Revenue operations (RevOps) -tiimit ovat ratkaisevassa asemassa kasvun ja tehokkuuden ajamisessa. Vaikka he keskittyvät AI-käyttöisten työkalujen käyttöön, he usein laiminlyövät uusimman AI-tekniikan omaksumisen itselleen. Monet B2B-organisaatioiden revenue-tiimit kuitenkin hyödyntävät jo AI:ta ja suunnittelevat sen käyttöä enemmän markkinointitoimissaan. AI on myös upotettu erilaisiin työkaluihin ja alustoihin, vaikka sitä ei tunnistettaisi eksplisiittisesti. Näkyvän tekoälyn käyttöönotto on kasvanut merkittävästi ChatGPT 3. 5:n julkaisun jälkeen, erityisesti sisällöntuotannossa. AI sisältää muutakin kuin generatiivisia ominaisuuksia. Forrester tunnistaa viisi kategorian AI-ominaisuutta: automaatio, havainnointi, ennuste, ohjeistus ja tuottaminen. RevOps-ammattilaiset voivat hyödyntää näitä teknologioita parantaakseen suorituskykyä ja tarjotakseen suurempaa arvoa tuottavaan ekosysteemiin. On olemassa useita tapoja, joilla RevOps-tiimit voivat hyötyä AI:sta: 1. Analytiikka: AI parantaa kuvioiden tunnistusta, segmenttien rakentamista, persoonien tunnistamista ja toimintasuunnitelmien tuottamista. Se mahdollistaa myös kehittyneen ennakoivan analytiikan ja hienostuneen datan visualisoinnin. 2. Työnkulun automaatio: AI virtaviivaistaa ja automatisoi rutiinitehtäviä, säästää aikaa ja antaa tiimeille mahdollisuuden keskittyä arvoa lisääviin toimintoihin.

Se voi myös tuottaa raportteja ja tuoda esiin mahdollisuuksia prosessin parantamiseen. 3. Datan hallinta: AI parantaa tiedon laatua tunnistamalla ja korjaamalla poikkeavuuksia. Se auttaa yhdistämään yleisön identiteettejä ja mahdollistaa markkinan paremman ymmärtämisen. 4. Tuottojen prosessien parantaminen: AI analysoi asiakastietoja tunnistaakseen mahdollisuuksien arviointipisteitä. Se seuraa myös asiakasvuorovaikutuksia ja myyntitietoja ennustaakseen asiakaspoistumaa ja tunnistaakseen laajentumismahdollisuuksia. Lisäksi AI auttaa organisaatioita tunnistamaan ostopäätöksiä tekeviä ryhmiä. 5. Kampanjoiden optimointi: AI voi optimoida kampanjoita hallitsemalla moniulotteista testausta, segmentoimalla kohdeyleisöjä ja tarjoamalla reaaliaikaista analytiikkaa ja näkemyksiä datavetoinen päätöksenteko. RevOps-tiimien tulisi johtaa AI:n käyttöönottoa sopiaksemme paremmin tuottojen ekosysteemin kanssa. Heidän tulisi määritellä selkeät tavoitteet ja keskittyä liiketoimintatavoitteiden saavuttamiseen. Olemassa olevan teknologian, AI:n käyttöönoton, prosessien, datan ja taitojen arvioiminen on ratkaisevan tärkeää määriteltäessä tarvittavia toimia tavoitteen saavuttamiseksi. RevOpsin tulisi kommunikoida AI-tiekarttansa sidosryhmille ja asettaa etusijalle yksityisyyden ja turvallisuuden vaatimusten noudattamisen. Lopulta RevOps-tiimien tulisi olla proaktiivisia AI:ta kokeillen ajaakseen innovaatiota ja menestystä.