Résumé et reformulation : People. ai construisent la plateforme de données basée sur l’IA pour les équipes commerciales depuis 2016, bien avant que le terme « AI-native » ne devienne populaire. Fondée par Oleg Rogynskyy, émigré d’Ukraine et diplômé de l’Université de Boston, l’entreprise a développé des modèles entraînés sur des milliards d’interactions de vente issues d’emails, réunions et messages. Elle a levé 197 millions de dollars auprès d’investisseurs renommés tels qu’ICONIQ Capital, Andreessen Horowitz et Lightspeed, atteint une valorisation de 1, 1 milliard de dollars, et compte parmi ses clients majeurs Red Hat, Palo Alto Networks, Verizon, Zoom, Five9, Snowflake et IBM. Sous la direction du CEO Jason Ambrose et reconnue comme un Visionary dans le Gartner Magic Quadrant 2025 pour l’Orchestration de l’Action Revenue, People. ai évolue d’un outil de « revenue intelligence » vers une « plateforme de réponses » pour les responsables commerciaux. Le problème central qu’ils abordent En 2026, les équipes commerciales font face à des défis persistants : les CRM contiennent des données obsolètes, rarement mises à jour par les commerciaux ; les outils d’intelligence conversationnelle enregistrent les appels sans relier ces échanges aux pipelines ; les prévisions reposent sur des feuilles Excel, fondées sur l’intuition et des données incomplètes ; et les tableaux de bord analytiques montrent uniquement la performance passée, sans insights en temps réel. Les dirigeants doivent donc deviner si leurs objectifs seront atteints. Ce problème vient de l’incapacité à capturer et à connecter la richesse des données contenues dans les emails, calendriers, appels Zoom et messages Slack. People. ai a été créé pour remédier à cela, en agrégeant et rendant exploitables ces vastes données d’activité encore peu exploitées. Leur investissement dans cette mission précède la montée en puissance de l’IA, GPT, et le discours généralisé sur l’IA-native. Origines et parcours du fondateur L’expérience d’Oleg Rogynskyy a profondément influencé la création de People. ai. Il a travaillé chez Nstein Technologies, une early-stage en NLP, fondé Semantria (première API cloud d’analyse de sentiment, vendue plus tard à Lexalytics) et a contribué à l’apprentissage automatique chez H2O. ai. En 2007, une expérience marquante : son COO a interrompu toute activité commerciale pendant une semaine pour nettoyer le CRM, révélant la problème majeur de la qualité des données en vente. Cette révélation a alimenté la création de People. ai en 2016, avec un investissement initial de 150 000 $ et la conviction que les données d’activité commerciale sont la ressource la plus précieuse de l’entreprise, mais peu souvent capturée efficacement – et que l’IA pouvait en libérer tout le potentiel. Après avoir participé à la promotion Y Combinator de l’été 2016, aux côtés de Scale AI et OpenAI, People. ai s’est imposée dans le contexte de la vague moderne de l’IA. Ce qui distingue People. ai Contrairement à la plupart des outils de revenue intelligence issus de fonctionnalités limitées comme l’enregistrement des appels (Gong), les séquences d’engagement (Outreach) ou la prévision (Clari), People. ai a construit une architecture centrée sur la donnée. - Capture automatique d’activités : en intégrant emails, calendriers et outils de visioconférence, People. ai capture automatiquement chaque interaction client, sans intervention manuelle. Sa technologie IA brevetée (49 brevets délivrés, 50 en attente) associe avec précision activités, comptes, opportunités et contacts dans le CRM, un défi technique complexe à grande échelle. - Approche plateforme de réponses : en évoluant des tableaux de bord vers la fourniture de réponses précises – par exemple, quels deals vont se conclure ce trimestre, pourquoi certains ont échoué ou quels commerciaux ont besoin d’aide – basées sur des données d’activité concrètes, et non des opinions. La plateforme s’appuie sur un vaste dataset propriétaire de neuf ans, milliards d’interactions, millions de deals et 160 millions de contacts professionnels, créant ainsi une barrière de données très forte. - Prévision native IA : lancée en octobre 2025, cette solution de prévision innovante analyse les engagements, la vitesse de progression, l’implication des parties prenantes et l’historique de chaque deal. Elle alerte sur les risques, comme la baisse d’engagement ou la déconnexion des activités, augmentant la précision des prévisions de 20 à 30 %. - Méthodologie facile à appliquer : pour les entreprises utilisant des méthodologies de vente comme MEDDPICC, l’IA de People. ai évalue le contexte de chaque deal, identifie le stade actuel du processus de vente et guide les prochaines étapes, sans imposer des formulaires supplémentaires aux commerciaux. Impact pratique : étude de cas Five9 Five9, fournisseur de centres d’appel cloud, montre l’impact concret de People. ai. Leur VP de l’Efficacité commerciale voulait une vision globale des activités et une évaluation objective de la santé des deals. En déployant People. ai, ils ont économisé plus de 1 000 heures par an en saisie manuelle de données. Mieux encore, l’analyse des données a révélé que l’implication du persona IT augmentait directement la taille des deals – une intuition jusque-là non vérifiée.

Cela a permis de cibler leur marketing sur ces personas. De plus, People. ai a intégré des scorecards d’opportunités dans Salesforce, facilitant l’intégration et l’adoption avec des playbooks exploitables. Il s’agit d’une transformation métier, pas seulement d’un outil analytique. Changement à la tête de l’entreprise : Jason Ambrose En octobre 2025, Rogynskyy a passé la fonction de CEO à Jason Ambrose, ancien responsable marketing et stratégie. Rogynskyy se consacre désormais à la technologie de défense, son domaine de passion. Ambrose met en avant que les clients ont besoin de réponses précises et en temps réel, fondées sur la réalité commerciale du moment, plutôt que de dashboards redondants. Sa vision — privilégier les réponses à l’analyse et les actions aux insights — façonne la feuille de route de People. ai dans l’ère de l’IA agentique. En 2026, il prévoit une séparation claire entre l’humain, qui pose les questions et fixe les objectifs, et l’IA, qui fournit les réponses, actions et résultats. Ce qui rend People. ai unique Trois points clés différencient People. ai : 1. Barrière de données (Data Moat) : neuf ans de données propriétaires contenant des milliards d’interactions et plus de 160 millions de contacts, reliés par emails, réunions, calendriers et visioconférences aux comptes et opportunités du CRM, bien au-delà de ce que capturent les transcriptions d’appels ou les outils d’engagement. 2. Précision éprouvée : le défi majeur consiste à associer avec exactitude les activités capturées aux bons contacts et deals, à grande échelle, sans erreur. People. ai a atteint ce niveau de précision après près d’une décennie. Five9 a choisi leur plateforme pour la qualité supérieure de leur correspondance Activité-Deal, essentielle pour des prévisions fiables, du coaching et la gestion du pipeline. 3. Fiabilité enterprise : avec des clients comme Palo Alto Networks, Verizon, Red Hat, Snowflake ou IBM, la plateforme doit garantir sécurité, conformité, intégration et évolutivité. Leur reconnaissance comme Visionary dans le Gartner Magic Quadrant 2025 atteste de leur maturité opérationnelle. Message clé pour les responsables commerciaux Pour les CRO et VP des ventes, People. ai résout la problématique historique de la qualité des données CRM et la précision des prévisions, tout en révélant la vraie dynamique des deals basée sur l’activité réelle, pas sur la narration des commerciaux. Le déploiement se fait en 2 à 4 semaines, l’intégration avec email, calendrier et CRM est simple, et la plateforme devient plus intelligente avec l’usage, adaptée à votre processus de vente. En investissant dès plusieurs années dans une infrastructure de données IA, People. ai possède aujourd’hui l’atout essentiel dans l’ère de l’agent intelligent et de la vente autonome : des données de référence précises, contextuelles, sur les interactions entre acheteurs et vendeurs. Ce n’est pas qu’une simple fonctionnalité, c’est une véritable barrière concurrentielle. SaaStr AI App of the Week met en lumière ces outils d’IA qui ne sont pas seulement des pilotes ou des démonstrations, mais qui sont pleinement déployés, opérationnels, apportant un ROI mesurable aux entreprises B2B.