Valorificarea AI pentru operațiunile de venituri: stimularea creșterii și a eficienței

Echipele de operațiuni de venituri (RevOps) joacă un rol crucial în stimularea creșterii și eficienței. În ciuda concentrării lor pe instrumentele bazate pe AI, deseori neglijează adoptarea celei mai recente tehnologii AI pentru ele însele. Totuși, multe echipe de venituri din organizațiile B2B deja utilizează AI și planifică să-l folosească mai mult în eforturile lor de marketing. AI este, de asemenea, integrat în diverse instrumente și platforme, chiar dacă nu este recunoscut explicit. Adoptarea AI vizibilă a crescut de la lansarea ChatGPT 3. 5, în special în generarea de conținut. AI cuprinde mai mult decât doar capacitățile generative. Forrester identifică cinci categorii de capacități AI: automatizare, percepție, predicție, prescripție și generare. Profesioniștii RevOps pot folosi aceste tehnologii pentru a îmbunătăți performanța și a oferi mai multă valoare întregului ecosistem de venituri. Există mai multe moduri prin care echipele RevOps pot beneficia de AI: 1. Analitică: AI îmbunătățește identificarea modelelor, construirea segmentelor, identificarea personajelor și generarea de informații acționabile. De asemenea, permite analitica predictivă avansată și vizualizarea sofisticată a datelor. 2. Automatizare a fluxului de lucru: AI simplifică și automatizează sarcinile de rutină, economisind timp și permițând echipelor să se concentreze pe activități cu valoare adăugată.
De asemenea, poate genera rapoarte și evidenția oportunități de îmbunătățire a proceselor. 3. Guvernanța datelor: AI îmbunătățește calitatea datelor prin identificarea și corectarea anomaliilor. Ajută la unificarea identităților audienței și permite o mai bună înțelegere a pieței. 4. Îmbunătățiri ale procesului de venituri: AI analizează datele clienților pentru a identifica scorurile de predispoziție la oportunități. De asemenea, monitorizează interacțiunile cu clienții și datele de vânzări pentru a prezice reducerea și a identifica oportunitățile de extindere. În plus, AI ajută organizațiile să identifice grupurile de cumpărare. 5. Optimizarea campaniilor: AI poate optimiza campaniile prin gestionarea testelor multivariate, segmentarea publicului țintă și furnizarea de analize și informații în timp real pentru a lua decizii bazate pe date. Echipele RevOps ar trebui să conducă adoptarea AI pentru a se alinia cu ecosistemul mai larg al veniturilor. Ar trebui să definească obiective clare și să se concentreze pe atingerea obiectivelor de afaceri. Evaluarea tehnologiei existente, adoptării AI, proceselor, datelor și abilităților este crucială pentru a determina pașii necesari pentru a atinge obiectivul. RevOps ar trebui să comunice planul lor AI factorilor interesați și să prioritizeze conformitatea cu privacy și securitatea. În cele din urmă, echipele RevOps ar trebui să fie proactive în experimentarea cu AI pentru a încuraja inovația și succesul.
Brief news summary
Echipele RevOps sunt cruciale pentru stimularea creșterii și eficienței, dar se confruntă cu provocări în adoptarea instrumentelor AI. Totuși, AI este din ce în ce mai integrat în echipele de venituri B2B, în special în marketing, unde ChatGPT 3.5 este utilizat pentru generarea de conținut. Profesioniștii RevOps pot beneficia de diverse capacități AI, cum ar fi automatizarea, percepția, predicția, prescripția și generarea. Folosind aceste tehnologii, pot îmbunătăți performanța și oferi mai multă valoare ecosistemului de venituri. Există multiple moduri prin care echipele RevOps pot utiliza AI, inclusiv analitică, automatizarea fluxului de lucru, guvernanța datelor, îmbunătățiri ale procesului de venituri și optimizarea campaniilor. AI poate ajuta la identificarea modelelor, crearea de personaje de cumpărători, predicția analitică, vizualizarea datelor, automatizarea sarcinilor, detectarea anomaliilor, unificarea identităților audienței, scoringul oportunităților, prezicerea reducerii clienților, identificarea grupurilor de cumpărare, testarea și optimizarea campaniilor, segmentarea publicurilor țintă, furnizarea de analize în timp real și multe altele. Pentru a rămâne în față, echipele RevOps trebuie să conducă în adoptarea AI. Aceasta implică stabilirea unor obiective clare aliniate cu obiectivele de afaceri și evaluarea tehnologiei existente, proceselor, datelor și abilităților pentru a determina cerințele de adoptare AI. Aceste constatări ar trebui să informeze crearea unei foi de parcurs care comunică eficient planul părților interesate. Conformitatea cu privacy și securitatea ar trebui, de asemenea, să fie luată în considerare. În cele din urmă, adoptarea AI necesită experimentare și învățare continuă.
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
Hot news

Executivul de Inteligență Artificială al Apple se…
Ruoming Pang, un executiv senior la Apple, care conduce echipa de modele fundamentale de inteligență artificială a companiei, părăsește giganții tehnologiei pentru a se alătura Meta Platforms, potrivit unor rapoarte Bloomberg News.

Ripple solicită o licență bancară în SUA pe măsur…
Ripple a depus recent o cerere pentru un cont principal la Rezerva Federală prin intermediul companiei sale de trust recent achiziționate, Standard Custody.

Inteligența artificială în vehiculele autonome: D…
Inginerii și dezvoltatorii lucrează intensiv pentru a rezolva problemele legate de siguranță ale vehiculelor autonome pilotate de AI, în special ca răspuns la incidentele recente care au stârnit dezbateri vaste despre fiabilitatea și securitatea acestei tehnologii în evoluție.

SAP integrează tehnologia blockchain pentru rapor…
SAP, lider mondial în software pentru întreprinderi, a anunțat o îmbunătățire crucială a sistemelor sale de planificare a resurselor întreprinderii (ERP) prin integrarea unor unele de raportare ESG (Medio, Social, Guvernanță) bazate pe tehnologia blockchain.

Nivelurile medii de management se diminuează pe m…
Pe măsură ce inteligența artificială (IA) avansează rapid, influența sa asupra structurilor organizaționale—în special asupra managementului de nivel mediu—devine din ce în ce mai evidentă.

Grupul Blockchain își întărește rezervele de Bitc…
Grupul Blockchain Își Întărește deținerile de Bitcoin Prin Achiziția a 12,5 milioane USD în BTC Compania europeană de trezorerie bitcoin atinge pragul de 1

Kinexys lansează tokenizarea pe blockchain a pieț…
Kinexys de la J.P. Morgan, cea mai importantă unitate de afaceri în domeniul blockchain a companiei, dezvoltă o aplicație inovatoare blockchain pe Kinexys Digital Assets, platforma sa multi-activ pentru tokenizarea activelor, având ca scop tokenizarea creditelor de carbon globale la nivelul registrului.