Revenue operations (RevOps)-team spiller en avgjørende rolle i å drive vekst og effektivitet. Til tross for deres fokus på AI-aktiverte verktøy, forsømmer de ofte å ta i bruk den nyeste AI-teknologien for seg selv. Imidlertid utnytter mange revenue-team i B2B-organisasjoner allerede AI og planlegger å bruke det mer i deres markedsføringsinnsats. AI er også integrert i forskjellige verktøy og plattformer, selv om det ikke alltid er tydelig. Adopsjonen av synlig AI har økt siden lanseringen av ChatGPT 3. 5, spesielt innen innholdsgenerering. AI omfatter mer enn bare generative evner. Forrester identifiserer fem kategorier av AI-evner: automatisering, persepsjon, prediksjon, forskrift og generering. RevOps-profesjonelle kan utnytte disse teknologiene for å forbedre ytelsen og levere større verdi over hele revenue-økosystemet. Det finnes flere måter for RevOps-team å dra nytte av AI: 1. Analyse: AI forbedrer mønstergjenkjenning, segmentbygging, persona-identifikasjon og generering av handlingskriteria innsikter. Det muliggjør også avansert prediktiv analyse og sofistikert datavisualisering. 2. Arbeidsflyt-automatisering: AI effektiviserer og automatiserer rutineoppgaver, sparer tid og lar team fokusere på verdiskapende aktiviteter.

Det kan også generere rapporter og fremheve muligheter for prosessforbedring. 3. Datastyring: AI forbedrer datakvalitet ved å identifisere og rette opp avvik. Det hjelper å forene publikum-identiteter og muliggjør bedre forståelse av markedet. 4. Forbedringer i revenue-prosesser: AI analyserer kundedata for å identifisere mulighetsscorer. Det overvåker også kundesamhandlinger og salgsdata for å forutsi kundefrafall og identifisere ekspansjonsmuligheter. I tillegg hjelper AI organisasjoner med å identifisere kjøpsgrupper. 5. Optimalisering av kampanjer: AI kan optimalisere kampanjer ved å håndtere multivariat testing, segmentere målgrupper og gi sanntids analyse og innsikt for datadrevne beslutninger. RevOps-team bør lede adopsjonen av AI for å tilpasse seg det bredere revenue-økosystemet. De bør definere klare mål og fokusere på å møte forretningsmålene. Å vurdere eksisterende teknologi, AI-adopsjon, prosesser, data og ferdigheter er avgjørende for å bestemme nødvendige trinn for å oppnå målet. RevOps bør kommunisere deres AI veikart til interessenter og prioritere personvern- og sikkerhetsretningslinjer. Til slutt bør RevOps team være proaktive i å eksperimentere med AI for å drive innovasjon og suksess.