Revenue operations (RevOps) teams spiller en afgørende rolle i at drive vækst og effektivitet. På trods af deres fokus på AI-aktiverede værktøjer, forsømmer de ofte at adoptere den nyeste AI-teknologi til sig selv. Dog er mange revenue teams i B2B-organisationer allerede i gang med at bruge AI og planlægger at anvende det mere i deres markedsføringsindsats. AI er også integreret i forskellige værktøjer og platforme, selvom det ikke altid er eksplicit erkendt. Adoptionen af synlig AI er steget siden lanceringen af ChatGPT 3. 5, især inden for indholdsgenerering. AI omfatter mere end blot generative evner. Forrester identificerer fem kategorier af AI-evner: automatisering, perception, forudsigelse, forskrift og generering. RevOps-professionelle kan udnytte disse teknologier til at forbedre præstationen og levere større værdi på tværs af revenue-økosystemet. Der er flere måder for RevOps teams at drage fordel af AI: 1. Analyse: AI forbedrer mønstergenkendelse, segmentbygning, personaidentifikation og generering af handlingsrettede indsigter. Det muliggør også avanceret forudsigende analyse og sofistikeret datavisualisering. 2. Arbejdsgangsautomatisering: AI strømliner og automatiserer rutineopgaver, hvilket sparer tid og lader teams fokusere på værdiskabende aktiviteter.

Det kan også generere rapporter og fremhæve muligheder for procesforbedring. 3. Datasikkerhed: AI forbedrer datakvaliteten ved at identificere og rette anomalier. Det hjælper med at samle publikumsidentiteter og muliggør bedre forståelse af markedet. 4. Indtægtsprocesforbedringer: AI analyserer kundedata for at identificere mulighedstilbøjelighedsscores. Det overvåger også kundernes interaktioner og salgsdata for at forudsige churn og identificere ekspansionsmuligheder. Ligeledes hjælper AI organisationer med at identificere købergrupper. 5. Kampagneoptimering: AI kan optimere kampagner ved at styre multivariat testning, segmentere målgrupper og levere realtidsanalyse og indsigter til datadrevne beslutninger. RevOps teams bør lede adoptionen af AI for at tilpasse sig det bredere revenue-økosystem. De bør definere klare mål og fokusere på at opfylde forretningsmål. Vurdering af eksisterende teknologi, AI-adoption, processer, data og færdigheder er afgørende for at bestemme de nødvendige skridt for at nå målet. RevOps bør kommunikere deres AI roadmap til interessenter og prioritere beskyttelse af privatliv og sikkerhed. I sidste ende bør RevOps teams være proaktive i at eksperimentere med AI for at drive innovation og succes.