I team delle operazioni di ricavo (RevOps) svolgono un ruolo cruciale nella promozione della crescita e dell'efficienza. Nonostante il loro focus sugli strumenti abilitati all'intelligenza artificiale, spesso trascurano di adottare la tecnologia AI più recente per sé stessi. Tuttavia, molti team di ricavo nelle organizzazioni B2B stanno già sfruttando l'AI e pianificano di usarla di più nei loro sforzi di marketing. L'AI è anche integrata in vari strumenti e piattaforme, anche se non riconosciuta esplicitamente. L'adozione dell'AI visibile è aumentata da quando è stato lanciato ChatGPT 3. 5, particolarmente nella generazione di contenuti. L'AI comprende più delle sole capacità generative. Forrester identifica cinque categorie di capacità AI: automazione, percezione, previsione, prescrizione e generazione. I professionisti RevOps possono sfruttare queste tecnologie per migliorare le prestazioni e fornire maggiore valore nell'ecosistema dei ricavi. Ci sono diversi modi per cui i team RevOps possono beneficiare dell'AI: 1. Analisi: l'AI migliora l'identificazione dei modelli, la creazione di segmenti, l'identificazione delle persone e la generazione di approfondimenti azionabili. Consente inoltre analisi predittive avanzate e visualizzazione sofisticata dei dati. 2. Automazione del flusso di lavoro: l'AI snellisce e automatizza le attività di routine, risparmiando tempo e permettendo ai team di concentrarsi su attività a valore aggiunto.

Può anche generare report e evidenziare opportunità di miglioramento dei processi. 3. Governance dei dati: l'AI migliora la qualità dei dati identificando e correggendo le anomalie. Aiuta a unificare le identità del pubblico ed a comprendere meglio il mercato. 4. Miglioramenti dei processi di ricavo: l'AI analizza i dati dei clienti per identificare i punteggi di propensione all'opportunità. Monitora anche le interazioni con i clienti e i dati di vendita per prevedere i tassi di abbandono e identificare opportunità di espansione. Inoltre, l'AI aiuta le organizzazioni a identificare i gruppi di acquisto. 5. Ottimizzazione delle campagne: l'AI può ottimizzare le campagne gestendo i test multivariati, segmentando i pubblici target e fornendo analisi in tempo reale e approfondimenti per decisioni basate sui dati. I team RevOps dovrebbero guidare l'adozione dell'AI per allinearsi con l'ecosistema dei ricavi più ampio. Dovrebbero definire obiettivi chiari e concentrarsi sul raggiungimento degli obiettivi aziendali. La valutazione della tecnologia esistente, l'adozione dell'AI, i processi, i dati e le competenze è fondamentale per determinare i passaggi necessari per raggiungere l'obiettivo. RevOps dovrebbe comunicare la loro roadmap per l'AI agli stakeholder e dare priorità alla conformità alla privacy e alla sicurezza. In definitiva, i team RevOps dovrebbero essere proattivi nell'esperimentare con l'AI per guidare l'innovazione e il successo.