Revenue operations (RevOps) က အဖွဲ့အစည်းတွေဟာ ကုမ္ပဏီရဲ့ ရောင်းအားမြှင့်တင်ခြင်းနှင့် အကျိုးပြုလုပ်ငန်းဆောင်တာတွေကို အရေးပါတဲ့ အခန်းကဏ္ဍကို ထမ်းဆောင်နေတဲ့ အဖွဲ့အစည်းတွေဖြစ်ပါတယ်။ AI-enabled နည်းပညာတွေအားကိုင်းသောကြောင့်သူတို့ကိုယ်တိုင်နေရာတွင် နောက်ဆုံးပေါ် AI နည်းပညာကိုအသုံးပြုခြင်းကို မကြာခဏ မယူဘူးဆိုတာတွေ့ရပါတယ်။ သို့ပေမယ့် B2B အဖွဲ့အစည်းတွေကတော့ AI ကိုပြီးတော့အသုံးပြုတာကို မြင်တွေ့ရပြီး မော်ကွန်းများတွင် AI ကို ပိုပြီးအာရုံစိုက်နေပါတယ်။ AI တစ်ခုခုကို အသုံးပြုရင် ကိရိယာတွေနှင့်ပလက်ဖောင်းတွေမှာ မပေါ်ပါဘဲဖြစ်နိုင်ပါသေးတယ်။ ChatGPT 3. 5 စတင်ထွက်လာတဲ့အချိန်ကတော့ ကြေညာဖြစ်မှုအရင်းအကျောင့် AI ကို အသုံးပြုမှုကြီးမားလာပါတယ်။ AI ဟာ ဖန်တီးမှုနေစောက်လားသာမက ပိုပြီးအကျေလက်ခံမှုသို့ပြောင်းသွားတော့မယ်လို့ Forrester က အမျိုးအစား ၅ မျိုးကို ဖော်ပြနေပါတယ်။ automation, perception, prediction, prescription, နှင့် generation အမျိုးအစားတွေပေးနေပါတယ်။ RevOps ပညာရှင်တွေဟာ ဤနည်းပညာတွေဆင့် performance ကို မြှင့်တင်ပြီး revenue ecosystem အကြားမှာ ယှဉ်ပြိုင်ကောင်းမွန်စွာလုပ်ဆောင်နိုင်ပါသည်။ AI ကို RevOps အဖွဲ့အစည်းတွေ အတွက် အကျိုးရှိသည့် နည်းလမ်းများဖြစ်ပါသည်: 1. Analytics: AI ဟာ pattern identification, segment building, persona identification, နှင့် actionable insights ပိုမိုတိုးတက်စွာ အသုံးပြုနိုင်ပါတယ်။ ၎င်းအပြင် အဆင့်မြင့် predictive analytics နှင့် sophisticated data visualization ရရှိစေပါတယ်။ 2. Workflow automation: AI ဟာ routine tasks တွေကို streamline နှင့် automate လုပ်ကာ အချိန်စုခုန်းနှင့် value-added activities တွင် ထည့်နေစေပါတယ်။ ဆက်ပြီးတော့ reports တွေကို generate လုပ်နိုင်ပြီး process တွေ တိုးတက်စေမယ့် အခွင့်အရေးတွေကို သတ်မှတ်အပ်ဖြစ်စေပါတယ်။ 3.
Data governance: AI ဟာ data quality ကို မြှင့်တင်ပြီး anomalies တွေရှာဖတ်ခြင်းနှင့် ပြုပြင်ခြင်းရို့အများကြီးပါသည်။ audience identities တွေကို 통합တစ်ခုချက်ပြုပြင်စေနိုင်ပြီး market ကို ပိုမိုနားလည်စေလာစေပါတယ်။ 4. Revenue process enhancements: AI က customer data ကို 분석ပြီး opportunity propensity scores တွေကို သိမြောက်စေပါတယ်။ ၎င်း customer interactions နှင့် sales data ကိုလည်း ကြည့်ရင်း customer churn ကို မရှိတဲ့အခါ expansion opportunities တွေပါပေါ်လာစေမှာပါ။ AI က organizations တွေကို buying groups တွေကိုသတ်မှတ်ဝင်နိုင်ပါတယ်။ 5. Campaign optimization: AI ဟာ campaigns တွေကို optimize လုပ်နိုင်ပြီး multivariate testing ကို manage လုပ်၊ target audience တွေကို segment လုပ်၊ နောက်ဆုံးမှာ data-driven decisions တွေအတွက် real-time analytics နှင့် insights တွေ ပေးအပ်မှုများစေလာစေပါတယ်။ RevOps အဖွဲ့အစည်းများ AI ကို အသုံးပြုမှုအတွက် လိုက်လျောစေကာ broader revenue ecosystem ကို ဖြည့်ဆည်းနိုင်ဖို့ သတ်မှတ်ချက်များကို ရရှိအောင် ကြောရင်းပါဘယ်လို AI ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုနည်းလမ်းတွေကို တိုးတက်စေပါတယ် နောက်ဆုံး AI နည်းကြမ်းကို စည်ပင်လုပ်စေဘို့ လုံခြုံမှုဖြစ်စေသူစည်းကမ်းများကို သတ်မှတ်ဖို့လိုအပ်ပါတယ်။ ယခုသူတို့ AI 실험မှုများကို ဆက်တိုက်လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်ပါတယ်။
Revenue Operations အတွက် AI ကို အသုံးပြုခြင်း: Growth နှင့် Efficiency တိုးတက်စေရန်
InVideo သည် ဗီဒီယို ဖန်တီးမှုလုပ်ငန်းခွင်၏ ဦးစွာသော ပလက်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး AI News Generator ကို မိတ်ဆက်လိုက်ပါသည်။ ၎င်းမှာ စာသားအဖြစ်ရှိသော သတင်းအကြောင်းအရာများကို ပြောဆိုထားသော သတင်းဗွီဒီယိုများအဖြစ် လျင်မြန်၊ သက်သာအောင် ပြောင်းလဲနိုင်သော နည်းပညာအသစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ယာယီစက်ဖွဲ့ခြင်း (Artificial Intelligence) ကိုအသုံးပြု၍ ဒီ လုပ်စဉ်ကို ပိုမိုလွယ်ကူအောင်လုပ်ပြီး မြန်ဆန်သော ပရော်ဖက်ရှင်နယ် သတင်းဓါတ်ပုံများအတွက် လိုအပ်ချက်များအတွက် မတူညီသော ဒစ်ဂျစ်တယ်မီဒီယာအမြှောက်များတွင် တင်ချိနိုင်စေသည်။ ဒီ AI News Generator ကို လွယ်ကူရန် ဒီဇိုင်းကောင်းစေပြီး အသုံးပြုသူများအတွက်အဆင်ပြေစေရန် မျိုးစုံသော ဆင်တူမှုများကို သတ်မှတ်နိုင်သည်။ သင့်ရဲ့ သတင်းစာရင်းစာကို ထည့်သွင်းပြီး ဗီဒီယိုအချိန်အတိအကျ ပြင်ဆင်နိုင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ များတတ်သောအကြောင်းအရာများအတွက် ကျKin ထည့်နိုင်သည်။ ဤအင်္ဂါရပ်များကို သုံးပြီး သင်ကြိုက်နှစ်သက်သော ပလက်ဖောင်းတစ်ခုတစ်ခု (Instagram, TikTok, YouTube, သို့မဟုတ် ရိုးရာ တီဗွီစနစ်များ) အတွက် ဗီဒီယိုကို ချိန်ညှိနိုင်သည်။ ထူးခြားသည့်အင်္ဂါရပ်တစ်ခုမှာ အသံအသံအတတ်အကျွမ်း ရွေးချယ်မေးနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ ဒါဟာ အကြည့်ရှုသူများနှင့် ပိုမိုတကွဆက်သွယ်မှုရရှိစေသည်။ ထပ်တလဲလဲ သုံးနိုင်သော ဆဲဗစ်အမျိုးအစားများက သက်တမ်းရှည်သော ဝိုင်းခံမည့်သူများ နှင့် မကြားနိုင်သူများအတွက် အသုံးဝင်စေသည်။ ထို့အပြင်၊ ထို့အပြင်၊ ဘာသာစကားနှင့် ဗိုက်အတွင်းအသံများနှင့်အညီ မျိုးစုံသော စာတန်းအနားပေးစနစ်များကို ရွေးချယ်နိုင်ပြီး ယင်းတို့သည် လျင်မြန်စွာ မူလတန်းရင်ဆိုင်ကြည့်ရှုသူများနှင့် ကြားနေရသောသူများအတွက် ပိုမိုအသုံးဝင်စေသည်။ အလုပ်လုပ်ဆောင်မှု မြန်ဆန်မှုမှာ ထူးခြားမှုကြီးမားသည်။ AI News Generator သည် မိနစ်အနည်းငယ်အတွင်း သတင်းဗီဒီယိုများကို ထုတ်လွှင့်နိုင်ပြီး၊ ရိုးရာလုပ်ငန်းစဉ်များနှင့်နှိုင်းယှဉ်သောအခါ အချိန်နှင့် အရင်းအမြစ်များကို လျော့ချနိုင်ပါသည်။ ဤစနစ်အတွက် သတင်းအင့်အေးများ၊ သတင်းထုတ်သူများနှင့် အကြောင်းအရာဖန်တီးသူများ အချိန်ဆုံးဖြတ်ရန် လိုအပ်သောအကြောင်းအရာများအတွက် အကျိုးတူဖြစ်စေသည်။ ပလက်ဖောင်း၏ ရိုးရှင်းပြီး သက်သာသော ဒီဇိုင်းကြောင့် နည်းပညာကျွမ်းကျင်မှုအနည်းငယ်ရှိသူများအတွက် အတန်းအစားအချို့ကို များစွာတိုးတက်အောင်စေပြီး၊ သေးမကြီး စီးပွားရေးအဖွဲ့အစည်းများ၊ ဘလော့ဂ်များနှင့် လိုအပ်သည့်သူများ တို့အတွက် ဗီဒီယိုဖန်တီးမှုကိုလည်း ပိုမိုချောမွေ့စေအောင်လုပ်ပေးနိုင်ပါသည်။ InVideo ၏ AI ပေါင်းစည်းမှုသည် မီဒီယာအလှုပ်ရှားမှုများအတွက် များစွာသော စိတ်ကြိုက်မှု၊ ပုဂ္ဂိုလ်ပိုင်စိတ်နှလုံးချင်းများနှင့် များစွာသော အရွယ်အစားများသို့ ဆင့်ပွားလာမှုများကို ပြသသည်။ ဗီဒီယိုလုပ်ငန်းစဉ်ကိုအလိုအလျှောက်လုပ်ခြင်းကတော့ အချိန်ကို လျှော့ချပြီး၊ သတင်းမီဒီယာများအတွက် ဖန်တီးမှုအသစ်စွာ၊ ကြည့်ရှုသူများကို ပိုမိုစိတ်ဝင်စားစေသော စိတ်ကူးအသစ်များကို ဖန်တီးခွင့်ပေးသည်။ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ဗီဒီယိုအသုံးပြုမှုတိုးတက်လာတာနဲ့အညီ၊ AI News Generator ကဲ့သည့် ပစ္စည်းများသည် ပရိသတ်၏ မျှော်လင့်ချက်များကို မြန်နှုန်း၊ အသုံဝင်မှုနှင့် ပါဝင်မှုစသည့်အချက်များအရ ဖြည့်ဆည်းပေးရန် အရေးကြီးနေပါသည်။ အကျဉ်းချုပ်အားဖြင့်၊ InVideo ၏ AI News Generator သည် စာသားအခြေခံသတင်းများကို လူကြီးမားသည့် ဗီဒီယိုများအဖြစ် လျင်မြန်စွာ ပြောင်းလဲပေးနိုင်သော၊ အားထားမှုရှိသော ဖြေရှင်းချက်ဖြစ်သည်။ ဗီဒီယိုအချိန်အတိုင်းအတာကို ချိန်ညှိနိုင်ခြင်း၊ ပလက်ဖောင်းအလိုက်အဆင်ပြေစေခြင်း၊ အသံအသံအတတ်လေးကို ရွေးချယ်နိုင်ခြင်းနှင့် စာတန်းအမျိုးအစားများကို ထည့်သွင်းပြီး၊ မျိုးစုံသော အသုံးပြုသူနှင့် ပရိသတ်များအတွက် ကိုက်ညီစေခြင်း။ ယင်းကြောင့် သတင်းဗီဒီယိုလုပ်ငန်းစဉ်ကို ပိုမိုထိရောက်စေရန်နှင့် လုပ်ငန်းခွန်အားမြှင့်တင်စေရန် ဆောင်ရွက်နိုင်ပြီး၊ ဒစ်ဂျစ်တယ် သတင်းမီဒီယာ ဖန်တီးမှုတွင် နောက်တစ်ခန်းတိုးတက်မှု ရရှိစေသည်။
ဒီပို့စ်မှာ Fetch နဲ့ partnership လုပ်ပြီးဖန်တီးခဲ့တာဖြစ်ပြီး မော်ဒယ်ဖက် AI ရဲ့ အရေးပါမှုကိုပြသပါတယ်။ မော်ဒယ်ဖက် AI သည် ပုဂ္ဂိုလ်အလိုက်ဖော်ပြခြင်းကိုအဓိကထား၍ မြန်ဆန်မှု၊ ဒေတာအခြေခံ မြင်ကြင်ရည်မှန်းချက်များ၊ ပရုပ်ပန်းအောင်မြင်မှုနှင့် အမှတ်တံဆိပ်တစ်ခုအပေါ် ဈေးသူများ၏ ယုံကြည်မှုကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်သည်။ အဓိကအကျဆုံးဗဟုပေးချက်များမှာ ယနေ့ခေတ်အတွက် AI ကိုအခြေခံထားသော ပုဂ္ဂိုလ်တန်းစီမံပေးပို့စာများ၊ ရုပ်သိမ်းပြီးအသစ်ဝင်လာသော မိတ်ဆက်မှုများ အောင်မြင်ရေးအတွက်မရှိမဖြစ်လိုအပ်လာသည်။ မော်ကွန်းပို့သူများနှင့်ကြော်ငြာသူများသည် ယနေ့မိုဘိုင်းနိုင်ငံသည့် ယဉ်ကျေးမှုနှင့် လူအတွက် မျှတမှုအလိုက် ဝန်းကျင်ညီမြုပ်နေပေးသည့် ညှိနှိုင်းမှုများကို ပြန်လည်စဉ်းစားရမည်။ အမှတ်တံဆိပ်များအတွက် သုံးစွဲသူအပေါင်းအတိတ်ယုံကြည်မှုမရှိမဖြစ် ပါမောက္ခနေလျှင် မည်သို့ကာမဆို မူလတန်းဝင်ရောက်လို့မියနိုင်ပါ။ အသိအမှတ်ပြုထားသော မှားယွင်းမှုအဒေတာနှင့် AI ပွင့်လင်းမှုများကို ပေါင်းစည်းခြင်းဖြင့် အမှတ်တံဆိပ်များနှင့် အဖွဲ့အစည်းများသည် စီစဉ်နိုင်ပြီး ပုဂ္ဂိုလ်အလိုက်ပြုပြင်နိုင်သော်လည်း ငြင်းပယ်မခံနိုင်သော ဝယ်ခြင်းများကိုစီစဉ်နိုင်သည်။ ထို့အပြင် checkout ပြုလုပ်မှုကို မြှင့်တင်ပေးသည်။ Fetch ၏ Zoe O’Neill သည် AI ၏ သီးခြားတစ်ခုဖြစ်သော hyper-personalization ၏ အရေးပါမှုအား အဓိကထားပြောကြားခဲ့ပြီး၊ ဤကို AI ရဲ့ ထက်မြက်သောစွမ်းဆောင်ရည်များက ယူနစ်အနက် ပိုင်ဆိုင်မှုမျိုးကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်ပါသည်။ IPG Mediabrands ၏ Amie Owen က AI အားကြီးစွာ သုံးပြီး ဝယ်လိုက်သူ၏ လမ်းကြောင်းကိုသာမက ကြော်ငြာတစ်ခုတည်းအလုပ်များကိုလည်း စုံစမ်းနိုင်သည့် သုံးသပ်ချက်မျိုးကို မထူးခင်က မရနိုင်ခဲ့သေးပါဘူး။ နစ်နာမှုကြောင့် Ecommerce ထိုးကျလာမှုကို မြန်မြန်မြန်မြန်ပြုလုပ်နိုင်ခြင်းနှင့် ဤကဲ့သို့ ဝယ်ယူသူဒေတာများကို မျှဝေရေး၊ လုပ်ဆောင်ရေးမှုများဆောင်ရွက်ခြင်းများကို ယခင်ခေတ်အတွင်း မဖြစ်နိုင်ခဲ့ပါဘူး။ Fetch ၏ တစ်နှစ်အပေါ် GMV တန်ဖိုး $179 ဘီလಿಯನ್ မျှအပြားကို မြင်ကြားနိုင်သောကြောင့် ဤသာစွာဝန်ခံထားသည်။ Sally Barton (Mondelēz International) က AI အား အသုံးပြု၍ မျိုးစုံသော ပရုပ်ပန်းလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများအပေါ် မူတည်ပြီး ပြောကြားခဲ့သည်။ ဥပမာများအနေနဲ့ Gen Z ချစ်သူများနှင့် မျိုးပုံပျောက်သော မိဘမောင်းနှင်သူ မြေပုံအမျိုးအစားများကို လိုအပ်သော ပေးပို့မှုများ ပြုလုပ်နိုင်သည်ဟု ဖော်ပြခဲ့သည်။ Chobani ၏ Wilma Faget က AI ကို လူအုပ်ကို ညှိနှိုင်းပေးတတ်သည့် “အကူအညီ” အဖြစ် တွေ့ရှိပြီး၎င်းက မြင်ကွင်းရိုးရှင်းခြင်း မှတဆင့် ထိရောက်စွာ လူ့စီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် “စားဖွယ်ညှိရန်” များကို မျှဝေရန်ကူညီပေးသည်ဟု ပြောကြားခဲ့သည်။ သို့သော် အမြန်လျင်မြန်သော ချိန်ခါများအတွက် သက်ဆိုင်ရာ ပြုပြင်မွမ်းမံမှုများ မရှိပါက မည်သို့ မဖြစ်နိုင်ပါ။ Owen က ထုံးစံအတိုင်း အကြာကြီးအချိန်ရယူပြီး မပါဝင်နိုင်သော ထူးခြားမှုများကို လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်ကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ Lee Dunbar (Starcom) က ဖန်တီးမှုအမြန်လှုပ်ရှားမှုများအတွက် ပိုမိုမလုံလောက်သော ဖန်တီးရေးလုပ်ငန်းများနှင့် Sandbox များတို့ကို ထောက်ခံပြီး ဤအပြင် Creative environment များသည် အစွမ်းထက်စေရန်အတွက်လိုအပ်ကြောင်း ထားခဲ့သည်။ ပုဂ္ဂိုလ်စီ AI သည် အသင်းအဖွဲ့များ၏ လက်ထဲမှလုပ္ငန်းများကို လျော့ချစေပြီး ပူးပေါင်းပြီး decision-making ကို မြန်ဆန်အောင်ပါစေသည်ဟု panelists များအကြမ်းဖျဉ်းသဘောထားကြသည်။ Dunbar က အချိန်နှင့်အတူ ဒေတာများနှင့် တွေ sandBox များအသုံးပြုပြီး Clients များနှင့် သက်ဆိုင်သောဆက်ဆံမှုကို မြှင့်တင်ပေးသည့်အလားအလာများကို ဖြေရှင်းခဲ့သည်။ အနာဂတ်ကို ကြိုတင် ခန့်မှန်းနိုင်ခြင်း၊ သေချာစွာ လူကြိုက်များနေသောအရောင်းများ၊ ဝယ်သူအမှုများကို ပိုမိုညွှန်းဆိုနိုင်ခြင်းတို့သည် အနိုင်ယူမှုနှင့် ပိုးပန်းမေးဆေးမှုများအတွက်အကောင်းဆုံးဖြစ်ကြောင်း panelists များထင်မြင်ကြသည်။ Assembly ၏ Jason Lim သည် AI ရဲ့အားသျှမ်းကိုအသုံးပြု၍ သေချာစွာ ဝယ်ယူမှုများကို ခန့်မှန်းနိုင်ခြင်း၊ supply chain များကို ထိရောက်စွာစီမံဖို့ မျှော်လင့်ကြသည်။ ဤခေတ်တွင် စျေးနှုန်းသည် အမှတ်တံဆိပ်ယုံကြည်မှုထက် ပိုအရေးကြီးလာပြီး ဖန်တီးမှုအီဒီယထားမှုများက လူဇာတ်ညွှန်းများကိုဖော်ထုတ်နေသောအခါများတွင်၊ လုပ်ငန်းများအတွက် သဘောထားအလေးထားရမည့်အချက်မှာ သက်တမ်းရှည်တဲ့ အကြ်နာအမြင့်အတန်းအလားအလာကို သေချာစွာစဉ်းစားဖို့ လိုအပ်ပါသည်။ O’Neill က ဦးတည်ဖြစ်နေသော ပရပ်ပန်းအှောင်ကို ပြောကြားပြီး PizzaHut မှ တစ်ကြိမ်ဝယ်ပြီး အနည်းငယ်အရောင်များကိုအတူတကွ မြှင့်တင်ရန် ပါမောက္ခတို့ကနေ ချိတ်ဆက်ထားသည့် တစ်ဦးတည်းအကြား လုပ်ငန်းနယူးအကျိုးအမြတ်များကို လည်း ပိုင်ဆိုင်နိုင်ရန် လုပ်ဆောင်နေဖို့လိုအပ်ကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ Mondelēz ၏ Barton သည် လူကြိုက်များသောအဆိုတော်များနှင့် စုပေါင်းလုပ်ရပ်များကို ဥပမာထားပြီး ယဉ်ကျေးမှုအရည်အသွေးကောင်းမွန်သော ဈေးကွက်ရသော ထုတ်ကုန်များနှင့် ချစ်ခြင်းမေတ္တာဖောက်သော လူကြိုက်များရန် အတွက် ထောက်ခံချက်ကောင်းစေသူများကို ခေါ်ကြားခဲ့ပြီး၊ Lim က ယုံကြည်မှုကို တစ်စကားလုံးနဲ့ချောမွေ့စေရန်အတွက် လူသုံးသပ်ချက်များကိုအသုံးပြုရမည်ဟု မေ့လျော်ခဲ့သည်။ အကျဉ်းချုပ်အားဖြင့် ဘောင်ချုပ်အလုပ်ရှာလေ့လာသူများ ထောင့်မကျဘဲ AI ကို တစ်အက်လေရဲ့ သိရှိမှုပေးသည့်ဒေတာပိုင်းများ၊ လုပ်ငန်းချိန်တွက်လမ်းညွှန်များ၊ ယဉ်ကျေးမှုသိအောင်မြင်မှုများနဲ့ ပညာရေးပြုလုပ်မှုများကို ပိုင်ဆိုင်နိုင်စေရန် အာရုံစူးစိုက်ကြမည်ဖြစ်ပြီး ယနေ့ကျော်စမ်းစမ်းရသော မျိုးစုံသောနေရာများအတွက် ပိုမိုမန်တလေးနီးပါးပြီး ချက်ချင်းအပြန်လှန်ကြားနိုင်သော များပြားလာမှုမြင့်မားလာစေရန်လိုအပ်ပါတယ်။
ကျွန်တော်တို့သည် နှစ်ပေါင်းများစွာအကြာ AI SEO ပစ္စည်းများကို ကျယ်ပြန့်စွာ စမ်းသပ်ခဲ့ပြီး—Backlinko တွင်ပဲမဟုတ်ဘဲ၊ SEO ကုမ္ပဏီများနှင့် ပိုမိုကျယ် ပြန့်စွာလုပ်ဆောင်ခဲ့ပြီး—ဒီမှာ ငါတို့အတွက် မေးခွန်းမေးခဲ့တာတွေမှာအောက်မှာပါ။ အများစုသောတည်စည်းပိတ်များသည် မည်သည့်အရာတစ်ခုကိုမှ အထူးတကာအောင်မြင်နေသော “AI ပါ၀င်စွမ်းရည်ရှိသော” ဟု အလျင်အပြန်အမှတ်အသားချုပ်နေကြသည်။ Backlinko ၏ ကြီးမားသောဖွံ့ဖြိုးမှုဦးစီးသူ Leigh McKenzie သည် ဦးတည်ချက်မှာ: AI SEO ပစ္စည်းများသည် တစ်ခုတည်းအတွက်အထူးတခုန်းရမည်—အထူးသဖြင့် machine learning နှင့် automation ကိုအသုံးပြု၍ ပိုမိုမြန်ဆန်အောင် မြင့်မားသောရလဒ်များရရှိရန်၊ သင့်တစ်ခုအချက်အလက်အဖြစ်မှာ ပိုင်နိုင်သော Keyword များကိုရှာဖွေခြင်း၊ နည်းပညာဆိုင်ရာပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုများကိုအော်တိုမိတ်ခြင်း၊ သို့မဟုတ် အရည်အသွေးမြင့်လုပ်ဆောင်မှု Content ကိုအတိုင်းအတာဖြင့်တိုးချ сторонမည့်ဖြေဆောင်မှုများကို ထောက်ပံ့ပေးထိုက်သည်။ ဤလမ်းညွန်သည် ကိုယ့်ကိုယ်ကိုယ် မှန်ကန်သောအမြှုပ်ပေးသော AI SEO ပစ္စည်း ချခုဖြစ်သော ခြောက်ခုကိုဆန်းစစ်ခြင်းဖြစ်ပြီး၊ မသုံးထားသော AI buzzwords များအသုံးပြုတာမကောင်းဘဲ ထိရောက်မှုကောင်းမွန်စွာ တိုးတက်စေသည်ကို တင်ပြပါသည်။ --- **အဆင့်ချိန် AI SEO ပစ္စည်းများ** **၁
အောက်တိုဘာ ၆ ရက်တနင်္လာနေ့မှာ အမေရိကန်ဈေးကွက်ရှယ်ယာများကြည့်ရှုပြသခဲ့ပြီး၊ စိတ်အားထက်သန်မှုအလွန်များခဲ့တယ်။ ပထမဦးဆုံးအကြောင်းအရာက ဖန်တီးတိကျသောအကြောင်းစိတ်အားထက်သန်မှုဖြစ်ပြီး၊ artificial intelligence (AI) ထက်တိုးတက်မှုအပေါ်ကစိတ်ချမှတ်မှုရှိတဲ့အတွက်ဖြစ်ပါတယ်။ S&P 500 နဲ့ Nasdaq ဟာအမြင်အာရုံကြီးမားခဲ့ပြီး၊ semiconductor အမှုထမ်းသူအဖွဲ့အစည်းများအတွက်အခြေခံအဆောက်အအုံ တိုးမြှင့်လာတာ၊ AI စွမ်းအားမြှင့်တင်ဖို့အတွက် မဟာမိတ်ဆက်ပြုလုပ်ဖို့အစီအစဉ်များအပြားရှိလာတာကြောင့်လည်းဖြစ်ပါတယ်။ ဒီကောင်းစွာစိတ်ခံစားမှုမှာ မည်သူမဆိုအခြားအကြောင်းအရာများနှင့်အတူ အစိုးရအဖွဲ့အစည်းဆုံးရှုံးရေးမួយကိုစိုးရိမ်နေခဲ့ပါပေမယ့်၊ နည်းပညာအကျိုးပြုလုပ်ငန်းများအပေါ် မျှော်လင့်ချက်များစွာမှာမပျင်းမပျက်ခဲ့ပါဘူး။ အထူးအနေနဲ့ AMD (Advanced Micro Devices) ဟာတာဝန်ယူပြီးရှိတဲ့ မွန်နေန်းကာလကိုကျော်လွန်ခဲ့ပြီး၊ OpenAI တဲ့ AI ဆိုင်ရာခေါင်းဆောင်အဖွဲ့ဖြစ်တဲ့အဖွဲ့နှင့်ကြေငြာခဲ့တဲ့အရောင်းစာချုပ်ကြောင့် 26
ဤဘောင်များသည် သူအလုပ်ရှုပ်မယ့်အခါ အမေးများကို ဖြေရှင်းပေးသော နှင့် လူ့အမှာအတိုင်အယောင်နှင့်အတူ AI ကို ထည့်သွင်းအသုံးပြုသော ကုမ္ပဏီအဖြစ် ပြောင်းလဲနေမှုကို လမ်းညွှန်နေကြသည်။ ၎င်းသည် မဟုတ်လျှင်၊ မူလက စီးပွားရေး သာမက၊ အခွန် လုပ်ငန်းစဉ်များ၊ ချေးငွေရ၊ သို့မဟုတ် စီးပွားရေး စတင်ခြင်းတို့အပေါ် အထောက်အကူရစေရေးအတွက် AI နှင့် လူ့အကြံဉာဏ်ကို ပေါင်းစပ်အသုံးပြုနေသော ကုမ္ပဏီအဖြစ် ပြောင်းလဲနေသည်။ “ဤမြင်ကွင်းသည် နည်းပညာကိုသာမက၊ သင့်စီးပွားရေးကို မည်သို့ပုံစံအသစ်ဖြင့် မည်သို့ပြောင်းလဲမည်ဖြစ်ကြောင်းကိုလည်း ပြသနေသည်။” ဟူ၍ ရနီစ်က ပြောရှင်းခဲ့သည်။ “အခြေခံအနေနဲ့ ကျွန်ုပ်တို့သည် AI ကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်ပါ၏။”
AMD သည် OpenAI နှင့် မျှဝေမှုများစွာပါသော တာယာရှည်ပူးပေါင်းပါဝင်မှု တစ်ခုကြေညာထားပြီး ထိုးထွင်းအောင်မြင်မည့် AI GPU များကို ပေးသွင်းရန် သေချာခဲ့သည်။ သို့မှသာ AI အ လည်းကောင်း hardware တိုးတက်မှုကြီးတစ်ခုဖြစ်လာမည်။ OpenAI သည် AMD ၏ Instinct GPU နည်းပညာအောက်မှာ ၆ ဂიგလိုဝတ်အထိ GPU တွ compute စွမ်းအားအသုံးပြုနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ ဤအပြုလုပ်အမှုအနေဖြင့် AMD ကို Nvidia နှင့်ယှဉ်ပြောရပါက ပို၍အားကြီးသော တကယ့်အကျပ်အတည်းလေကြောင်း သက်သေပြသည်။ ဤပူးပေးမှုသည် AMD အတွက် အကြီးစားအဆင့်တစ်ခုဖြစ်ပြီး AI မှာနည်းပညာတိုးတက်မှုနှင့် မยุဉ်းမပြေးရင်းံထုင်းရင်းတို့ကြောင့် အပါးအနားတစ်ချိစ် ဖြစ်လာခဲ့သည်။ ဤပူးပေါင်းမှု၏ ပထမဦးစွာနောက်ဆက်တွဲအစများသည် နောက်နှစ် ဒုတိယ ပတ်လည်မှစ၍ ချိန်ဆဲဖြစ်ပြီး AMD သည် အနာဂတ်ပံ့ပိုးမှု Upgrade ဖြစ်သော Instinct MI450 GPU များကို ပေးသွင်းမည်ဖြစ်ပြီး 1 ဂিগဝတ် စုစုပေါင်း စွမ်းရည်ကို ထောက်ပံ့ပေးမည်။ ဤ hardware ပုံနှောင်မှုသည် OpenAI ၏ AI မော်ဒယ်များ လေ့လာချက်နှင့် ကုဒ်အား တိုးတက်လာစေပြီး ယုံကြည်စိတ်ချစေသည်။ ထို့အပြင် OpenAI သည် AMD ၏ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအနေဖြင့် 160 သန်း အစုရှယ်ယာဝယ်ယူ၍ 10% ထိအကျိုးတစ်ခု စပျစ်နိုင်မည်ဟု မျှော်လင့်ထားသည်။ ဤ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုသည် AMD အတွက် သာလွန်အကြီးစား မျိုးစုံပူးပေါင်းမှုဖြစ်ပြီး ပိုမိုကြာရှည် နှီးနှောမှုကို ခိုင်ခံ့စေနိုင်သည်။ ဤကြေငြာပြီးနောက် AMD ၏ မျှော်လင့်ချက်များ များစွာ တိုးလာပြီး ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများအနေဖြင့် သူတို့အစုသည် ပို၍ယုံကြည်နိုင်ကြောင်း ကိုယ်ပိုင်သက်သေပြသွားသည်။ ဤအပေါင်းတို့အာရုံစူးစိုက်မှုသည် AI အစိတ်အပိုင်းအဖြစ်အခြေခံအနေဖြင့် ထောက်ပံ့မှုဖြစ်သောကြောင့် ပိုမိုမြန်ဆန်စေနေသည်။ ဒီအကျိုးသက်ရောက်မှုသည် AI-focused hardware များကို လူကြီးမင်းများစွာအတွက် ကြီးမားသော တိုးတက်မှုတစ်ခုအဖြစ် ထင်ရှားသည်။ ထိုအချိန်တွင် မျှော်လင့်ထားသည်များကို ထောက်ပံ့နိုင်သည်။ Nvidia ၏ ထိပ်တန်း AI GPU များနှင့် ယှဉ်ပြောမည်ဆိုလျှင် AMD ၏ လုပ်ဆောင်မှုအားပိုမိုမြင့်မားလာကြောင်း သက်သေပြသည်။ ဤပူးပေါင်းမှုနှင့် UDNA တည်ဆောက်မှု၏ စနစ်တကျမူ့မှာ AMD ကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ဈေးကွက်ထဲ ထည့်သွင်းပါသည်။ ในขณะเดียวกัน AMD ได้แนะนำโครงสร้างสถาปัตยกรรม UDNA ที่ออกแบบมาเพื่อรวมเทคโนโลยี GPU สำหรับเกมและ AI เข้าไว้ด้วยกัน เป้าหมายคือเพื่อใช้ประโยชน์จากพลังงานร่วมกันในด้านการประมวลผล AI และเกม ซึ่งเป็นแนวโน้มในอุตสาหกรรมปัจจุบันที่การประมวลผล AI และงานกราฟิกกำลังบรรจบกัน UDNA จะช่วยให้ GPU ของ AMD ในอนาคตสามารถจัดการงานที่หลากหลายได้อย่างมีประสิทธิภาพในการใช้งานต่าง ๆ ตั้งแต่ศูนย์ข้อมูล วิจัย AI จนถึงเกมสำหรับผู้บริโภค วิธีการรวมกันนี้จะช่วยให้ AMD สามารถแข่งขันกับ Nvidia ซึ่งเป็นผู้นำในด้าน GPU สำหรับเกมและ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น มันยังช่วยให้ AMD พัฒนาและสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันในด้านเทคโนโลยีกราฟิกและ AI อีกด้วย မူတည်း၊ မျှော်လင့်ထားသော မျှဝေမှုကြီး $26 ဘီလီယံ သည် AI hardware ၏ အဆင့်မြင့်မားမှုကိုအထူးသဖြင့်ကိုယ်ပိုင်အနေဖြင့် ပြသလေ့လာမှုနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်နေမှုများ၏ အရေးပါမှုကို မြှင့်တင်ထားသည်။ ဤပူးပေါင်းမှုများသည် AI သုတေသနနှင့် စီးပွားရေးကဏ္ဍများကို ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုစေပြီး AMD ၏ စီးပွားရေးတိုးတက်မှုနှင့် ပြိုင်ဘက်ရောဂါဆိုင်ရာ စိတ်အသစ်များကို ပံ့ပိုးပေးစေသည်။ အနှෙာင်းချုပ်ချင်းအားဖြင့် AMD ၏ မျိုးစုံပါဝင်မှုနဲ့ OpenAI ၏ ပူးပေါင်းမှုသည် AI GPU စက်မှုတွင် သူတို့ရဲ့ တည်နေရာကို ပိုင်လျက်ရှိစေပြီး၊ ပိုမိုအစွမ်းထက်သော နည်းပညာများနှင့် လုပ်ဆောင်မှုမြင့်မားသောဓာတ်ပုံပုံစံများကို ပေးနိုင်ရန် ချိတ်ဆက်ထားသည်။ ထိုအနေအထားသည် Nvidia နှင့် ယှဉ်ပြောရာတွင် အားလုံးသိမြင်လာသည်။ AI သုတေသန၊ ဂိမ်းနည်းပညာနှင့် များအတွက် မျိုးစုံဆောင်နိုင်စေမည့်အသစ်များအတွက် ချိတ်ဆက်မှုအသစ်သစ်အဖြစ် အနာဂတ်ကို လုပ်ဆောင်နေသည်။
ပြီးခဲ့တဲ့အကြောင်းအနည်းငယ်တွေအတွက်သPerhapsသင်တွေ့ခဲ့ဖူးမလဲ။ သင်သည်ရှယ်ယာများအမြင့်ဆုံးသွားနေချိန်တွင် မျှော်လင့်ချက်အပြည့်အဝဖြင့်ခံစားနေချိန်မှာ၊ တစ်ခါတစ်ရံ တ raka တစ်ယောက်က တီဗီရှိမှာလာပြီး မုဒ
Automate Marketing, Sales, SMM & SEO
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
and get clients today
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Create your own avatar to work for you — completely free of charge!
Sign up with
Google
We've sent a confirmation email to
Please check your inbox and click the link to complete your registration
Didn’t receive it? Check your Spam or Promotions folder
and get clients without any advertising investment!
Create and publish viral social media content on autopilot
AI sales managers work 24/7, with no need for sleep, food, or breaks, and speak all languages.
You have unsubscribed from the mailing list recklessly but successfully.
We are not saying goodbye and look forward to seeing you again.