Ringkasan dan Penulisan Ulang: People. ai telah membangun fondasi data AI untuk tim penjualan sejak tahun 2016, jauh sebelum istilah “AI-native” menjadi populer. Didukung oleh pendiri Oleg Rogynskyy, yang berasal dari Ukraina dan menempuh studi di Boston University, perusahaan ini mengembangkan model yang dilatih dari miliaran interaksi penjualan melalui email, rapat, dan pesan. Mereka telah mengumpulkan dana sebesar $197 juta dari investor terkemuka seperti ICONIQ Capital, Andreessen Horowitz, dan Lightspeed, meraih valuasi sebesar $1, 1 miliar, dan melayani klien utama seperti Red Hat, Palo Alto Networks, Verizon, Zoom, Five9, Snowflake, dan IBM. Kini dipimpin oleh CEO Jason Ambrose dan diakui sebagai Visionary dalam Gartner’s 2025 Magic Quadrant untuk Revenue Action Orchestration, People. ai bertransformasi dari alat “revenue intelligence” menjadi “answer platform” untuk pemimpin pendapatan. Masalah Inti yang Mereka Atasi Pada tahun 2026, tim penjualan menghadapi tantangan yang terus-menerus: CRM penuh data usang yang jarang diperbarui oleh perwakilan; alat kecerdasan percakapan yang mencatat panggilan tetapi tidak mengaitkannya dengan pipeline; prediksi penjualan yang bergantung pada spreadsheet dan feeling semata; serta dashboard BI yang hanya menunjukkan kinerja masa lalu, bukan wawasan real-time. Akibatnya, pemimpin hanya bisa menebak apakah target akan tercapai. Permasalahan ini berasal dari kegagalan menangkap dan menghubungkan data kaya yang tersembunyi dalam email, kalender, Zoom, dan Slack. People. ai didirikan untuk menyelesaikan hal ini—mengakumulasi dan menjadikan data aktivitas yang luas dan belum dimanfaatkan menjadi aksi nyata. Investasi awal mereka dalam misi ini bahkan sebelum gelombang AI, GPT, dan diskusi luas tentang AI-native bermula. Latar Belakang Pendiri dan Asal Usul Perusahaan Pengalaman Oleg Rogynskyy menjadi dasar penciptaan People. ai. Sebelumnya, ia bekerja di Nstein Technologies (perusahaan NLP awal), mendirikan Semantria (API analisis sentimen cloud pertama, kemudian dijual ke Lexalytics), dan melakukan machine learning di H2O. ai. Momen penting terjadi pada 2007, saat COO-nya menghentikan semua kegiatan penjualan selama seminggu hanya untuk membersihkan CRM, menyoroti masalah kualitas data dalam penjualan. Wawasan ini menjadi dasar peluncuran People. ai pada 2016 dengan investasi angel senilai $150K dan filosofi bahwa data aktivitas penjualan adalah sumber daya perusahaan paling berharga, tetapi belum terkelola dengan efektif—dan AI bisa membuka potensinya. Setelah mengikuti program Y Combinator Summer 2016 bersama Scale AI dan OpenAI, People. ai muncul bersamaan dengan gelombang AI modern. Keunggulan People. ai Berbeda dari kebanyakan alat intelijen pendapatan yang berkembang dari fitur sempit seperti perekaman panggilan (Gong), rangkaian keterlibatan (Outreach), atau prediksi (Clari), People. ai dibangun dari dasar sebagai lapisan data. - Pengambilan Aktivitas Otomatis: Dengan mengintegrasi email, kalender, dan alat konferensi, People. ai secara otomatis merekam setiap interaksi pelanggan tanpa membutuhkan entri manual. AI paten (dengan 49 paten yang diberikan dan lebih dari 50 yang masih dalam proses) secara akurat mencocokkan aktivitas dengan akun, peluang, dan kontak dalam CRM—suatu pencapaian kompleks di skala perusahaan. - Pendekatan “Answer Platform”: Beralih dari dashboard ke penyampaian jawaban yang tepat—misalnya, deal mana yang akan tertutup kuartal ini, alasan kerugian, atau perwakilan yang membutuhkan bantuan—berdasarkan data aktivitas nyata, bukan opini. Hal ini didukung oleh dataset proprietary besar selama sembilan tahun, miliaran interaksi, jutaan deal, dan lebih dari 160 juta kontak bisnis—menciptakan benteng data yang kuat. - Prediksi Berbasis AI Native: Diluncurkan pada Oktober 2025, produk prediksi inovatif ini menggunakan pendekatan bottom-up dengan menganalisis keterlibatan deal, kecepatan, keterlibatan stakeholder, dan riwayat di tingkat deal. Produk ini menandai risiko seperti penurunan engagement dan aktivitas yang tidak cocok, sehingga meningkatkan akurasi prediksi sebesar 20-30%. - Metodologi Tanpa Beban: Untuk organisasi yang memakai metodologi penjualan seperti MEDDPICC, AI People. ai menilai konteks deal, menunjukkan tahapan proses saat ini, dan memberi panduan langkah selanjutnya—semua tanpa memaksa perwakilan mengisi formulir tambahan. Dampak Praktis: Studi Kasus Five9 Five9, penyedia pusat panggilan berbasis cloud, menjadi contoh nyata pengaruh People. ai. Wakil Presiden Efisiensi Penjualan mereka menginginkan gambaran lengkap tentang aktivitas dan pengukuran kesehatan deal secara obyektif. Dengan menerapkan People. ai, mereka menghemat lebih dari 1. 000 jam per tahun untuk pengisian data manual.

Analisis data mengungkapkan bahwa keterlibatan persona IT secara langsung meningkatkan ukuran deal—yang sebelumnya tidak terverifikasi—membuka strategi pemasaran berbasis persona. Mereka juga mengintegrasikan skor peluang People. ai ke dalam Salesforce, memudahkan onboarding melalui playbook yang dapat ditindaklanjuti. Ini merupakan perubahan bisnis yang signifikan, melampaui analitik biasa. Perpindahan Kepemimpinan: Jason Ambrose Pada Oktober 2025, Rogynskyy menyerahkan tugas CEO kepada Jason Ambrose, yang sebelumnya menjabat kepala pemasaran dan strategi. Rogynskyy berfokus pada teknologi pertahanan, mengejar minat inovatif. Ambrose menekankan bahwa pelanggan membutuhkan jawaban tepat waktu dan akurat berbasis kenyataan bisnis saat ini, bukan dashboard yang redundan. Visinya—mengutamakan jawaban daripada analitik dan tindakan daripada wawasan—sedang membentuk peta jalan People. ai di era AI agenik yang baru. Prediksi tahun 2026 untuk pemimpin penjualan menyoroti pembagian tugas manusia-AI yang semakin terperinci: manusia fokus pada pertanyaan dan tujuan, AI menangani jawaban, tindakan, dan hasil. Mengapa People. ai Menonjol Tiga faktor utama yang membedakan People. ai: 1. Benteng Data: Data aktivitas penjualan proprietary selama sembilan tahun yang mencakup miliaran interaksi dan lebih dari 160 juta kontak bisnis membentuk grafik aktivitas yang tak tertandingi dengan menghubungkan email, rapat, kalender, dan konferensi ke akun dan peluang CRM—jauh melampaui yang dihasilkan transkrip panggilan atau alat keterlibatan. 2. Akurasi Terbukti: Tantangan utama adalah mencocokkan aktivitas yang dikumpulkan dengan kontak, deal, dan akun yang benar secara tepat dan tanpa error di skala besar. People. ai telah menyempurnakannya selama hampir satu dekade. Five9 memilih mereka karena keunggulan dalam pencocokan aktivitas-deal yang akurat—landasan bagi prediksi, pelatihan, dan manajemen pipeline yang dapat dipercaya. 3. Keandalan Tingkat Perusahaan: Dengan klien seperti Palo Alto Networks, Verizon, Red Hat, Snowflake, dan IBM yang mengandalkan People. ai, platform ini memenuhi standar keamanan, kepatuhan, integrasi, dan skalabilitas yang ketat. Status Visionary mereka di Gartner Magic Quadrant 2025 untuk Revenue Action Orchestration mempertegas kematangan platform ini secara produksi. Pesan Penting untuk Pemimpin Penjualan Bagi CRO dan VP Penjualan, People. ai mengatasi masalah kualitas data CRM dan keakuratan prediksi sekaligus mengungkap apa yang sebenarnya terjadi dalam deal melalui aktivitas nyata, bukan narasi perwakilan. Implementasi hanya membutuhkan waktu 2-4 minggu, mengintegrasi email, kalender, dan CRM dengan overhead TI minimal, dan menjadi lebih cerdas seiring waktu, menyesuaikan dengan proses penjualan Anda. Dengan telah menginvestasikan infrastruktur data AI bertahun-tahun sebelum pesaing, People. ai kini memiliki aset penting di era AI agenik dan penjualan otonom: data riil kontekstual tentang interaksi pembeli dan penjual yang akurat. Ini bukan hanya fitur, tetapi benteng kompetitif yang tangguh. SaaStr AI App of the Week menyoroti alat AI seperti ini—yang bukan sekadar pilot atau demo, tetapi sudah sepenuhnya digunakan, beroperasi, dan memberikan ROI yang terukur bagi perusahaan B2B.