Ieņēmumu operāciju (RevOps) komandas spēlē izšķirošu lomu izaugsmes un efektivitātes veicināšanā. Neskatoties uz to fokusu uz AI iespējotajiem rīkiem, viņi bieži vien aizmirst par jaunāko AI tehnoloģiju ieviešanu paši sev. Tomēr daudzas ieņēmumu komandas B2B organizācijās jau izmanto AI un plāno to lietot vairāk savos mārketinga centienos. AI ir arī integrēts dažādos rīkos un platformās, pat ja tas nav skaidri atzīts. Redzamā AI izmantošana ir strauji pieaugusi kopš ChatGPT 3. 5 palaišanas, īpaši satura ģenerēšanā. Mākslīgais intelekts ietver vairāk nekā tikai ģenerējošās spējas. Forrester identificē piecas AI spēju kategorijas: automatizācija, uztvere, prognozēšana, izrakstīšana un ģenerēšana. RevOps profesionāļi var izmantot šīs tehnoloģijas, lai uzlabotu produktivitāti un nodrošinātu lielāku vērtību visu ieņēmumu ekosistēmas ietvaros. Ir vairāki veidi, kā RevOps komandas var gūt labumu no AI: 1. Analītika: AI uzlabo raksturojumu identificēšanu, segmentu veidošanu, personu identificēšanu un rīcībspējīgu ieskatu ģenerēšanu. Tā arī ļauj veikt modernu prognozējošo analītiku un izsmalcinātu datu vizualizāciju. 2. Darbplūsmas automatizācija: AI optimizē un automatizē rutīnas uzdevumus, ietaupot laiku un ļaujot komandām koncentrēties uz vērtību pievienojošām aktivitātēm.

Tā var arī ģenerēt atskaites un izcelt iespējas procesu uzlabošanai. 3. Datu pārvaldība: AI uzlabo datu kvalitāti, identificējot un novēršot anomālijas. Tā palīdz apvienot auditorijas identitātes un nodrošina labāku tirgus izpratni. 4. Ieņēmumu procesu uzlabošana: AI analizē klientu datus, lai identificētu iespēju potenciāluma rezultātus. Tā arī uzrauga klientu mijiedarbību un pārdošanas datus, lai prognozētu atteikšanos un identificētu paplašināšanas iespējas. Turklāt AI palīdz organizācijām identificēt pirkumu grupas. 5. Kampaņu optimizācija: AI var optimizēt kampaņas, pārvaldot daudzveidīgo testēšanu, mērķauditorijas segmentēšanu un nodrošinot reāllaika analītiku un ieskatus datu vadītiem lēmumiem. RevOps komandām jāpārņem iniciatīva AI ieviešanā, lai saskaņotu to ar plašāku ieņēmumu ekosistēmu. Viņiem jāpārzina skaidri mērķi un jāfokusējas uz biznesa mērķu sasniegšanu. Esošās tehnoloģijas, AI ieviešana, procesi, dati un prasmes jānovērtē, lai noteiktu nepieciešamos soļus mērķa sasniegšanai. RevOps ir jāsadarbojas savā AI ceļvedī ar iesaistītajām pusēm un jāizvirza prioritātes privātuma un drošības prasību izpildē. Galu galā, RevOps komandām jāraugo, lai eksperimentētu ar AI, lai veicinātu inovācijas un panākumus.