تیم‌های عملیاتی درآمد (RevOps) نقش حیاتی در ایجاد رشد و کارایی دارند. با وجود تمرکز آنها بر ابزارهای مجهز به AI، اغلب از پذیرش آخرین فناوری AI برای خود غفلت می‌کنند. با این حال، بسیاری از تیم‌های درآمد در سازمان‌های B2B در حال استفاده از AI هستند و قصد دارند آن را بیشتر در تلاش‌های بازاریابی خود بکار گیرند. AI همچنین در ابزارها و پلتفرم‌های مختلف تعبیه شده است، حتی اگر به طور صریح شناخته نشده باشد. پذیرش AI قابل مشاهده از زمان راه‌اندازی ChatGPT 3. 5 و به ویژه در تولید محتوا افزایش یافته است. AI بیش از توانایی‌های مولدانه است. Forrester پنج دسته از قابلیت‌های AI را شناسایی می‌کند: اتوماسیون، ادراک، پیش‌بینی، تجویز و تولید. حرفه‌ای‌های RevOps می‌توانند از این فناوری‌ها برای بهبود عملکرد و ارائه ارزش بیشتر در کل اکوسیستم درآمد بهره‌مند شوند. چندین راه برای بهره‌مندی تیم‌های RevOps از AI وجود دارد: 1. تحلیل‌ها: AI شناسایی الگوها، ساخت بخش‌بندی، شناسایی شخصیت‌ها و تولید بینش‌های قابل اجرا را بهبود می‌بخشد. همچنین تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده پیشرفته و تجسم داده‌های پیچیده را ممکن می‌سازد. 2. اتوماسیون جریان کار: AI کارهای روتین را ساده و خودکار می‌کند، زمان صرفه‌جویی کرده و اجازه می‌دهد تیم‌ها بر فعالیت‌های ارزش افزوده تمرکز کنند.

همچنین می‌تواند گزارش‌ها تولید کرده و فرصت‌های بهبود فرآیند را برجسته کند. 3. حاکمیت داده: AI کیفیت داده‌ها را با شناسایی و رفع ناهنجاری‌ها بهبود می‌بخشد. این به یکپارچه‌سازی هویت‌های مخاطبان و درک بهتر بازار کمک می‌کند. 4. بهبود فرآیندهای درآمد: AI داده‌های مشتری را برای شناسایی نمره‌های احتمال فرصت تجزیه و تحلیل می‌کند. همچنین تعاملات مشتری و داده‌های فروش را برای پیش‌بینی ترک و شناسایی فرصت‌های گسترش مانیتور می‌کند. علاوه بر این، AI به سازمان‌ها در شناسایی گروه‌های خرید کمک می‌کند. 5. بهینه‌سازی کمپین: AI می‌تواند با مدیریت آزمایش‌های چند متغیره، بخش‌بندی مخاطبان هدف و ارائه تحلیل‌ها و بینش‌های بلادرنگ برای تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده، کمپین‌ها را بهینه سازی کند. تیم‌های RevOps باید در پذیرش AI پیشرو باشند تا با اکوسیستم کلی درآمد هماهنگ شوند. آنها باید اهداف واضحی تعریف کنند و بر تحقق اهداف کسب و کار تمرکز کنند. ارزیابی فناوری موجود، پذیرش AI، فرآیندها، داده‌ها و مهارت‌های موجود برای تعیین گام‌های لازم برای رسیدن به هدف حیاتی است. RevOps باید نقشه راه AI خود را به ذینفعان ابلاغ کرده و بر رعایت حریم خصوصی و امنیت اولویت دهد. در نهایت، تیم‌های RevOps باید در آزمایش با AI پیش فعال باشند تا نوآوری و موفقیت را پیش ببرند.