Zusammenfassung und Neufassung: People. ai ist seit 2016 die Grundlage für KI-gestützte Daten im Revenue-Team, lange bevor der Begriff „AI-native“ populär wurde. Gegründet von Oleg Rogynskyy, der aus der Ukraine emigriert ist und an der Boston University studierte, entwickelte das Unternehmen Modelle, die auf Milliarden von Verkaufsinteraktionen aus E-Mails, Meetings und Nachrichten trainiert wurden. Es hat 197 Millionen Dollar von Top-Investoren wie ICONIQ Capital, Andreessen Horowitz und Lightspeed eingeworben, eine Bewertung von 1, 1 Milliarden Dollar erreicht und bedient große Kunden wie Red Hat, Palo Alto Networks, Verizon, Zoom, Five9, Snowflake und IBM. Unter der Leitung von CEO Jason Ambrose und als Visionär im Gartner Magic Quadrant 2025 für Revenue Action Orchestration wandelt sich People. ai vom reinen „Revenue Intelligence“-Tool zu einer „Answer Platform“ für Umsatzverantwortliche. Das Kernproblem, das sie lösen Bis 2026 stehen Revenue-Teams vor anhaltenden Herausforderungen: CRM-Systeme sind voll von veralteten Daten, die kaum aktualisiert werden; Conversation Intelligence-Tools dokumentieren Anrufe, verbinden sie aber nicht mit Pipelines; Forecasts basieren auf Tabellenkalkulationen, die auf Bauchgefühl und unvollständigen Daten beruhen; BI-Dashboards zeigen nur vergangene Leistung, nicht aber Echtzeit-Einblicke. Dadurch können Führungskräfte nur raten, ob die Ziele erreicht werden. Dieses Problem rührt daher, dass die wertvollen Daten aus E-Mails, Kalendereinträgen, Zoom-Meetings und Slack-Nachrichten nicht ausreichend erfasst und verbunden werden. People. ai wurde gegründet, um genau das zu beheben – die enorme, bisher ungenutzte Aktivitätsdatenmasse zu sammeln und nutzbar zu machen. Ihr früher Einsatz für dieses Ziel liegt vor dem KI-Boom, GPT und der breiten Diskussion um AI-native Lösungen. Hintergrund des Gründers und Entstehung des Unternehmens Oleg Rogynskyy’ Erfahrung prägte die Gründung von People. ai maßgeblich. Zuvor arbeitete er bei Nstein Technologies (frühes NLP-Unternehmen), gründete Semantria (die erste Cloud-basierten API für Sentiment-Analysen, später an Lexalytics verkauft) und beschäftigte sich mit maschinellem Lernen bei H2O. ai. Ein entscheidender Moment war 2007, als sein COO eine Woche lang den Vertrieb stoppte, um ausschließlich das CRM zu säubern – eine klare Erkenntnis für die Probleme durch schlechte Datenqualität im Vertrieb. Dieser Impuls führte 2016 zur Gründung von People. ai mit einem angelsächsischen Investment von 150. 000 Dollar und der Überzeugung: Verkaufsaktivitätsdaten sind die wertvollste Ressource im Unternehmen, doch niemand nutzte sie effektiv – AI konnte hier das Potenzial erschließen. Nach der Teilnahme am Y Combinator Summer 2016 zusammen mit Scale AI und OpenAI entstand People. ai im Kontext des modernen KI-Hypes. Was People. ai ausmacht Im Gegensatz zu den meisten Revenue-Intelligence-Tools, die aus speziellen Funktionen wie Anrufaufzeichnung (Gong), Engagement-Sequenzen (Outreach) oder Forecasting (Clari) entstanden sind, wurde People. ai als eine zentrale Datenschicht von Grund auf gebaut. - Automatische Aktivitätserfassung: Durch die Integration mit E-Mail, Kalender und Konferenztools erfasst People. ai alle Kundeninteraktionen automatisiert, ohne manuelles Eingreifen. Die patentierte KI (49 Patente erteilt, 50+ anhängig) ordnet Aktivitäten präzise Konten, Opportunities und Kontakte im CRM zu – eine komplexe Aufgabe im Enterprise-Bereich. - „Answer Platform“-Ansatz: Statt Dashboards liefert das System konkrete Antworten – beispielsweise, welche Deals in diesem Quartal wahrscheinlich abgeschlossen werden, warum Deals verloren gingen oder welche Reps Unterstützung benötigen – basierend auf tatsächlichen Aktivitätsdaten, nicht Meinungen. Das basiert auf einer umfangreichen, proprietären Datenbasis, die neun Jahre umfasst, mit Milliarden von Interaktionen, Millionen von Deals und über 160 Millionen Geschäftskontakten – eine starke Datensicherung. - KI-gestütztes Forecasting: Seit Oktober 2025 verfügbar, analysiert dieses Produkt auf Deal-Ebene Engagement, Geschwindigkeit, Stakeholder-Beteiligung und Historie. Es erkennt Risiken wie abnehmendes Engagement oder Diskrepanzen in Aktivitäten, was die Prognosegenauigkeit um 20-30 % verbessert. - Methodologie-Unterstützung ohne Mehraufwand: Für Firmen mit bewährten Verkaufsprozessen wie MEDDPICC analysiert People. ai den Deal-Kontext, identifiziert die aktuelle Prozessphase und zeigt die nächsten Schritte – ganz ohne zusätzliche Formulare für die Reps. Praktische Wirkung am Beispiel Five9 Five9, Anbieter für Cloud-Kommunikationszentren, zeigt, wie People. ai den Vertrieb transformiert. Der VP of Sales Efficiency benötigte eine umfassende Sicht auf Aktivitäten und objektive Deal-Bewertungen. Mit People. ai spart das Team jährlich über 1. 000 Stunden bei manueller Dateneingabe. Die Analyse ergab, dass die Beteiligung der IT-Persona den Dealwert erhöht – eine unbestätigte Vermutung wurde bestätigt, was gezielte Marketingmaßnahmen möglich machte.

Zudem wurden Opportunity-Scorecards in Salesforce integriert, um Onboarding und Verkaufsprozesse durch konkrete Playbooks zu verbessern – mehr als nur Datenanalyse, echte Geschäftsverbesserung. Führungswechsel: Jason Ambrose Im Oktober 2025 übergab Rogynskyy die CEO-Position an Jason Ambrose, vormals Leiter Marketing und Strategie. Rogynskyy widmet sich nun Verteidigungstechnologien und verfolgt eine innovative Vision. Ambrose betont, dass Kunden zeitnahe, präzise Antworten brauchen – keine redundanten Dashboards. Sein Ziel ist, Priorität auf Antworten statt auf reine Analysen zu legen, und Aktionen auf Erkenntnissen aufzubauen. Seine Vision für 2026: Menschen fragen, AI liefert Antworten, steuert Handlungen und Ergebnisse – im Zeitalter der agentischen KI. Seine Prognose lautet: Mensch und Maschine arbeiten Hand in Hand, um maximale Effizienz zu erreichen. Warum People. ai hervorsteht Drei Hauptfaktoren machen People. ai einzigartig: 1. Daten-Moat: Neun Jahre proprietäre Verkaufsaktivitätsdaten – Milliarden von Interaktionen, über 160 Millionen Kontakte – bilden ein unvergleichbares Aktivitätsnetzwerk, das E-Mails, Meetings, Kalender und Konferenzen mit CRM-Accounts und Opportunities verbindet. Das reicht weit über reine Anruf-Transkripte oder Engagement-Tools hinaus. 2. Bewiesene Genauigkeit: Das Hauptproblem ist, Aktivitäten präzise zu den richtigen Kontakten, Deals und Accounts zuordnen zu können – ohne Fehler. People. ai perfektionierte diese Fähigkeit in fast zehn Jahren. Five9 setzte auf die hohe Genauigkeit bei Aktivitätszuordnungen, was die Basis für vertrauenswürdige Forecasts, Coaching und Pipeline-Management bildet. 3. Unternehmensgerechte Zuverlässigkeit: Mit Kunden wie Palo Alto Networks, Verizon, Red Hat, Snowflake und IBM erfüllt die Plattform hohe Sicherheits-, Compliance- und Skalierbarkeitsstandards. Die Visionär-Bewertung im Gartner Magic Quadrant 2025 für Revenue Action Orchestration bestätigt die Reife der Lösung. Wichtige Botschaft für Vertriebsleiter Für CROs und VPs ist People. ai eine Lösung für die immer wiederkehrenden Probleme bei CRM-Datenqualität und Forecast-Genauigkeit. Es zeigt, was in Deals wirklich passiert – anhand echter Aktivitätsdaten, nicht nach den Geschichten der Reps. Die Implementierung dauert nur 2-4 Wochen, verbindet E-Mail, Kalender und CRM mit minimalem IT-Aufwand und wird mit der Zeit noch smarter, angepasst an die Vertriebsprozesse. Mit jahrelanger Investition in KI-Dateninfrastruktur verfügt People. ai über eine essenzielle Ressource in der Ära des KI-Agenten und autonomen Verkaufens: präzise, kontextbezogene Daten zu Käufer-Verkäufer-Interaktionen. Das ist kein bloßes Feature, sondern eine mächtige Verteidigungsmauer im Wettbewerb. SaaStr AI App der Woche hebt solche KI-Tools hervor, die nicht nur Pilotprojekte oder Demos sind, sondern voll einsatzfähig, operativ und mit messbarem ROI für B2B-Unternehmen.