জনপ্রিয় "AI-নেটিভ" শব্দটি জনপ্রিয় হওয়ার আগে থেকেই People. ai ২০১৬ সাল থেকে রাজস্ব দলগুলির জন্য AI ডেটা ভিত্তি তৈরি করে আসছে। ইউক্রেন থেকে অভিবাসী হয়ে বসন্ত বিশ্ববিদ্যালয় থেকে পড়াশোনা শেষ করে ওলেগ রোজিনস্কাই এর প্রতিষ্ঠিত এই কোম্পানি বিশাল আকারের বিক্রয় আন্তঃক্রিয়ার উপর প্রশিক্ষণপ্রাপ্ত মডেল বিকাশ করেছে, যা ইমেল, মিটিং, এবং বার্তার মাধ্যমে কোটি কোটি ডেটা সংগ্রহ করেছে। এটি ICONIQ Capital, Andreessen Horowitz, এবং Lightspeed এর মতো শীর্ষ বিনিয়োগকারীদের কাছ থেকে মোট $১৯৭ মিলিয়ন তহবিল সংগ্রহ করেছে, যার মূল্যায়ন এখন $১. ১ বিলিয়ন। কোম্পানিটি রেড হ্যাট, পালো অ্যাল্টো নেটোওয়ার্কস, Verizon, Zoom, Five9, Snowflake, এবং IBM এর মতো বড় ক্লায়েন্টদের সেবা প্রদান করছে। বর্তমানে CEO Jason Ambrose এর নেতৃত্বে, এবং Gartner এর ২০২৫ের ম্যাজিক স্কোয়ারেন্টে রাজস্ব কার্যক্রমের জন্য ভিশনিারির হিসেবে স্বীকৃত, People. ai এক ধাপে “রাজস্ব বুদ্ধিমত্তা” থেকে পরিবর্তিত হয়ে “উত্তর প্ল্যাটফর্ম” এ রূপ নিচ্ছে যা রাজস্ব বিষয়ক নেতাদের জন্য। অন্যদের মূল সমস্যা যা তারা মোকাবিলা করে ২০২৬ সালে, রাজস্ব দলগুলির সামনে মুখোমুখি চ্যালেঞ্জগুলো হলো: CRM গুলিতে পুরোনো ডেটা, যা স্বল্প জনপ্রিয়, রিপারাই আপডেট করে না; আলাপচারিতা বুদ্ধিমত্তা সরঞ্জামগুলি কল লগ করে তবে সেগুলিকে পাইপলাইন সঙ্গে সংযুক্ত করে না; পূর্বাভাসগুলো বিশ্বাসযোগ্য স্প্রেডশিটের উপর নির্ভর করে, যা মনোভাব বা অসম্পূর্ণ ডেটা দ্বারা তৈরি; এবং BI ড্যাশবোর্ডগুলি কেবল অতীতের পারফরম্যান্স প্রকাশ করে, বর্তমান পরিস্থিতির নয়। ফলে, নেতারা কেবল অনুমান করে থাকেন যে লক্ষ্য অর্জিত হবে কি না। এই দীর্ঘস্থায়ী সমস্যার মূল কারণ হলো ইমেল, ক্যালেন্ডার, Zoom কল, এবং Slack বার্তা থেকে গোপন থাকা মূল্যবান ডেটাগুলিকে ধরা ও সংযোগ করা হয়নি। People. ai এই সমস্যার সমাধানে প্রতিষ্ঠিত, যা বিশাল আকারের সক্রিয় ডেটাকে সংগ্রহ ও কার্যকরী করতে পারে। এই উদ্যোগের প্রাথমিক বিনিয়োগ AI উত্থানের পূর্বে, GPT এর আগে, এবং ব্যাপক AI-ইনটিভ আলোচনা শুরু হওয়ার আগেই করা হয়। প্রতিষ্ঠাতা ইয়ান ও কোম্পানির প্রারম্ভিক ইতিহাস ওলেগ রোজিনস্কাইয়ের অভিজ্ঞতা এই কোম্পানি তৈরির জন্য অনেকটাই জীবনীশক্তি দিয়েছে। তার আগের কাজগুলো ছিল Nstein Technologies এ, যেখানে NLP এর প্রথম সংস্থা ছিল; Semantria প্রতিষ্ঠা, যা প্রথম ক্লাউড অনুভূতি বিশ্লেষণ API ছিল এবং পরে Lexalytics এ বিক্রীত হয়; এবং H2O. ai তে মেশিন লার্নিং এর কাজ। ২০০৭ সালে তার COO এর সময়ে, যখন সেলিং বন্ধ করে CRM পরিষ্কার করা হয়েছিল, তখনই ডেটা মানের সমস্যা স্পষ্ট হয়ে উঠে। এই উপলব্ধি থেকেই ২০১৬ সালে People. ai শুরু হয়, $১৫০, ০০০ বিনিয়োগে, এবং ধারণা তৈরি হয়—বিক্রয় কার্যকলাপের ডেটা সবচেয়ে মূল্যবান এন্টারপ্রাইজ রিসোর্স, তবে কারো কাছ থেকে যথাযথভাবে ধরা হয় না—এবং AI এর সাহায্যে এর সম্ভাবনা মুক্তি পেতে পারে। Y Combinator এর Summer 2016 ব্যাচে, Scale AI এবং OpenAI এর পাশাপাশি, তাদের অংশগ্রহণের মাধ্যমে এই কোম্পানি আধুনিক AI তরঙ্গের সাথে একত্রিত হয়। People. ai কে অনন্য করে তোলে কী? অন্য অনেক রাজস্ব বুদ্ধিমত্তা সরঞ্জাম যেমন Gong, Outreach বা Clari প্রাথমিকভাবে কল রেকর্ডিং, সম্ভাবনা পরবর্তী বা পূর্বাভাসের উপর ভিত্তি করে গড়ে উঠলেও, People. ai শুরু থেকেই একটি ডেটা স্তর হিসেবে তৈরি হয়েছে। - স্বয়ংক্রিয় কার্যকলাপ ধারণ: ইমেল, ক্যালেন্ডার, এবং কনফারেন্সিং টুলের সাথে সংযুক্ত হয়ে, People. ai স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রতিটি গ্রাহক যোগাযোগ রেকর্ড করে, ম্যানুয়াল উপায়ের প্রয়োজন নেই। এর পেটেন্টকৃত AI (৪৯টি পেটেন্ট আবেদিত, ৫০টির বেশি অপেক্ষা করছে) সঠিকভাবে কার্যকলাপগুলো অ্যাকাউন্ট, সুযোগ এবং যোগাযোগের সাথে মিলিয়ে দেয়, যা বড় সংস্থার জন্য খুবই চ্যালেঞ্জিং। - “উত্তর প্ল্যাটফর্ম” ধারণা: ড্যাশবোর্ড থেকে সরাসরি স্পষ্ট উত্তর দেওয়া—যেমন, এই কোয়ার্টারে কোন ডিলগুলো বন্ধ হবে, কোন কারণগুলো ক্ষতি করল, বা রিপার সাহায্য দরকার—ডেটার উপর ভিত্তি করে, মতামত নয়। এটি ব্যবহূত হয় একটি নিজস্ব ডেটাসেটের উপর, যা নয় বছর ধরে সংগ্রহ, যেখানে বিলিয়ন বিলিয়ন ইন্টারেকশন, কোটি কোটি ডিল ও ১৬০ মিলিয়নের বেশি ব্যবসায়িক যোগাযোগ অন্তর্ভুক্ত। - AI-নেটিভ পূর্বাভাস: ২০২৫ সালের অক্টোবরে চালু, এই উদ্ভাবনী ফরওয়ার্ডিং মডেলdeal engagement, গতি, স্টেকহোল্ডার অন্তর্ভুক্তি ও ইতিহাস বিশ্লেষণ করে। এটি ঝুঁকি সূচক দেখায়, যেমন কমে যাওয়া যুক্তি, মেল না খাওয়া কার্যকলাপ–এবং পূর্বাভাসের নির্ভুলতা ২০-৩০% বাড়ায়। - পদ্ধতি অনুসরণে সহজতা: MEDDPICC মতো বিক্রয় পদ্ধতিগুলিতে, People. ai এর AI ডিলের প্রসঙ্গ মূল্যায়ন, বিক্রেতাদের বর্তমানে পদক্ষেপ ও স্টেজ নির্ধারণে সহায়তা করে, এছাড়া অতিরিক্ত ফর্ম পূরণ করতে বাধ্য করে না। প্রাক্টিক্যাল উদাহরণ: Five9 কেস স্টাডি Five9, একটি ক্লাউড কন্টাক্ট সেন্টার, গুরত্বপূর্ণ উদাহরণ। তাদের বিক্রয় দক্ষতার ভিপি দেখেছিলেন কার্যকলাপের সামগ্রিক চিত্র ও প্রকৃতি পরিমাপের জন্য। People. ai ব্যবহার করে, তারা বিক্রেতাদের বছরে ১০০০ ঘণ্টার বেশি সময় বাঁচিয়েছেন। আরো গুরুত্বপূর্ণ, ডেটা বিশ্লেষণে দেখা যায় যে IT পার্সোনা সক্রিয়তার মাধ্যমে ডিলের আকার সরাসরি বাড়ে—যা আগে যাচাই হয়নি—এবং এতে পার্সোনা-কেন্দ্রিক মার্কেটিং কৌশল সুবিধা পায়। তারা Salesforce-এ Opportunity Scorecards যোগ করেছে, সমন্বিত অ্যাকশনেবল প্লেবুকের মাধ্যমে onboarding আরও সহজ হয়েছে। এটি এক ধরনের ব্যবসায়িক রূপান্তর, শুধুমাত্র অপ্টিমাইজ করে নয় বরং মৌলিক ব্যবসার উন্নতিও করে। নেতৃত্বের পরিবর্তন: Jason Ambrose অক্টোবর ২০২৫ এ, রোজিনস্কাই CEO এর দায়িত্ব Jason Ambrose এর হাতে তুলে দেন, যিনি আগে মার্কেটিং ও স্ট্র্যাটেজির নেতা ছিলেন। রোজিনস্কাই এখন মার্কিন প্রযুক্তি রক্ষার দিকে মনোযোগ কেন্দ্রীভূত করছেন। Ambrose এর ধারণা—উত্তর ও প্রতিক্রিয়া এর উপর জোর দেওয়া, তথ্যের চেয়ে উত্তরের উপর, অথচ কার্যকলাপের মধ্যে থাকা। তিনি মনে করেন, মানুষের উত্তর খোঁজা ও লক্ষ্য নির্ধারণের জন্য, AI এর উত্তর ও ফলাফল পরিচালনা করবে এবং মানুষের কাজ থাকবে প্রশ্ন ও লক্ষ্য সুরক্ষা। People. ai কেন আলাদা? তিনটি মূল কারণ আছে: 1. ডেটা প্রাচীর: নয় বছরের নিজস্ব বিক্রয় কার্যকলাপের ডেটা যার মধ্যে বিলিয়ন ইনটারেকশন ও ১৬০ মিলিয়নের বেশি যোগাযোগ রয়েছে, যা একটি অসাধারণ কার্যকলাপের গ্রাফ তৈরি করে। এই ডেটা ইমেল, মিটিং, ক্যালেন্ডার এবং কনফারেন্সিং এর সাথে সংযুক্ত হয়ে CRM এর সঙ্গে যুক্ত। 2.

নির্ভুলতা: এই ডেটা সঠিকভাবে সঠিক যোগাযোগ, ডিল ও অ্যাকাউন্টের সঙ্গে সংযুক্ত করা খুব গুরুত্বপূর্ণ। দলের বছরখানেক কঠোর প্রশিক্ষণ ও উন্নতমানের রেকর্ডিং ও সংযুক্তিকরণের মাধ্যমে People. ai এই কাজটি দক্ষতার সঙ্গে করে। তারা বড় ক্লায়েন্টদের নির্ভুলতা দিয়ে থাকে, যা বিশ্বস্ত ভবিষ্যদ্বাণী ও পরিষেবা নিশ্চিত করে। 3. এন্টারপ্রাইজ মানের নির্ভরযোগ্যতা: Palo Alto Networks, Verizon, Red Hat, Snowflake, IBM—সবেই এই প্ল্যাটফর্মের উপর নির্ভরশীল। এর নিরাপত্তা, সম্মতি, ইন্টিগ্রেশন ও স্কেলেবিলিটি মান দাঁড়ায় উচ্চতর। Gartner এর ২০২৫ এর Magic Quadrant এ তাদের ভিশনিারির মার্কা নিশ্চিত করে এর পণ্য মানের প্রমাণ। বিক্রয় নেতাদের জন্য গুরুত্বপূর্ণ বার্তা CRO ও VP বিক্রয়দের জন্য, People. ai ক্রমান্বয়ে CRM ডেটার সমস্যা সামলানোর পাশাপাশি, প্রকৃত কার্যকলাপের ভিত্তিতে ডিলের সত্য ঘটনা প্রকাশ করে। এটি সেটআপের জন্য মাত্র ২ থেকে ৪ সপ্তাহ লাগে, ইমেল, ক্যালেন্ডার ও CRM এর সাথে যুক্ত হয় সহজে, এবং বিক্রয় প্রক্রিয়ার সঙ্গে সঙ্গে নিজের বুদ্ধিমত্তা বাড়ায়। AI ডেটা অবকাঠামোতে আগেভাগে বিনিয়োগ করে, তারা এখন মূল সম্পদ নিয়ে দাঁড়িয়েছে—সঠিক, প্রসঙ্গবাহী ইন্টারঅ্যাকশন ডেটা, যা অ্যাজার স্বয়ংক্রিয় বিক্রয় ও গ্রাহক সম্পর্কের জন্য অপরিহার্য। এটি সহজে একটি প্রতিযোগিতামূলক প্রাচীর নয়; এটি এক বিশাল শক্তিশালী প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা। SaaStr AI অ্যাপ অফ দ্য ওয়েক এই ধরনের AI সরঞ্জামগুলি তুলে ধরে যেগুলি কেবল পাইলট বা ডেমো নয়, বরং বাস্তব ব্যবহারে, এবং B2B কোম্পানিগুলিতে কার্যকর ফল দেখায়।