Các đội ngũ quản lý doanh thu (RevOps) đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy sự tăng trưởng và hiệu quả. Mặc dù họ tập trung vào các công cụ hỗ trợ AI, nhưng họ thường bỏ qua việc sử dụng các công nghệ AI mới nhất cho bản thân. Tuy nhiên, nhiều đội ngũ doanh thu trong các tổ chức B2B đã và đang sử dụng AI và có kế hoạch sử dụng nhiều hơn trong các nỗ lực marketing của họ. AI cũng được tích hợp trong nhiều công cụ và nền tảng, dù không được nhận biết rõ ràng. Việc áp dụng AI đã tăng đáng kể kể từ khi ra mắt ChatGPT 3. 5, đặc biệt trong việc tạo nội dung. AI không chỉ bao gồm khả năng tạo nội dung. Forrester xác định năm hạng mục khả năng AI: tự động hóa, nhận thức, dự đoán, đề xuất, và tạo nội dung. Các chuyên gia RevOps có thể tận dụng những công nghệ này để cải thiện hiệu suất và mang lại giá trị lớn hơn cho hệ sinh thái doanh thu. Có nhiều cách để các đội ngũ RevOps hưởng lợi từ AI: 1. Phân tích: AI cải thiện việc nhận dạng mẫu, xây dựng phân khúc, xác định nhân vật và tạo ra những thông tin hành động. Nó cũng cho phép phân tích dự đoán nâng cao và hình ảnh hóa dữ liệu phức tạp. 2. Tự động hóa quy trình công việc: AI giúp hợp lý hóa và tự động hóa các nhiệm vụ thông thường, tiết kiệm thời gian và cho phép các đội ngũ tập trung vào các hoạt động tạo giá trị.

Nó cũng có thể tạo ra báo cáo và nêu bật các cơ hội để cải tiến quy trình. 3. Quản lý dữ liệu: AI cải thiện chất lượng dữ liệu bằng cách nhận dạng và sửa chữa các bất thường. Nó giúp hợp nhất danh tính khán giả và cho phép hiểu rõ hơn về thị trường. 4. Cải tiến quy trình doanh thu: AI phân tích dữ liệu khách hàng để xác định điểm số khả năng tiềm năng. Nó cũng giám sát các tương tác của khách hàng và dữ liệu bán hàng để dự đoán tỷ lệ rời bỏ và xác định các cơ hội mở rộng. Bên cạnh đó, AI còn giúp các tổ chức xác định nhóm người mua. 5. Tối ưu hóa chiến dịch: AI có thể tối ưu hóa chiến dịch bằng cách quản lý kiểm tra đa biến, phân khúc đối tượng mục tiêu, và cung cấp phân tích và thông tin chi tiết theo thời gian thực cho các quyết định dựa trên dữ liệu. Các đội ngũ RevOps nên dẫn đầu việc áp dụng AI để phù hợp với hệ sinh thái doanh thu rộng lớn hơn. Họ nên đặt ra các mục tiêu rõ ràng và tập trung vào việc đáp ứng các mục tiêu kinh doanh. Việc đánh giá công nghệ hiện có, sự chấp nhận AI, quy trình, dữ liệu và kỹ năng là quan trọng để xác định các bước cần thiết để đạt được mục tiêu. RevOps nên truyền đạt lộ trình AI của họ tới các bên liên quan và ưu tiên tuân thủ bảo mật và quyền riêng tư. Cuối cùng, các đội ngũ RevOps nên chủ động thử nghiệm với AI để thúc đẩy sự đổi mới và thành công.