People. ai створює основу даних на базі штучного інтелекту для команд із доходів з 2016 року, ще задовго до того, як термін «AI-native» став популярним. Заснована Олегом Рогинським, який емігрував з України та навчався у Бостонському університеті, компанія розробила моделі, навчанні на мільярдах продажних взаємодій з електронною поштою, зустрічами та повідомленнями. Вона залучила 197 мільйонів доларів від провідних інвесторів таких як ICONIQ Capital, Andreessen Horowitz і Lightspeed, має оцінку в 1, 1 мільярда доларів та обслуговує ключових клієнтів, серед них Red Hat, Palo Alto Networks, Verizon, Zoom, Five9, Snowflake та IBM. Нині під керівництвом генерального директора Джейсона Амброза та визнана Visionary у Magic Quadrant Gartner 2025 для Оркестровки доходів, People. ai перетворюється з інструменту «інтелекту про доходи» у «платформу відповідей» для керівників відділів продажу. Основна проблема, яку вони вирішують У 2026 році відділи продажу стикаються з постійними труднощами: CRM заповнені застарілими даними, які рідко оновлюються продавцями; інструменти розуміння розмов фіксують дзвінки, але не зв’язують їх із трубопроводами; прогнози будуються на таблицях з інтуїтивними припущеннями і неповними даними; BI-панелі показують лише минулі результати, а не реальні часи. Відповідно, керівники можуть лише гадати, чи досягнуть цілей. Ця давня проблема виникає через нездатність зафіксувати й зв’язати багатий масив даних з електронних листів, календарів, Zoom-зв'язків і Slack-повідомлень. People. ai створена саме для цього — агрегувати та перетворювати у дієві дані величезний, але недоцільний до сьогодні обсяг активностей. Їхній ранній фокус на цій місії передував буму ШІ, GPT і активного обговорення AI-native технологій. Фон та походження компанії Досвід Олега Рогинського глибоко вплинув на створення People. ai. Його попередні ролі включали роботу в Nstein Technologies (раніше NLP-компанія), заснування Semantria (перший API хмарного аналізу настроїв, пізніше проданий Lexalytics) та машинне навчання в H2O. ai. Вирішальний момент настопив у 2007 році, коли його операційний директор призупинив усі продажі на тиждень, щоб очистити CRM — це про ієрархію проблем із якістю даних у продажах. Цей інсайт став поштовхом до запуску People. ai у 2016 році з інвестицією в 150 тисяч доларів та тезою: дані про активність у продажах — найцінніший ресурс підприємства, але ніхто не вміє його ефективно зібрати, а ШІ може розкрити їхній потенціал. Після участі у літній програмі Y Combinator 2016 разом з Scale AI та OpenAI, People. ai стала частиною сучасного AI-руху. Що відрізняє People. ai На відміну від більшості інструментів для аналізу доходів, які розвивалися з вузькоспеціалізованих функцій, таких як запис дзвінків (Gong), секвенси взаємодій (Outreach) або прогнозування (Clari), People. ai створена як багатослойова дата-інфраструктура: - Автоматичне Збирання Активностей: Інтегруючись з електронною поштою, календарями й платформами для конференцій, People. ai автоматично фіксує кожну взаємодію з клієнтами без ручних дій. Їхній патентований ШІ (49 патентів вже видано, понад 50 перебувають у процесі) точно співвідносить активності з обліковими записами, можливостями та контактами у CRM, що є складним досягненням у масштабі підприємства. - Підхід «Платформи Відповідей»: Перехід від панелей інструментів до точних відповідей — наприклад, які угоди закриються в цьому кварталі, причини втрат або потреба у допомозі продавців — ґрунтуючись на реальних даних активностей, а не на думках. Це підтримується великим власним набором даних за дев’ять років, мільярдами взаємодій, мільйонами угод і понад 160 мільйонами бізнес-контактів. - AI для Прогнозування: Запущений у жовтні 2025 року, цей інноваційний продукт аналізує програми угод з нижньої частини: активність, швидкість, залученість учасників і історія на рівні кожної угоди. Він визначає ризики зниження залученості і неправильних активностей, покращуючи точність прогнозу на 20-30%. - Методології без Навантаження: Для компаній із впровадженими методологіями продажів, типу MEDDPICC, штучний інтелект оцінює контекст угоди, визначає поточний етап і пропонує подальші кроки — без зайвого заповнення формових анкет. Практичний приклад: кейс Five9 Компанія Five9, постачальник облачних контакт-центрів, є прикладом впливу People. ai. Їхній віце-президент із ефективності продажів хотів цілісний огляд активностей і об’єктивних показників здоров’я угод. Впроваджуючи People. ai, вони зекономили продавцям понад 1000 годин щороку на ручне введення даних.

Більш того, аналітика виявила, що залучення ІТ-особи безпосередньо збільшує розмір угод — ідея, що раніше не підтверджувалась, стала основою для маркетингових стратегій, орієнтованих на цільову аудитію. Також вони інтегрували оцінювачі можливостей у Salesforce, що сприяло швидкому навчанні та формуванню гнучких сценаріїв дій. Це дало значний бізнес-ефект — від аналізу до дій. Керівництво і зміни: Джейсон Амброз У жовтні 2025 року Олег Рогинський передав обов’язки CEO Джейсону Амброзу, раніше керівнику маркетингу й стратегії. Рогинський зосереджений на оборонних технологіях, маючи пристрасть до нових викликів. Амброз наголошує, що клієнти потребують швидких і точних відповідей, базованих на реальності бізнесу, а не на простих графіках. Його бачення — відповідати за рішення, а не за аналітику, та діяти, а не просто отримувати інсайти. Це формує стратегію розвитку People. ai у епоху агентичного ШІ. Його прогноз на 2026 рік передбачає розмежування ролей людини та штучного інтелекту: людина ставить питання та ставить цілі, а ШІ manages відповіді, дії та результати. Чому People. ai виділяється Три ключові чинники забезпечують унікальність People. ai: 1. Дані — Могутній Бар’єр: Дев’ять років унікальної бази даних про активність у продажах, що охоплює мільярди взаємодій і понад 160 мільйонів контактів. Вона формує неперевершену карту активностей, що зв’язує електронні листи, зустрічі, календари і конференції з обліковими записами в CRM. 2. Надійність і Точність: Головна складність — правильно прив’язати активності до контактів, угод і облікових записів у كبير масштабі без помилок. People. ai майстерно опанувала цю проблему за майже десятиліття і заслужила довіру компаній, таких як Five9, завдяки високій точності співвіднесення активностей. 3. Підприємний рівень Надійності: Зі статусом Visionary у Gartner 2025 та клієнтами, що входять до topology-лісту — Palo Alto Networks, Verizon, Red Hat, Snowflake, IBM — платформа відповідає високим вимогам безпеки, сумісності й масштабованості. Ключове послання для керівників продажів Для CRO і VP продажів People. ai вирішує проблему з поганою якістю даних у CRM і малоефективним прогнозуванням, відкриваючи правду про угоди крізь активність, а не розповіді продавців. Впровадження займає 2-4 тижні, інтегрується з електронною поштою, календарями та CRM з мінімальним залученням ІТ, і стає розумнішим із часом, підлаштовуючись під ваш процес. Маючи за плечима роки інвестицій у інфраструктуру даних на основі ШІ задовго до конкурентів, People. ai здобула важливий актив у епосі автономних продажів і агентних систем: точні, контекстуальні дані про взаємодії покупців і продавців. Це не просто функція, а справжній конкурентний бар’єр. SaaStr AI App of the Week — це огляд таких AI-інструментів, які не є пробними версіями чи демонстраціями, а вже повністю запущеними, працюючими і з-під рівня приносять відчутний ROI B2B-компаніям.