People. ai, "AI-native" terimi popüler olmadan çok önce, 2016'dan beri gelir takımlarının yapay zeka veri temelini oluşturuyor. Ukrayna’dan göç etmiş ve Boston Üniversitesi’nde okumuş Oleg Rogynskyy önderliğinde kurulan şirket, e-posta, toplantı ve mesajlardan alınan milyarlarca satış etkileşimine dayanan modeller geliştirdi. Şirket, ICONIQ Capital, Andreessen Horowitz ve Lightspeed gibi üst düzey yatırımcılar’dan 197 milyon dolar topladı, 1, 1 milyar dolar değerlemeye ulaştı ve Red Hat, Palo Alto Networks, Verizon, Zoom, Five9, Snowflake ve IBM gibi büyük müşterilere hizmet veriyor. Şimdi CEO Jason Ambrose’un liderliğinde ve Gartner’ın 2025 Satış Eylem Orkestrasyonu Süper Gücü Çeyreği’nde Vizyoner olarak tanınan People. ai, “gelir zekası” aracından gelir liderleri için bir “cevap platformu”na dönüşüyor. Ele Aldıkları Temel Sorun 2026’da, gelir takımları sürekli zorluklarla karşılaşıyor: CRM’ler nadiren güncellenen eski verilerle dolu; görüşme zekası araçları çağrı kaydeder ama bunları pipeline’a bağlamaz; tahminler sezgisel ve eksik verilere dayanan tablolar kullanır; BI panelleri ise sadece geçmiş performansı gösterir, gerçek zamanlı içgörü sunmaz. Bu yüzden liderler, hedeflere ulaşılacağına dair yalnızca tahminde bulunabilir. Bu uzun süredir devam eden sorun, e-postalar, takvimler, Zoom çağrıları ve Slack mesajlarına gömülü zengin verilerin yakalanıp bağlanmamasından kaynaklanıyor. People. ai, tam da bu sorunu çözmek üzere kuruldu—büyük ve henüz kullanılmayan faaliyet verisini toplamak ve eyleme dönüştürmek amacıyla. Bu misyon için erken yatırımlar yaptı; bu, yapay zekanın patlamasından, GPT’den ve yaygın “yapay zekalı” tartışmalardan önceydi. Kurucu'nun Geçmişi ve Şirketin Kökenleri Oleg Rogynskyy’nin deneyimi, People. ai’nin oluşumunu yakından etkiledi. Daha öncesinde Nstein Technologies’de (erken bir NLP firması), Semantria’yı (ilk bulut tabanlı duygu analizi API’si, daha sonra Lexalytics’e satıldı) kurdu ve H2O. ai’de makine öğrenimi alanında çalıştı. 2007’de yaşanan kritik bir olay, COO’sunun tüm satış faaliyetlerini bir hafta durdurup CRM’i temizlemesi, satışta veri kalitesi sorunlarının aciliyetini gösterdi. Bu deneyim, 2016’da 150 bin dolarlık melek yatırımıyla People. ai’nin lansmanını ve şu tezi doğurdu: satış aktiviteleri verisi en değerli kurumsal kaynaktır, ancak kimse bunu etkin şekilde yakalamıyor—ve yapay zeka, bunun potansiyelini ortaya çıkarabilir. Y Combinator’ın Yaz 2016 dönemi programına katıldıktan sonra, People. ai günümüz yapay zekası dalgasıyla ortaya çıktı. People. ai’nin Ayırt Edici Özellikleri Geleneksel satış zekası araçlarının, Gong’un çağrı kaydetmeye, Outreach’un etkileşim dizilerine veya Clari’nin tahminlerine odaklandığı dar ölçekli özelliklerden farklı olarak, People. ai en başından beri bir veri katmanı olarak inşa edildi. - Otomatik Faaliyet Yakalama: E-posta, takvim ve konferans araçlarıyla entegrasyon sağlayarak, People. ai her müşteri etkileşimini manuel giriş olmadan otomatik olarak kaydeder. Patentli yapay zekası (49 patent alınmış, 50’den fazla arrast) aktiviteleri CRM’deki hesaplar, fırsatlar ve kontaklara doğru şekilde eşler; bu, kurumsal ölçekte zor bir başarıdır. - “Cevap Platformu” Yaklaşımı: Panellerden çıkarak, gerçek faaliyet verilerine dayanarak; hangi anlaşmaların bu çeyrekte kapanacağı, kayıpların nedenleri veya temsilcilerin desteğe ihtiyaç duyduğu konular gibi net cevaplar sunar. Bu, dokuz yıla yayılan, milyarlarca etkileşim ve milyonlarca anlaşma ile 160 milyondan fazla iş kontaktsını kapsayan kapsamlı bir veri setiyle mümkün olur—güçlü bir veri savunması sağlar. - Yapay Zeka Güçlü Tahmin: Ekim 2025’te tanıtılan bu yenilikçi tahmin ürünü, anlaşma seviyesinde analiz yaparak, katılım, hız, paydaş katılımı ve geçmiş gibi faktörleri analiz eder. Düşen katılım veya uyumsuz aktivite gibi riskleri belirler, tahmin doğruluğunu %20-30 artırır. - Yükü Olmadan Yöntem Entegrasyonu: MEDDPICC gibi satış metodolojileri kullanan organizasyonlarda, People. ai’nin yapay zekası, anlaşma bağlamını değerlendirebilir, satıcıların şu anki aşamasını belirleyebilir ve sonraki adımlara rehberlik eder—bunu yaparken, temsilcilerin ek formlar doldurmalarını gerektirmez. Pratik Etki: Five9 Örneği Bulut tabanlı iletişim merkezi sağlayıcısı Five9, People. ai’nin etkisini somutlaştırıyor. Satış Verimliliği Başkanları, faaliyetlerin bütünsel görünümünü ve nesnel anlaşma sağlığı ölçütlerini görmek istiyordu. People. ai’nin hayata geçirilmesiyle, satıcılar yılda 1000 saatten fazla manuel veri girişi tasarrufu yaptı.

Daha da önemlisi, veri analizi gösterdi ki BT personasının katılımı, anlaşma büyüklüğünü doğrudan artırıyordu—öncesinde doğrulanmamış bir sezgiydi—ve böylece persona odaklı pazarlama stratejileri geliştirdiler. Ayrıca, People. ai’nin fırsat skor tablolarını Salesforce’a entegre ederek, önemli eylem kitaplarıyla işe alımı kolaylaştırdılar. Bu, sadece analizden öte, dönüştürücü bir iş iyileştirmesidir. Liderlik Değişimi: Jason Ambrose Ekim 2025’te Rogynskyy, CEO görevini daha önce pazarlama ve strateji başkanı olan Jason Ambrose’a devretti. Rogynskyy, yeni alanı olan savunma teknolojisine yönelirken, Ambrose müşterilerin zamanında ve doğru cevaplar almasını, gereksiz panellere takılmadan isteyen vizyonunu ortaya koyuyor. Onun vizyonu—yanıtlar ön planda, analizler ve eylemler ise ikincil—People. ai’nin yol haritasını şekillendiriyor. 2026 satış liderleri için yaptığı tahminde, insan ve yapay zekanın görev paylaşımı netleşiyor: insanlar sorulara ve hedeflere odaklanırken, yapay zeka yanıtlar, eylemler ve sonuçlar yönetiyor. Neden People. ai Farklıdır? People. ai’yi ayırt eden üç temel unsur var: 1. Veri Savunması: Dokuz yıllık, milyarlarca etkileşimi ve 160 milyondan fazla iş kontaktsını kapsayan benzersiz satış aktiviteleri verisi, e-postalar, toplantılar, takvimler ve konferansları CRM hesapları ve fırsatlarıyla bağlayarak güçlü bir etkinlik grafiği oluşturur—sadece çağrı transkriptleri veya etkileşim araçlarının sağladığından çok daha fazlasıdır. 2. Kanıtlanmış Doğruluk: En büyük zorluk, yakalanan aktiviteleri doğru kontak, anlaşma ve hesaplara hatasız şekilde bağlamaktır. People. ai, neredeyse bir on yıl boyunca bu doğruluğu mükemmelleştirdi. Five9, üstün etkinlik-fırsat eşleştirme doğruluğu için onları tercih etti—bu da güvenilir tahminler, koçluk ve pipeline yönetimi için temel oluşturur. 3. Kurumsal Ölçek Güvenilirliği: Palo Alto Networks, Verizon, Red Hat, Snowflake ve IBM gibi büyük müşterilerin güvendiği platform, sertifika, uyumluluk, entegrasyon ve ölçeklenebilirlik standartlarına uygun olarak tasarlandı. 2025 Gartner Magic Quadrant Phishing yöneyleminde Vizyoner statüsü, platformun üretim seviyesinde olduğunu gösterir. Satış Liderleri İçin Kritik Mesaj CRO’lar ve Satış Başkanları için, People. ai sürekli sorun olan CRM veri kalitesi ve tahmin doğruluğuna odaklanırken, gerçekleşenleri gerçek aktiviteler aracılığıyla ortaya koyar. Kurulum 2-4 hafta sürer, e-posta, takvim ve CRM ile entegrasyon sağlar ve satış sürecinize göre zamanla daha akıllı hale gelir. Allen ve diğerleri gibi yapay zeka veri altyapısına, rakiplerin çok öncesinden yatırım yapmış olan People. ai, şimdi yapay zekanın ajan ve otonom satış çağında gereken temel kaynağa—doğru, bağlamlı gerçeklik verisine—sahiptir. Bu, sadece bir özellik değil, güçlü bir rekabet avantajıdır. SaaStr AI Uygulaması Hafta'nın vurguladığı bu araçlar, sadece pilot veya demo değil, uygulanan, faal ve B2B şirketlere ölçülebilir geri dönüş sağlayan çözümlerdir.