রেতার ডাটা বিশ্লেষণ করে সুযোগ সম্ভাব্য স্কোরগুলি সনাক্ত করতে। এটি ক্রেতার ইন্টারঅ্যাকশন এবং বিক্রয় ডাটা নিরীক্ষণ করে অতিরিক্ত সুযোগগুলি সনাক্ত করতে এবং ঝুঁকি প্রেডিক্ট করতে সহায়তা করে। এছাড়াও, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সংস্থাগুলিকে ক্রয় গুচ্ছ সনাক্ত করতে সহায়তা করে। 5. প্রচারণা অপ্টিমাইজেশন: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রচারণাগুলি অপ্টিমাইজ করতে পারে মাল্টিভেরিয়েট পরীক্ষার পরিচালনা, লক্ষ্য শ্রোতার সেগমেন্টেশন, এবং ডাটা পরিচালিত সিদ্ধান্তের জন্য রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিক্স এবং অন্তর্দৃষ্টি প্রদান। RevOps টিমগুলির কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার নেতৃত্ব নেওয়া উচিত আরও বিস্তৃত রাজস্ব পরিবেশের সাথে সামঞ্জস্য করতে। তাদের নির্দিষ্ট লক্ষ্যগুলি সংজ্ঞায়িত করা উচিত এবং ব্যবসায়িক লক্ষ্যগুলি পূরণের দিকে মনোযোগ দেওয়া উচিত। বিদ্যমান প্রযুক্তি, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গ্রহণ, প্রক্রিয়া, ডাটা এবং দক্ষতাগুলির মূল্যায়ন করা গুরুত্বপূর্ণ যে লক্ষ্য অর্জনের জন্য প্রয়োজনীয় পদক্ষেপগুলি নির্ধারণ করতে। RevOps তাদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার রোডম্যাপ অংশীদারদের কাছে যোগাযোগ করতে এবং গোপনীয়তা এবং নিরাপত্তা সম্মতি অগ্রাধিকার দিতে হবে। সর্বশেষে, RevOps টিমগুলিকে উদ্ভাবন এবং সাফল্যের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষায় সক্রিয় হওয়া উচিত।