AI новости

Быть в курсе последних новостей, достижений и наиболее актуальных событий в мире искусственного интеллекта

July 31, 2023, 2:10 a.m. Компании удвоили внимание к искусственному интеллекту в аналитических отчетах за июньский квартал- Reuters

Компании, отчитавшиеся о прибылях за второй квартал, значительно активизировали обсуждение вопросов искусственного интеллекта( ИИ) по сравнению с предыдущим кварталом.

July 31, 2023, 2:06 a.m. I

По мнению Стефани Бойс( StephanieBoyce), эффективное регулирование и законодательство в области АИ имеют решающее значение для поддержания общественного доверия и защиты от недобросовестных операторов.

July 31, 2023, 2:01 a.m. 20 вопросов, определяющих стратегии генеративного ИИ сегодня- CIO

ИТ- директора играют центральную роль в набирающей силу ИТ- революции, решая различные задачи, начиная от политики приемлемого использования и заканчивая управлением изменениями.

July 31, 2023, 2 a.m. Глава EEOC: Проверка систем искусственного интеллекта может соответствовать местным законам о борьбе с предвзятостью, но не федеральным- Computerworld

Кит Сондерлинг( KeithSonderling), член комиссии EEOC( EUSE EqualEmploymentOpportunityCommission), уже давно высказывал опасения по поводу того, что искусственный интеллект( ИИ) может потенциально нарушать федеральные антидискриминационные законы, такие как Акт о гражданских правах 1964 года( CivilRightsActof1964).

July 31, 2023, 2 a.m. Swiss Re оптимизирует работу страховщиков по ликвидации последствий стихийных бедствий с помощью искусственного интеллекта- CIO

В связи с увеличением частоты, тяжести и разнообразия стихийных бедствий глобальная страховая компания SwissRe использует предиктивную аналитику и искусственный интеллект( ИИ) для оказания помощи своим клиентам- страховщикам в более эффективном прогнозировании требований и их быстрой обработке после катастрофы.

July 31, 2023, 1:52 a.m. Потенциальное будущее генеративного ИИ с открытым исходным кодом- Marketplace

Том Гольдштейн, профессор компьютерных наук Университета Мэриленда, рассказывает о преимуществах и недостатках генеративныхAI- моделей с открытым исходным кодом и о том, почему открытые подходы вряд ли получат широкое распространение.