Sammendrag og omskriving: People. ai har bygget grunnlaget for AI-drevet inntektsdata siden 2016, lenge før «AI-native» ble et vanlig begrep. Grunnlagt av Oleg Rogynskyy, som emigrerte fra Ukraina og studerte ved Boston University, utviklet selskapet modeller basert på milliarder av salgsinteraksjoner fra e-poster, møter og meldinger. De har hentet inn 197 millioner dollar fra ledende investorer som ICONIQ Capital, Andreessen Horowitz og Lightspeed, oppnådd en vurdering på 1, 1 milliarder dollar og har store kunder som Red Hat, Palo Alto Networks, Verizon, Zoom, Five9, Snowflake og IBM. Nå ledet av CEO Jason Ambrose og anerkjent som en Visionary i Gartners Magic Quadrant 2025 for Revenue Action Orchestration, er People. ai i ferd med å utvikle seg fra et «inntekt-intelligens»-verktøy til en «svarplattform» for inntektsledere. Hovedutfordringen de tar tak i Innen 2026 står inntekts-teamene overfor vedvarende utfordringer: CRM-er inneholder utdatert data som sjelden oppdateres av selgere; samtaleintelligens-verktøy logger samtaler, men kobler dem ikke til pipelines; prognoser baseres på regneark med magefølelse og ufullstendig informasjon; og BI-dashboards viser bare tidligere prestasjoner, ikke sanntidsinnsikt. Derfor kan ledere bare gjette seg til om målene vil bli nådd. Dette problemet stammer fra vanskeligheten med å fange og koble den rike dataen som ligger i e-poster, kalendere, Zoom-samtaler og Slack-meldinger. People. ai ble etablert nettopp for å løse dette—ved å aggregere og gjøre handlingsbar den store, men underutnyttede aktivitetsdataen. Deres tidlige investering i dette startet før AI-bølgen, GPT og den brede diskusjonen om AI-native løsninger. Bakgrunn og opprinnelse Oleg Rogynskyy’ erfaring har vært helt sentral i utviklingen av People. ai. Han jobbet i Nstein Technologies (en tidlig NLP-virksomhet), grunnla Semantria (den første API-en for skybasert sentimentsanalyse, senere solgt til Lexalytics) og jobbet med maskinlæring i H2O. ai. Et avgjørende øyeblikk var i 2007, da hans COO stanset all salg i en uke bare for å rydde opp i CRM-en, noe som tydelig avdekket problemene med datakvalitet. Dette inspirerte lanseringen av People. ai i 2016 med en angelsatsing på 150 000 dollar og en teori: salgsaktivitet er den mest verdifulle ressursen i bedriften, men ingen fanger den effektivt—og AI kan frigjøre potensialet. Etter deltakelse i Y Combinator sommeren 2016 sammen med Scale AI og OpenAI, kom People. ai til verden i takt med den moderne AI-bølgen. Hva gjør People. ai unikt I motsetning til de fleste inntektsintelligens-verktøyene, som startet med smale funksjoner som opptak av samtaler (Gong), engasjementssekvenser (Outreach) eller prognoser (Clari), har People. ai bygget fra bunnen av som en datalag. - Automatisert aktivitetsfangst: Ved å integrere med e-post, kalender og konferanseverktøy, fanger People. ai automatisk opp alle kundesamhandlinger uten manuell input. Deres patenterte AI-teknologi (49 patenter gitt, over 50 under behandling) matcher nøyaktig aktivitet til kontoer, muligheter og kontakter i CRM, noe som er komplekst i større organisasjoner. - «Svarplattform»-tilnærming: De går utover dashbord for å levere presise svar—f. eks. hvilke avtaler som sannsynligvis vil lukkes denne kvartalen, årsaker til tap eller hvilke selgere som trenger hjelp—basert på ekte aktivitetsdata, ikke meninger. Dette drives av en stor, egendefinert dataset med ni års historikk, milliarder av interaksjoner, millioner av avtaler og over 160 millioner forretningskontakter—som skaper en kraftig datamur. - AI-native prognoser: Lansert i oktober 2025, bruker denne nyskapende prognosemodellen en bottom-up tilnærming hvor engasjement i avtaler, tempo, involverte interessenter og historikk vurderes på tvirl av detaljnivå. Den identifiserer risikoer som fallende engasjement og uoverensstemmelser i aktivitet, og forbedrer prognosenes nøyaktighet med 20-30%. - Metodikk uten belastning: For organisasjoner som bruker salgsmetodikker som MEDDPICC, vurderer People. ai's AI konteksten rundt avtaler, identifiserer selgeres nåværende fase og veileder neste steg—uten at selgere må fylle ut ekstra skjemaer. Praktisk effekt: Five9-caset Five9, en leverandør av skybaserte kontaktsentra, illustrerer People. ais påvirkning. Deres salgs- og effektivitetssjef ønsket et helhetlig bilde av aktiviteter og objektive målinger av avtalenes helse. Med People. ai sparte de selgere for over 1000 timer årlig i manuelt dataarbeid.

Analysene viste også at involvering av IT-perspektivet økte avtalenes størrelse—en teori uten tidligere bekreftelse—som gjør at markedsføring kan målrette mer tiden på relevante personaer. De integrerte også opportunity scorecards i Salesforce, noe som forenklet onboarding og oppfølging med handlingbare verktøy. Dette har ført til betydelig forbedring i virksomheten, utover ren analyse. Lederskift: Jason Ambrose I oktober 2025 overtok Rogynskyy som CEO rollen til Jason Ambrose, som tidligere ledet markedsføring og strategi. Rogynskyy fokuserer nå på forsvarsteknologi, drevet av en egen lidenskap. Ambrose legger vekt på at kundene trenger raske og presise svar, basert på aktuell forretningsdata, ikke bare overdådige dashbord. Hans visjon—å prioritere svar fremfor kun data, og handlinger fremfor innsikt—former People. ai sin veikart i en ny AI-epoke med økt agentur. For salgsmålere i 2026 er det en tydelig delt arbeidsdeling: mennesker stiller spørsmål og setter mål, AI håndterer svar, handlinger og resultater. Hvorfor People. ai skiller seg ut Tre hovedelementer gjør People. ai unikt: 1. Datamur: Ni år med proprietær salgsaktivitet-Data, som inkluderer milliarder av interaksjoner og over 160 millioner forretningskontakter, utgjør en eksepsjonell aktivitetsgraf ved å koble e-poster, møter, kalendere og konferanser til CRM-kontoer og muligheter—langt utover hva opptak av samtaler eller engasjementsverktøy kan oppsummere. 2. Bevist nøyaktighet: Det viktigste er å matche aktivitetene til riktig kontakter, avtaler og kontoer uten feil i stor skala. People. ai har perfeksjonert dette i nesten ti år. Five9 valgte dem for den overlegne evnen til å matche aktivitet med avtaler, noe som er grunnleggende for pålitelige prognoser, coaching og pipeline-styring. 3. Bedriftsklasse-tilgjengelighet: Med store kunder som Palo Alto Networks, Verizon, Red Hat, Snowflake og IBM, oppfyller plattformen strenge krav til sikkerhet, samsvar, integrasjon og skalerbarhet. Deres plassering som en Visionary i Gartners 2025 Magic Quadrant for Revenue Action Orchestration bekrefter plattformens modne produktstatus. Et viktig budskap for salgsledere For CRO-er og salgs-VPs tar People. ai tak i de vedvarende problemene med CRM-datakvalitet og prognosesikkerhet, samtidig som det avslører hva som faktisk skjer i salgsprosessene—basert på ekte aktivitet, ikke selgeres fortellinger. Implementering tar kun 2-4 uker, integrerer e-post, kalender og CRM med minimalt IT-arbeid, og blir smartere over tid i tråd med salgsprosessen din. Ved å investere i AI-basert datainfrastruktur lenge før konkurrentene, har People. ai sikret seg en avgjørende ressurs i den kommende æraen av AI-agenter og autonomt salg: nøyaktige, kontekstuelle og sanne data om kjøper-selger-interaksjoner. Dette er ikke bare en funksjon, men en solid konkurransefordel. SaaStr AI App of the Week fremhever slike AI-verktøy som ikke er pilotprosjekter eller demoer, men er fullt ut implementert, operative og gir målbar ROI for B2B-selskaper.