Ekipe operacij prihodkov (RevOps) igrajo ključno vlogo pri spodbujanju rasti in učinkovitosti. Kljub osredotočenosti na orodja, omogočena z umetno inteligenco (AI), pogosto zanemarjajo sprejetje najnovejše AI tehnologije zase. Vendar pa številne ekipe prihodkov v B2B organizacijah že uporabljajo AI in načrtujejo, da jo bodo še bolj uporabljale v svojih marketinških prizadevanjih. AI je tudi vgrajena v različne pripomočke in platforme, tudi če to ni izrecno prepoznano. Sprejetje vidne AI se je povečalo od lansiranja ChatGPT 3. 5, zlasti pri ustvarjanju vsebine. AI zajema več kot le generativne zmožnosti. Forrester identificira pet kategorij AI zmožnosti: avtomatizacija, percepcija, napovedovanje, predpisovanje in generiranje. Strokovnjaki RevOps lahko izkoristijo te tehnologije za izboljšanje učinkovitosti in zagotavljanje večje vrednosti v celotnem ekosistemu prihodkov. Obstaja več načinov, kako lahko ekipe RevOps koristijo AI: 1. Analitika: AI izboljša prepoznavanje vzorcev, ustvarjanje segmentov, prepoznavanje oseb in generiranje uporabnih vpogledov. Omogoča tudi napredno napovedno analitiko in sofisticirano vizualizacijo podatkov. 2. Avtomatizacija delovnega procesa: AI poenostavi in avtomatizira rutinske naloge, prihrani čas in omogoča ekipam, da se osredotočijo na dejavnosti, ki dodajajo vrednost.

Prav tako lahko generira poročila in poudari priložnosti za izboljšanje procesov. 3. Upravljanje podatkov: AI izboljša kakovost podatkov z iskanjem in popravljanjem anomalij. Pomaga poenotiti identitete občinstev in omogoča boljše razumevanje trga. 4. Izboljšanje prihodkovnih procesov: AI analizira podatke o strankah in identificira ocene verjetnosti priložnosti. Prav tako spremlja interakcije strank in prodajne podatke za napovedovanje odhoda strank in prepoznavanje priložnosti za širitev. Poleg tega AI pomaga organizacijam prepoznati nakupne skupine. 5. Optimizacija kampanj: AI lahko optimizira kampanje z upravljanjem multivariatnega testiranja, segmentacijo ciljnih občinstev in zagotavljanjem realne analitike in vpogledov za odločitve, ki temeljijo na podatkih. Ekipe RevOps bi morale voditi sprejetje AI za uskladitev širšega ekosistema prihodkov. Opredeliti bi morali jasne cilje in se osredotočiti na doseganje poslovnih ciljev. Ocena obstoječe tehnologije, sprejemanja AI, procesov, podatkov in veščin je ključna za določitev potrebnih korakov za dosego cilja. RevOps bi morali svoj načrt AI komunikacije predstaviti deležnikom in dati prednost skladnosti z zasebnostjo in varnostjo. Končno, ekipe RevOps bi morale biti proaktivne v eksperimentiranju z AI za spodbujanje inovacij in uspeha.