Gelir operasyonları (RevOps) ekipleri, büyüme ve verimlilik sağlama konusunda hayati bir rol oynar. AI tabanlı araçlara odaklanmalarına rağmen, genellikle en son AI teknolojisini benimsemeyi ihmal ederler. Ancak, B2B kuruluşlarındaki birçok gelir ekibi zaten AI kullanıyor ve pazarlama çabalarında daha fazla kullanmayı planlıyor. AI, açıkça tanınmasa bile çeşitli araçlar ve platformlara entegre edilmiştir. ChatGPT 3. 5'in piyasaya sürülmesinden bu yana görülen AI benimsemesi, özellikle içerik oluşturma konusundaki artış olmuştur. AI, yalnızca üretim yeteneklerinden daha fazlasını kapsar. Forrester, beş kategoride AI yeteneklerini tanımlar: otomasyon, algılama, tahmin, reçeteleme ve oluşturma. RevOps profesyonelleri bu teknolojileri kullanarak performansı artırabilir ve gelir ekosistemi genelinde daha büyük değer sunabilirler. RevOps ekipleri için AI'dan faydalanmanın birkaç yolu vardır: 1. Analitik: AI, desen tanımlamayı, segment oluşturmayı, persona belirlemeyi ve eyleme geçirilebilir içgörüler oluşturmayı iyileştirir. Aynı zamanda gelişmiş kestirimsel analitik ve sofistike veri görselleştirmeyi de sağlar. 2. İş akışı otomasyonu: AI, rutin görevleri düzenler ve otomatikleştirir, zaman kazandırır ve ekiplerin katma değerli faaliyetlere odaklanmasını sağlar.
Ayrıca raporlar oluşturabilir ve süreç iyileştirme fırsatlarını vurgulayabilir. 3. Veri yönetimi: AI, anormallikleri tespit ederek ve düzelterek veri kalitesini artırır. Hedef kitle kimliklerini birleştirir ve pazarın daha iyi anlaşılmasını sağlar. 4. Gelir süreci iyileştirmeleri: AI, müşteri verilerini analiz ederek fırsat eğilim puanlarını belirler. Aynı zamanda müşteri etkileşimlerini ve satış verilerini izleyerek müşteri kaybını tahmin eder ve genişleme fırsatlarını belirler. Ayrıca, AI kuruluşların satın alma gruplarını tanımlamasına yardımcı olur. 5. Kampanya optimizasyonu: AI, çok değişkenli testleri yöneterek, hedef kitle segmentasyonunu yaparak ve veri odaklı kararlar için gerçek zamanlı analitik ve içgörüler sağlayarak kampanyaları optimize edebilir. RevOps ekipleri, daha geniş gelir ekosistemi ile uyum sağlamak için AI benimsemeye öncülük etmelidir. Net hedefler tanımlamalı ve iş hedeflerine ulaşmaya odaklanmalıdır. Mevcut teknoloji, AI benimseme, süreçler, veri ve becerileri değerlendirmek, hedefe ulaşmak için gerekli adımları belirlemek açısından önemlidir. RevOps, AI yol haritalarını paydaşlarla iletişim kurarak ve gizlilik ve güvenlik uyumuna öncelik vererek iletmelidir. Sonuç olarak, RevOps ekipleri, yenilik ve başarı sağlamak için AI ile deney yapmada proaktif olmalıdır.
Gelir Operasyonları için AI'dan Yararlanma: Büyüme ve Verimliliği Artırma
Son 18 ayda, Team SaaStr yapay zeka ve satış alanlarına yoğunlaştı, özellikle Haziran 2025'ten itibaren büyük bir hızlanma başladı.
OpenAI, büyük dil modelleri serisinde bir sonraki önemli gelişme olan GPT-5'i 2026'nın başlarında piyasaya sürmeyi planlıyor.
Yapay zeka (YZ), arama motoru optimizasyonu (SEO) alanında içerik oluşturma ve optimize etme süreçlerini hızla yeniden şekillendiriyor.
Uzaktan çalışma alışkanlığının yaygınlaşması, etkili iletişim araçlarına olan kritik ihtiyacı ortaya çıkardı ve bu da mesafeleri aşan sorunsuz işbirliğini sağlayan yapay zeka destekli video konferans çözümlerinin yükselişine yol açtı.
Genel Bakış Küresel Tıpta Yapay Zeka Pazarı’nın 2033 yılına kadar yaklaşık 156,8 milyar USD seviyesine ulaşması öngörülüyor ve 2023’te 13,7 milyar USD olan piyasanın 2024-2033 döneminde %27,6’lık güçlü bir YCÇ ile büyümesi bekleniyor
Google’dan John Mueller, Danny Sullivan ile birlikte, yine Google’dan, Search Off the Record podcast’inde “SEO ve AI için SEO Hakkında Düşünceler” konusu üzerine sohbet etti.
Kısa Özet: Lexus, yapay zekâyla üretilmiş bir holiday pazarlama kampanyası başlattı
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today