Yhteenveto ja uudelleen kirjoitus: People. ai on rakentanut tekoälypohjaista tiedustaa myyntitiimeille jo vuodesta 2016, kauan ennen kuin termi "AI-native" nousi suosituksi. Yrityksen perustaja Oleg Rogynskyy, joka on muuttanut Ukrainasta ja opiskellut Bostonin yliopistossa, kehitti malleja, jotka on koulutettu miljardeilla myyntitapahtumilla sähköposteista, kokouksista ja viesteistä. Yritys on kerännyt 197 miljoonaa dollaria huippusijoittajilta kuten ICONIQ Capital, Andreessen Horowitz ja Lightspeed, saavuttanut 1, 1 miljardin dollarin arvion ja palvelee suuria asiakkaita kuten Red Hat, Palo Alto Networks, Verizon, Zoom, Five9, Snowflake ja IBM. Nykyisin toimitusjohtajana toimii Jason Ambrose, ja Gartnerin vuoden 2025 Magic Quadrant for Revenue Action Orchestrationin Visionaries-luokkaan nimetty People. ai kehittyy "tulojen äly" -työkalusta "vastausalustan" suuntaan tulospäälliköille. Keskeinen ongelma, johon he vastaavat Vuoteen 2026 mennessä tulotiimit kohtaavat pysyviä haasteita: CRM-järjestelmät ovat täynnä vanhentuneita tietoja, joita myyjät harvoin päivittävät; keskusteluanalytiikkatyökalut kirjaavat puhelut, mutta eivät yhdistä niitä myyntiputkeen; ennusteet perustuvat lähinnä vatsoista arvuutteluun ja puutteellisiin tietoihin koostettuihin taulukoihin; ja BI-näytöt näyttävät vain menneen suorituksen, eivät reaaliaikaista tietoa. Tämän vuoksi johtajat voivat vain arvailla, täyttyvätkö tavoitteet. Tämä ongelma juontaa juurensa siihen, ettei ole kyetty tallentamaan ja yhdistämään sähköposteihin, kalentereihin, Zoom-kokouksiin ja Slack-viesteihin sisältyvää rikasta dataa. People. ai perustettiin ratkaisemaan tämä: yhdistää ja tehdä aktiivisuustiedosta hyödynnettävää ja helposti käytettävää dataa. Yhtiön varhainen panostus tähän tehtävään tapahtui ennen tekoälyn buumia, GPT:tä ja laajaa tekoäly-natiivien keskustelua. Perustajan tausta ja yrityksen alkuperä Oleg Rogynskyn kokemukset muokkasivat People. ai:n rakentamista syvästi. Hän on työskennellyt aiemmin Nstein Technologies -yrityksessä, joka oli varhainen NLP-yritys, perustanut Semantrian, ensimmäisen pilvipohjaisen sentimenttianalyysi-API:n, joka myöhemmin myytiin Lexalyticsille, sekä työskennellyt koneoppimisen parissa H2O. ai:llä. Käännekohta oli vuonna 2007, jolloin hänen operatiivinen johtajansa keskeytti kaiken myynnin yhden viikon ajaksi puhtaasti CRM:n siivoamiseksi – tämä kokemus korosti datan laadun ongelmia myynnissä. Tämä havainto inspiroi People. ai:n lanseeraamista vuonna 2016, jolloin yritys keräsi 150 000 dollarin enkelisijoituksen ja esitettäviä perusajatuksia: myyntitoimintadatan arvo on äärettömän suuri, mutta sitä ei ole vielä tehokkaasti hyödynnetty, ja tekoäly voi vapauttaa sen potentiaalin. Osallistuttuaan Y Combinatorin kesäkurssiin vuonna 2016 yhdessä Scale AI:n ja OpenAI:n kanssa, People. ai seurasi osana modernia tekoälyaaltoa. Mikä erottaa People. ai:n Toisin kuin suurin osa tulokehitys- ja analytiikkatyökaluista, jotka ovat laajentuneet rajoittuneista ominaisuuksista kuten puhelin- ja kokousnäytteistä (Gong), sitoutumissarjoista (Outreach) tai ennustamisesta (Clari), People. ai rakentui alusta lähtien tietokerroksena. - Automaattinen toiminta-aktiviteetin tallennus: Integroimalla sähköposti-, kalenteri- ja kokousohjelmistot, People. ai tallentaa automaattisesti jokaisen asiakasvuorovaikutuksen ilman manuaalista panosta. Sen patentoidut tekoälymallit (49 patenttia myönnettynä, yli 50 vireillä) pystyvät tarkasti yhdistämään aktiviteetit tileihin, mahdollisuuksiin ja kontakteihin CRM-järjestelmissä – mikä on monimutkainen saavutus yritystasolla. - "Vastausalusta" -lähestymistapa: Siirryttäessä perinteisistä hallintonäkymistä tarjotaan tarkkoja vastauksia – esimerkiksi mitkä diilit sulkeutuvat tällä kvartaalilla, syyt tappioihin tai milloin myyjien apua tarvitaan – perustuen todelliseen toimintaan, ei arvioihin. Tätä tukee laaja oma data-aineisto, joka kattaa yhdeksän vuotta, miljardeja vuorovaikutuksia, miljoonia diilejä ja yli 160 miljoonaa liiketoimintakontaktia – luoden vahvan datamuurin. - Tekoälypohjainen ennustaminen: Lokakuussa 2025 julkaistu tämä ennusteiden työkalu hyödyntää pohjautuen myyntisyklin eri vaiheisiin, vuorovaikutukseen ja historiaan tekeviä aloitteita, jotka ennustavat riskejä, kuten sitoutumisen vähenemistä tai väärin arvioituja aktiviteetteja. Ennustemies parempaan tarkkuuteen 20-30%. - Metodologioiden noudattaminen vaivattomasti: Myyntimallien kuten MEDDPICC:n käytössä People. ai:n tekoäly arvioi tarjouksen kontekstia, myyjien nykyisen prosessivaiheen ja ohjaa seuraavia askelia – ilman tarvetta täyttää lisälomakkeita. Käytännön vaikutus: Five9-esimerkki Five9, pilvipohjainen kontaktikeskusten palvelun tarjoaja, on hyvä esimerkki People. ai:n vaikutuksesta. Myyntinsuhteiden johtaja halusi kokonaisnäkymän toiminnasta ja objektiivisen kuvan diilien terveydestä. Tämän avulla heidän myyjät säästivät vuosittain yli 1000 tuntia manuaalisesta datan syöttämisestä.

Myös analytiikka paljasti, että IT-roolin aktiivisuus suoraan lisäsi diilien kokoa – aiemmin epätodistettu veikkailu – mikä mahdollisti asiakasprofiilien mukaisen markkinoinnin. Samoin People. ai:n mahdollisuus käyttää diilityökaluja Salesforce-ympäristössä helpotti onboardingia ja toi konkreettisia liiketoimintaedistysaskeleita, jotka olivat paljon enemmän kuin pelkkää analytiikkaa. Johtamisen siirtymä: Jason Ambrose Lokakuussa 2025 Rogynskyy siirsi toimitusjohtajuuden Jason Ambroselle, joka oli aiemmin vastannut markkinoinnista ja strategiasta. Rogynskyy keskittyi nyt puolustus-teknologiaan, jossa hän halusi olla edistyksellinen. Ambrose korostaa, että asiakkaiden tarvitsee saada ajantasaisia ja tarkkoja vastauksia nykyisestä liiketoimintatilanteesta, ei turhia hallintanäkymiä. Hänen visionsa – vastauksia yli analytiikan ja toimia yli näkemyksien – ohjaa People. ai:n kehitystä kohti agenttisäätöistä tekoälyaikaa. Vuodelle 2026 hän arvioi, että ihmisen ja tekoälyn roolit selkiytyvät: ihmiset keskittyvät kysymyksiin ja tavoitteisiin, tekoäly hallitsee vastauksia, toimia ja tuloksia. Miksi People. ai on ainutlaatuinen Kolme päätekijää erottavat People. ai:n: 1. Datamuurin rakentaminen: Yhdeksän vuoden salainen data sisältää miljardeja vuorovaikutuksia ja yli 160 miljoonaa yrityscontactia, yhdistäen sähköpostit, kokoukset, kalenterit ja konferenssit CRM-tilien ja mahdollisuuksien kanssa – paljon pidemmälle kuin call- ja engagement-työkalut. 2. Todistettu tarkkuus: Suurin haaste on oikeiden kontaktien, diilien ja yritystilien tarkka yhdistäminen ilman virheitä suurella asteella. People. ai on tätä kehittänyt lähes vuosikymmenen ajan. Five9 valitsi heidät tämän ansiosta – luotettava ennustaminen ja pipeline-johtaminen perustuvat korkeaan aktiviteettien ja mahdollisuuksien yhdistämisen tarkkuuteen. 3. Yrityskoon ja turvallisuuden vaatimusten mukainen luotettavuus: Asiakkaita kuten Palo Alto Networks, Verizon, Red Hat, Snowflake ja IBM käyttävät People. ai:a, ja alusta täyttää tiukat turvallisuus-, compliance-, integraatio- ja skaalautuvuusvaatimukset. Gartnerin 2025 Magic Quadrant for Revenue Action Orchestration -listauksessa se on Visionary-luokassa, mikä vahvistaa tuotannon tasokkuuden. Tärkeä viesti myyntijohtajille Myyntijohtajille ja VP:ille People. ai ratkaisee liiketoimintanäkymien ja ennusteiden ongelmat yhdistämällä CRM-dataan aktiivisuuden todelliset tapahtumat ja toteutuneet toimet. Käyttöönotto kestää 2–4 viikkoa, ja se integroituu helposti sähköpostien, kalenterien ja CRM:n kanssa jääden vähäiselle IT-vaatimukselle. Sovellus kehittyy älykkäämmäksi ajan myötä ja soveltuu erityisesti omaan myyntiprosessiin. Olen tiennyt tekoälypohjaisen datainfrastruktuurin arvon jo vuosia ennen kilpailijoita, ja People. ai omistaa nyt olennaisen kilpailuedun – tarkan ja kontekstuaalisen olennaisen datan ostaja- ja myyntivaihdoksista. Tämä ei ole vain ominaisuus, vaan huomattava kilpailuetu. SaaStr AI -viikon sovellus nostaa esiin työkaluja, jotka eivät ole vain pilottivaiheessa tai demot, vaan täysin käytössä ja tuottavat mitattavissa olevaa ROI:tä B2B-yrityksille.