Az People. ai 2016 óta építi az AI-alapú adatok fundamentumát értékesítési csapatok számára, már jóval azelőtt, hogy az „AI-native” kifejezés népszerűvé vált volna. Oleg Rogynskyy alapította, aki Ukrajnából emigrált és a Boston University-n tanult. A cég olyan modelleket fejlesztett ki, amelyek milliárdnyi értékesítési interakcióból tanultak email-ek, találkozók és üzenetek alapján. 197 millió dollár tőkét gyűjtött össze neves befektetőktől, mint az ICONIQ Capital, az Andreessen Horowitz vagy a Lightspeed, értékelése eléri az 1, 1 milliárd dollárt, és fő ügyfeleik között szerepelnek olyan cégek, mint a Red Hat, a Palo Alto Networks, a Verizon, a Zoom, a Five9, a Snowflake és az IBM. Mostanra Jason Ambrosé vezeti a céget, és a Gartner 2025-ös Magic Quadrantjában a Revenue Action Orchestration területén „Visionsary”ként ismert, így az People. ai az „értékesítési intelligencia” eszközéből egy „válaszplatformmá” alakulva támogatja az értékesítési vezetőket. A fő problémák, amiket megoldanak 2026-ra az értékesítési csapatok továbbra is szembesülnek kihívásokkal: a CRM-ek tele vannak elavult adatokkal, amiket a képviselők ritkán frissítenek; a beszélgetés-elemző eszközök rögzítik a hívásokat, de nem kapcsolják össze azokat a vezetékekkel; az előrejelzések táblázatokon alapulnak, amelyek inkább megérzéseken, mint pontos adatokon nyugodnak; a BI irányítópultok pedig csak múltbéli eredményeket mutatnak, nem valós idejű betekintést nyújtanak. Ezért a vezetők csak találgatni tudnak arról, megfelelnek-e a célkitűzések. Ez a régi problémát az okozza, hogy nem sikerül összegyűjteni és összekapcsolni a gazdag adatokat, amelyek email-ekben, naptárakban, Zoom hívásokban és Slack üzenetekben rejtőznek. A People. ai pontosan erre jött létre: hogy aggregálja és hasznosíthatóvá tegye ezeket a hatalmas, eddig kihasználatlan aktivitási adatokat. Korai befektetései megelőzték az AI-lázat, a GPT-t és az általános AI-native beszélgetéseket. Alapító háttere és cégtörténet Oleg Rogynskyy tapasztalata szorosan összefonódott a People. ai kialakításával. Korábbi szerepei között szerepelt a Nstein Technologies-nál (egy korai NLP cég), a Semantria megalapítása (az első felhős érzelem-elemző API, később eladva a Lexalytics-nek), valamint a gépi tanulás H2O. ai-nál. Egy fordulópont 2007-ben történt, amikor COO-ja egy hétre felfüggesztette az összes értékesítést, csak azért, hogy kitisztítsák a CRM-et – ez erősen rámutatott az adatok minőségének problémáira az értékesítésben. Ez az élmény inspirálta 2016-os indításukat, amikor egy 150 ezer dolláros angyalbefektetéssel és egy alapvető elképzeléssel vágtak neki: az értékesítési aktivitási adatok a legértékesebb vállalati erőforrások, de senki sem fogja hatékonyan megfogni, és az AI-k segítenek felszabadítani a bennük rejlő potenciált. Miután részt vettek a Y Combinator nyári 2016-os évfolyamában, ahol olyan cégekkel együtt voltak, mint a Scale AI vagy az OpenAI, a People. ai a modern AI hullám egyik kiemelkedő képviselőjeként jelent meg. Mi teszi különlegessé a People. ai-t? Míg a legtöbb értékesítési intelligencia eszköz szűk funkciókból, például hívásrögzítésből (Gong), elkötelezettség-sorozatokból (Outreach) vagy előrejelzésekből (Clari) indul, a People. ai az alapoktól épített egy adatréteget. - Automatizált aktivitásgyűjtés: az email, naptár és videokonferencia eszközökkel való integráció révén a People. ai automatikusan rögzíti az ügyféllel való minden interakciót, anélkül, hogy manuális bevitelt igényelne. Szabadalmazott AI rendszere (49 szabadalom, több mint 50 folyamatban) pontosan hozzárendeli a tevékenységeket az ügyfelekhez, lehetőségekhez és kapcsolatokhoz a CRM-ben – ez összetett feladat nagyvállalatok számára. - „Válaszplatform” szemlélet: ahelyett, hogy irányítópultokat nyomnának a felhasználók elé, pontos válaszokat nyújt: például mely lehetőségek zárhatók le a negyedévben, mi okozta a veszteségeket, vagy mely értékesítőknek van szükségük segítségre. Ez a rendszer egy hatalmas, kilenc évnyi, milliárdnyi interakciót és 160 millió üzleti kapcsolatot tartalmazó saját adatbázisra épül, így erős adatmennyiségként működik. - AI-alapú előrejelzés: 2025 októberében indult, ez a fejlett előrejelző rendszer alulról építkezve elemzi a deal-ek belügyét, például a részvételt, a gyorsaságot, a szereplők bevonását és a történelmi adatokat. Jelzi a kockázatokat, például a csökkenő aktivitást vagy a nem megfelelő összhangot, így 20-30%-kal növeli az előrejelzések pontosságát. - Metodológia támogatás anélkül, hogy terhelne: ha egy vállalat például a MEDDPICC módszertant követi, a People. ai AI-je megítéli az ügylet kontextusát, azonosítja az értékesítők jelenlegi szakaszát, és útmutatást ad a következő lépésekhez – mindezt anélkül, hogy extra űrlapokat kérne a képviselőktől. Gyakorlati példák: a Five9 esete A Five9 felhő-alapú ügyfélszolgálati központokat szolgáltató cég például jól mutatja a People. ai hatékonyságát. Értékesítési hatékonyságért felelős alelnöke egy átfogó órajegyengetést szeretett volna az aktivitásokról és az ügyfelek valódi állapotáról. A People. ai bevezetésével évente több mint ezer órányi manuális adatbevitelt takarítottak meg.

Még ennél is fontosabb, hogy adatelemzés rámutatott: az IT-személyek szerepvállalása közvetlenül növeli a megnyert üzletek méretét – ez pedig egy addig nem igazolt feltételezés volt. Ennek köszönhetően személyre szabott marketingstratégiákat alakítottak ki. Emellett a People. ai lehetőség-értékelő lapjait beépítették a Salesforce-ba, így egyszerűsítik az onboardingot és az akcióalapú játszmák használatát. Ez túlmutat a puszta elemzésen: üzleti fejlődést hoz. Vezetőváltás: Jason Ambrose 2025 októberében Rogynskyy átadta a vezérigazgatói pozíciót Jason Ambrosénak, aki korábban marketingért és stratégiáért felelt. Rogynskyy új kihívások felé fordult a védelmi technológiák terén, mert ebben élvez egyedi szenvedélyt. Ambrose hangsúlyozza, hogy az ügyfelek számára az időben és pontosan adott válaszok a lényegesek – nem pedig a felesleges irányítópultok. Víziója szerint az AI-vezérelt világban a kérdések és célok az emberek feladatai maradnak, míg az AI az válaszokat, tevékenységeket és eredményeket kezeli. 2026-ra az értékesítési vezetők számára kialakítandó jövőkép központilag az emberi kérdésekre és célokra koncentrál, miközben az AI a válaszokat és akciókat irányítja. Mi teszi egyedivé a People. ai-t? Három fő tényező különbözteti meg: 1. Adatvédelem: kilenc évnyi saját, titkosított értékesítési aktivitási adat halmaz, amely milliárdnyi interakciót és több mint 160 millió üzleti kapcsolatot tartalmaz, összekötve emaileket, meetingeket, naptárakat és konferenciákat CRM-ügyekkel és lehetőségekkel – ez messze túlmutat például a hívásfelvételeken vagy az elkötelezettség-mérő eszközökön. 2. Megbízható pontosság: a legnagyobb kihívás, hogy az összegyűjtött aktivitásokat pontosan és hibamentesen társítsák a helyes kontaktokhoz, üzletekhez és ügyfelekhez globálisan. A People. ai több mint egy évtizedes tapasztalattal tökéletesítette ezt. Az ötös számú ügyfelet, a Five9-et is ez győzte meg, mivel ez az alap a hiteles előrejelzések, tréningek és pipeline menedzsment mögött. 3. Vállalati szintű megbízhatóság: olyan nagyvállalatok, mint a Palo Alto Networks, a Verizon, a Red Hat, a Snowflake és az IBM bizalmával működik, megfelel a szigorú biztonsági, megfelelőségi és integrációs elvárásoknak. A Gartner 2025-ös Magic Quadrantjában „Visionary” státusza megerősítette a termék érettségét és gyártásra készességét. Üzleti üzenet értékesítési vezetőknek A CRO-k és VP-k szembesülnek a CRM adatminőségének problémáival, valamint a pontatlan előrejelzésekkel, miközben a valódi eseményekről a problémák mögött az aktivitásokat mutatják – nem a képviselők elbeszélését. A bevezetés mindössze 2-4 hét, minimális IT támogatással történik, és az email-ek, naptárak és CRM-ek szoros kapcsolatával folyamatosan fejlődik, alkalmazkodva értékesítési folyamataikhoz. A People. ai több éven át kiépített AI-alapú adatstruktúráival rendelkezik, így a jelenleg az egyik legértékesebb eszköze az AI-ügynökök és az autonóm értékesítés korszakában: a pontos, kontextuális, valóságon alapuló felhasználói és vásárlói interakciós adatok. Ez nem csupán egy funkció, hanem egy erős versenyelőny. A SaaStr AI alkalmazás hetének kiemelt eszköze olyan AI-k, amelyek nem pilóták vagy bemutatók, hanem már teljesen működőképes, működő rendszerek, amelyek mérhető ROI-t hoznak a B2B vállalatoknak.