Týmy pro řízení příjmů (RevOps) hrají klíčovou roli v podpoře růstu a efektivity. Přestože se zaměřují na nástroje podporované AI, často zanedbávají zavádění nejnovějších technologií AI pro sebe. Nicméně mnoho týmů pro příjmy v B2B organizacích již využívá AI a plánuje ji více využívat ve svých marketingových aktivitách. AI je také zakomponována v různých nástrojích a platformách, i když to není výslovně uznáno. Přijetí viditelné AI vzrostlo od uvedení ChatGPT 3. 5, zejména v generování obsahu. AI zahrnuje více než jen generativní schopnosti. Forrester identifikuje pět kategorií schopností AI: automatizace, vnímání, predikce, předpis a generování. Profesionálové RevOps mohou využít tyto technologie ke zlepšení výkonu a poskytování větší hodnoty napříč ekosystémem příjmů. Existuje několik způsobů, jak mohou týmy RevOps těžit z AI: 1. Analytika: AI zlepšuje identifikaci vzorců, budování segmentů, identifikaci person a generování akčních poznatků. Umožňuje také pokročilou prediktivní analytiku a sofistikovanou vizualizaci dat. 2.
Automatizace pracovního toku: AI zjednodušuje a automatizuje rutinní úkoly, což šetří čas a umožňuje týmům zaměřit se na činnosti přinášející přidanou hodnotu. Může také generovat zprávy a zdůrazňovat příležitosti ke zlepšení procesů. 3. Správa dat: AI zlepšuje kvalitu dat identifikací a opravou anomálií. Pomáhá sjednotit identity publika a umožňuje lepší pochopení trhu. 4. Vylepšení procesů příjmů: AI analyzuje data zákazníků, aby identifikovala skóre pravděpodobnosti příležitostí. Sleduje také interakce se zákazníky a prodejní data k předpovídání opuštění a identifikaci příležitostí k expanzi. Navíc AI pomáhá organizacím identifikovat nákupní skupiny. 5. Optimalizace kampaní: AI může optimalizovat kampaně řízením testování více variací, segmentací cílových publik a poskytováním analýz a poznatků v reálném čase pro rozhodování založené na datech. Týmy RevOps by měly vést přijetí AI, aby se sladily s širším ekosystémem příjmů. Měly by definovat jasné cíle a zaměřit se na splnění obchodních cílů. Posouzení stávající technologie, přijetí AI, procesů, dat a dovedností je klíčové pro určení nezbytných kroků k dosažení cíle. RevOps by měl komunikovat svůj roadmap AI zainteresovaným stranám a upřednostňovat dodržování soukromí a bezpečnosti. Nakonec by týmy RevOps měly být proaktivní v experimentování s AI, aby podpořily inovace a úspěch.
Využití AI pro řízení příjmů: Zvýšení růstu a efektivity
V digitálním ekosystému poháněném umělou inteligencí formuje vnímání nejen lidské pohledy, ale také hodnocení strojů.
Projekt Tidalwave zasáhne do konce roku 2026 více než 200 000 půjček, přičemž růst je poháněn financováním v Series A ve výši 22 milionů dolarů oznámeným v listopadu, s investicemi od Permanent Capital a D.R. Hortona.
Umělá inteligence (AI) zásadně mění oblast prodeje a fundamentálně mění způsob, jakým firmy navrhují a realizují své prodejní strategie.
Marketing je jednou z mála funkcí, kterou si žádný průmysl nemůže dovolit přehlížet, což vysvětluje příliv marketingových nástrojů poháněných umělou inteligencí, které jsou dnes agresivně propagovány marketérům.
Digitální marketingové prostředí prochází významnou transformací s začleněním umělé inteligence (AI), což zásadním způsobem mění způsob, jakým odborníci řeší optimalizaci pro vyhledávače (SEO).
Amazon spustil Projekt Rainier, ambiciózní investici v hodnotě 11 miliard dolarů do vybudování špičkového datového centra zaměřeného na umělou inteligenci v Indianě, což představuje významný krok v závazku společnosti k technologiím umělé inteligence.
Vera představuje průlomový milník v oblasti vysílací videoprodukce tím, že využívá nejnovější pokroky v generativní umělé inteligenci k transformaci způsobu tvorby a distribuce video obsahu.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today