لوگوں. ai 2016 سے ریونیو ٹیموں کے لیے اے آئی ڈیٹا کا قیام عمل بنا رہا ہے، اس سے بہت پہلے کہ "ای آئی-نیٹو" ایک مقبول اصطلاح بنے۔ اولیگ روجینسکی کے زیر قیادت، جو یوکرین سے ہجرت کرکے بوسٹن یونیورسٹی سے تعلیم یافتہ ہے، یہ کمپنی اربوں سیلز انٹریکشنز مثلاً ای میلز، میٹنگز اور پیغامات سے تربیت یافتہ ماڈلز تیار کرتی ہے۔ اس نے ICONIQ Capital، Andreessen Horowitz، اور Lightspeed جیسے اعلیٰ سرمایہ کاروں سے 197 ملین ڈالر جمع کیے ہیں، کمپنی کی قدر 1. 1 بلین ڈالر ہے اور یہ اہم کلائنٹس جیسے Red Hat، Palo Alto Networks، Verizon، Zoom، Five9، Snowflake، اور IBM کو خدمات فراہم کرتی ہے۔ اب CEO جیسن ایمبریس کی قیادت میں، اور گارٹنر کے 2025 کے Magic Quadrant برائے Revenue Action Orchestration میں Visionalry قرار پانے کے بعد، لوگوں. ai ایک "ریونیو انٹیلیجنس" ٹول سے بدل کر ایک "جواب پلیٹ فارم" بن رہا ہے جو ریونیو لیڈرز کے لیے ہے۔ وہ بنیادی مسئلہ جس کا حل یہ فراہم کرتا ہے 2026 تک، ریونیو ٹیمیں مستقل چیلنجز کا سامنا کرتی ہیں: CRMز میں پرانا ڈیٹا ہوتا ہے جسے ریپریزینٹوس اکثر اپڈیٹ نہیں کرتے، گفتگو کی ذہانت کے آلات کالز ریکارڈ کرتے ہیں مگر انہیں پائپ لائنز سے جوڑتے نہیں، پیشن گوئیاں صفحات کے اندازے اور ادھے ادھورے ڈیٹا پر مبنی ہوتی ہیں، اور BI ڈیش بورڈز صرف گزشتہ کارکردگی دکھاتے ہیں، حقیقی وقت کے ان سائٹ نہیں۔ نتیجتاً، لیڈرز صرف اندازہ لگا سکتے ہیں کہ آیا ہدف پورے ہوں گے یا نہیں۔ یہ پرانا مسئلہ ای میلز، کیلنڈرز، زوم کالز، اور سلیک پیغامات میں موجود بھرپور ڈیٹا کو پکڑنے اور مربوط کرنے میں ناکامی سے پیدا ہوا ہے۔ لوگوں. ai کا قیام اسی مسئلے کو حل کرنے کے لیے ہوا—جو کہ وسیع مگر ابھی تک استعمال میں نہ آنے والا آپریشنل ڈیٹا جمع کرتا ہے اور اسے قابل عمل بناتا ہے۔ ان کی ابتدائی سرمایہ کاری اس مشن میں AI کے عروج، GPT، اور AI-نیٹو گفتگو سے بہت پہلے ہوئی تھی۔ بانی کا پس منظر اور کمپنی کا آغاز اولیگ روجینسکی کا تجربہ لوگوں. ai کے قیام میں گہرا اثر رکھتا ہے۔ انہوں نے پہلے Nstein Technologies میں کام کیا، جو ایک ابتدائی NLP کمپنی تھی، پھر Semantria کی بنیاد رکھی، جو پہلا کلاؤڈ سینٹیمنٹ اینالیسس API تھا اور بعد میں اسے Lexalytics کو بیچا، اور H2O. ai میں مشین لرننگ کی بھی ماہر تھے۔ 2007 میں ایک اہم لمحہ وہ تھا جب ان کا COO صرف CRM کی صفائی کے لیے ایک ہفتے کے لیے تمام بیچنگ روک دیا، جو سیلز میں ڈیٹا کے معیار کے مسائل کو نمایاں کرتا ہے۔ اس بصیرت نے 2016 میں لوگوں. ai کے لانچ کی بنیاد رکھی، جس کا سرمایہ کاری 150ہزار ڈالر کی ہوا اور نظریہ تھا کہ سیلز سرگرمی کا ڈیٹا سب سے قیمتی ادارہ جاتی وسیلہ ہے، اور AI اس کے امکانات کو کھول سکتا ہے۔ Y Combinator کے سمر 2016 بیچ میں، جس میں Scale AI اور OpenAI شامل تھے، لوگوں. ai کے ابھرنے کے ساتھ ساتھ جدید AI کے عہد کا آغاز ہوا۔ لوگوں. ai کو کیا خاص بناتا ہے اکثر ریونیو انٹیلیجنس ٹولز جو محدود خصوصیات سے شروع ہوتے ہیں، مثلاً گونگ کا کال ریکارڈنگ، آؤٹ ریچ کیسینس، یا پیشن گوئی، لوگوں. ai کو ایک مکمل ڈیٹا لئیر کے طور پر بنا ہے۔ - خودکار سرگرمی کیپچر: ای میل، کیلنڈر، اور کانفرنسنگ ٹولز سے مربوط ہو کر، لوگوں. ai ہر صارف کے تعامل کو خودکار طور پر ریکارڈ کرتا ہے بغیر کسی دستی دخل کے۔ اس کا پیٹینٹڈ AI (49 پیٹنٹس منظور شدہ، 50 سے زیادہ زیر التوا) سے مچ کرتا ہے سرگرمیوں کو CRM میں اکاؤنٹس، مواقع، اور رابطوں سے، جو کہ ایک پیچیدہ کاروائی ہے۔ - "جواب پلیٹ فارم" کا نظریہ: ڈیش بورڈز سے ہٹ کر، یہ کہہ سکتا ہے کہ کون سے سودے اس سہ ماہی میں بند ہوں گے، نقصان کی وجوہات کیا ہیں، یا ریپ کو مدد کی ضرورت ہے، جو کہ مکمل ڈیٹا کی بنیاد پر ہوتا ہے نہ کہ رائے پر۔ یہ ایک وسیع خصوصی ڈیٹا سیٹ کی مدد سے چلتا ہے جس میں نو سال کا ڈیٹا، اربوں تعاملات، لاکھوں سودے، اور 160 ملین سے زائد بزنس کانٹیکٹس شامل ہیں، جو اسے ایک طاقتور ڈیٹا خندق بناتا ہے۔ - AI-نیٹو پیشن گوئی: اکتوبر 2025 میں لانچ ہونے والی یہ پیش گوئی کا نظام، سودے کی مصرویت، رفتار، اسٹیک ہولڈرز کی شرکت، اور تاریخ کا تجزیہ کرتا ہے۔ یہ خطرات مثلاً کم ہوتی ہوئی مصرویت یا میل کھاتے ہیں، کی نشاندہی کرتا ہے اور پیشن گوئی کی صحت کو 20-30 فیصد بہتر بناتا ہے۔ - طریقہ کار کی تعمیل بغیر بوجھ کے: ایسے ادارے جو MEDDPICC جیسی سیلز کی طریقہ کار استعمال کرتے ہیں، لوگوں. ai کا AI ان کے سودے کے سیاق و سباق کا جائزہ لیتی ہے، فروخت کنندہ کے موجودہ مرحلے کو پہچانتی ہے، اور اگلے اقدامات کی رہنمائی کرتی ہے — سب کچھ بغیر اضافی فارم بھرنے کے۔ عملی اثرات: Five9 کی مثال Five9، ایک کلاؤڈ کنٹیکٹ سینٹر فراہم کنندہ، لوگوں. ai کے اثر کی ایک زندہ مثال ہے۔ ان کے سیلز افادیت کے نائب صدر چاہتے تھے کہ سرگرمیوں کا جامع جائزہ اور سودے کی صحت کے علامات دستیابی جان سکیں۔ استعمال سے، انہوں نے ایک سال میں 1000 سے زیادہ گھنٹے بیچنے والوں کی دستی کام سے بچائیں۔ سب سے اہم بات یہ ہے کہ ڈیٹا کے تجزیے سے معلوم ہوا کہ آئی ٹی پروفائل کا سودوں کے سائز پر اثر براہ راست ہے—جو پہلے تصدیق شدہ نہیں تھا—جس سے مارکیٹنگ کی اسٹریٹجی بنی۔ انہوں نے لوگوں. ai کے مواقع کی اسکورکارڈز کو Salesforce میں ضم کیا، جس سے ایکشن ایبل پلے بکس کے ذریعے اچھا آغاز ممکن ہوا۔ یہ کاروباری بہتری کا ایک بڑا قدم تھا، صرف تجزیات سے بڑھ کر۔ قیادت کی تبدیلی: جیسن ایمبریس اکتوبر 2025 میں، روجینسکی نے CEO کا عہدہ جیسن ایمبریس کے سپرد کیا، جو قبل ازیں مارکیٹنگ اور اسٹریٹجی کے سربراہ تھے۔ روجینسکی نے دفاعی ٹیکنالوجی کی طرف توجہ دی، ایک پُرعزم جذبہ کے ساتھ۔ ایمبریس کا کہنا ہے کہ صارفین کو بروقت اور درست جواب چاہیے، جو موجودہ کاروباری حقیقت پر مبنی ہوں، نا کہ غیر ضروری ڈیش بورڈز۔ اس کا وژن — جوابات کو ترجیح دینا اور عمل کو بصارت کے بجائے اہمیت دینا — لوگوں. ai کے راستے کو شکل دے رہا ہے۔ 2026 کے لیے ان کی پیشن گوئی ہے کہ انسانی اور AI کا مشترکہ کردار واضح ہو: انسان سوالات اور اہداف پر توجہ دیں، AI جوابات، اعمال، اور نتائج کو سنبھالے۔ لوگوں. ai کو خاص کیا بناتا ہے پہلے تین اہم عوامل ہیں: 1. ڈیٹا خندق: نو سال کا منفرد سیلز سرگرمی ڈیٹا، جو اربوں تعاملات اور 160 ملین سے زائد بزنس کانٹیکٹس پر مشتمل ہے، ای میلز، میٹنگز، کیلنڈرز، اور کانفرنسنگ کو CRM اکاؤنٹس اور مواقع سے مربوط کرتا ہے—جو کہ کال ٹرانسکرپٹس یا engagement ٹولز سے کہیں زیادہ وسیع ہے۔ 2.
ثابت شدہ درستگی: اصل مشکل ہے کہ بڑے پیمانے پر درست طریقے سے سرگرمیوں کو صحیح رابطوں، سودوں، اور اکاؤنٹس سے ملانا، بغیر کسی غلطی کے۔ لوگوں. ai نے تقریباً ایک دہائی میں اس میں مہارت حاصل کی ہے۔ Five9 نے ان کی اس معیار کو چنا کیونکہ یہ کارگر ہے، اور اس سے اعتماد کے قابل پیشن گوئیاں، کوچنگ، اور پائپ لائن مینجمنٹ ممکن ہو پاتی ہے۔ 3. ادارہ جاتی معیار کی وشوسنییتا: جن کلائنٹس جیسے Palo Alto Networks، Verizon، Red Hat، Snowflake، اور IBM کو لوگوں. ai پر اعتماد ہے، وہ مضبوط سیکیورٹی، تعمیل، انٹیگریشن، اور وسعت کے معیارات پہچانتے ہیں۔ ان کی گارٹنر کے 2025 کے لوکیشن آف ریونیو ایکشن آرکیسٹریشن میں وژنری درجہ حاصل ہے، جو اس کی پیداوار درجے کی بلوغت کی تصدیق کرتا ہے۔ سیلز لیڈرز کے لیے ایک اہم پیغام سی آر اوز اور وائس پریزیڈنٹ آف سیلز کے لیے، لوگوں. ai مستقل CRM کے ڈیٹا کے معیار اور پیش گوئی کی درستگی کے مسائل حل کرتا ہے، اور حقیقت میں ہونے والی باتوں کا انکشاف کرتا ہے—جو کہ رپ کے بیانات سے ہٹ کر ہے۔ تعیناتی 2 سے 4 ہفتے میں مکمل ہو جاتی ہے، ای میل، کیلنڈر، اور CRM کے ساتھ کم سے کم آئی ٹی کی مداخلت کے ساتھ انٹگریٹ ہوتا ہے، اور آپ کے سیلز کے عمل کے مطابق وقت کے ساتھ زیادہ ذہین ہوتا جاتا ہے۔ AI ڈیٹا انفراسٹرکچر میں مختلف ہونے کی وجہ سے، لوگوں. ai کے پاس اب وہ اہم اثاثہ ہے جس کا مقابلہ آنے والے برسوں میں ہوسکتا ہے: درست، سیاق و سباق سے متعلق حقیقی ڈیٹا، جو خریدار اور فروخت کنندہ کے تفاعل کی ٹھوس بنیاد ہے۔ یہ محض فیچر نہیں بلکہ ایک زبردست مقابلہ جاتی خندق ہے۔ SaaStr AI ایپ آف دی ویک ایسے AI آلات پر روشنی ڈالتی ہے جو کہ صرف ابتدائی نمونے یا ڈیمو نہیں، بلکہ مکمل طور پر استعمال اور تعینات ہیں، اور B2B کمپنیوں کو قابلِ پیمائش ROI فراہم کر رہے ہیں۔
People.ai: AI پر مبنی ریونیو انٹیلی جنس، جو سیلز فورکاسٹنگ اور سی آر ایم ڈیٹا کی معیار کو بدل رہا ہے
ہوسٹنگر کے ایک جامع اور نئی تحقیق میں یہ انکشاف ہوا ہے کہ مصنوعی ذہانت کا ڈیجیٹل میدان میں اثر بڑھ رہا ہے، خاص طور پر آن لائن مواد کی دریافت کے شعبے میں۔ اس تحقیق میں تقریباً پانچ ملین ویب سائٹس پر 66 ارب سے زائد بوٹ درخواستوں کا تجزیہ کیا گیا، جس سے انٹرنیٹ پر AI سے چلنے والی ٹیکنالوجیز کے بدلتے ہوئے رویوں کے بارے میں قیمتی بصیرتیں حاصل ہوئیں۔ اس وسیع تحقیق کا ایک اہم نتیجہ یہ ہے کہ AI بوٹس کی معلومات کا خلاصہ کرنے اور صارفین کو مصنوعات اور خدمات کی تجویز دینے میں بڑھتی ہوئی مداخلت دیکھنے میں آئی ہے۔ روایتی ویب ٹریفک کے برعکس، جو عموماً صارفین کو براہ راست اصل ویب سائٹس پر لے جاتا ہے، یہ AI بوٹس معلومات کو جمع کرتے ہیں، مختصر خلاصے یا منتخب تجاویز پیش کرتے ہیں۔ یہ صارفین کے آن لائن مواد سے تعامل کرنے کے طریقے اور کاروباری اداروں کے ویب ٹریفک کو حاصل کرنے کے انداز میں ایک اہم تبدیلی کی نمائندگی کرتا ہے۔ روایتی ماڈل، جس میں صارفین سرچ انجن کے نتائج یا لنکس پر کلک کرکے کمپنی کی ویب سائٹ پر جاتے ہیں، اب AI سے چلنے والے پلیٹ فارمز کے ذریعے تیار شدہ معلوماتی خلاصوں کے ذریعہ مدد یا بعض اوقات ان کی جگہ لے لی گئی ہے۔ جبکہ یہ صارفین کی سہولت کو بہتر بنا سکتا ہے اور فوری جوابات کے ساتھ مخصوص تجاویز فراہم کر سکتا ہے، اس سے ویب سائٹ مالکان اور ڈیجیٹل مارکیٹرز کے لیے چیلنجز بھی بڑھ جاتے ہیں، جو ٹریفک لانے اور برانڈ کی نمائش برقرار رکھنے کے خواہاں ہیں۔ تحقیق پر زور دیتی ہے کہ جیسے جیسے AI بوٹس زیادہ سے زیادہ واسطہ بن رہے ہیں، بہت سے صارفین اصل سائٹس پر جانے کی بجائے ان AI ٹولز سے فراہم کردہ نتائیج پر ہی انحصار کرتے ہیں۔ یہ رجحان کاروباروں کو ڈیجیٹل حکمت عملیوں پر دوبارہ غور کرنے اور ایک نئے منظرنامے سے ہم آہنگ ہونے کی ضرورت کو ظاہر کرتا ہے جہاں آن لائن موجودگی کو صرف SEO اور مواد کی مارکیٹنگ سے آگے بڑھ کر برقرار رکھنا ضروری ہے۔ کمپنیوں کو ترغیب دی جاتی ہے کہ وہ مواد کو نہ صرف انسانی قارئین کے لیے بہتر بنائیں بلکہ AI الگورتھمز کے لیے بھی تیار کریں جو معلومات جمع اور تشریح کرتے ہیں۔ اس کے لیے مواد کو اس طرح تیار کیا جا سکتا ہے کہ وہ AI نظاموں کے لیے آسانی سے قابل فہم ہو، AI پلیٹ فارمز کے ساتھ شراکتیں قائم کریں، یا اپنی پروپرائیٹری AI ٹولز تیار کریں تاکہ براہ راست صارفین کے ساتھ منسلک ہو سکیں۔ مزید برآں، کمپنیوں کو مخصوص مواد تیار کرنے کی ضرورت پڑ سکتی ہے جس میں منظم ڈیٹا، رچ اسنیپٹس، اور تفصیلی میٹا ڈیٹا شامل ہو تاکہ ان کے برانڈ کی معلومات AI سے تیار شدہ خلاصوں اور تجاویز میں درست طور پر شامل ہونے کے امکانات بڑھ سکیں۔ ہوسٹنگر کی یہ تحقیق صنعتوں کے لیے ایک اہم تنبیہ ہے کہ AI کے ڈیجیٹل نظام پر اثرات کو سمجھیں۔ جیسا کہ AI بوٹس کی درخواستیں بڑھتی جا رہی ہیں اور صارفین کے مصنوعاتی اور خدماتی دریافت کے لیے مصنوعی ذہانت پر انحصار بڑھ رہا ہے، وہ کمپنیاں جو اس کے مطابق نہیں ہوتی، ان کے صارفین کے براہ راست تعامل کے مواقع ان AI پلیٹ فارمز کے حوالے ہو سکتے ہیں۔ خلاصہ یہ ہے کہ، ڈیجیٹل مارکیPlace AI ٹیکنالوجیز کے ممکنہ اثرات کی وجہ سے گہرے تبدیلیوں سے گزر رہا ہے، جو صارفین کے آن لائن معلومات تک رسائی کے طریقوں کو بدل رہے ہیں۔ کاروباری اداروں کو چاہیے کہ وہ ان ترقیات کے ساتھ ہم آہنگ ہونے کے لیے اپنی حکمت عملیوں کو جدید بنائیں، تاکہ AI کی کردار کو مواد کی ترسیل اور صارفین کی مشغولیت میں شامل کیا جا سکے۔ یہی عمل مستقبل میں برانڈ کی نمائش، گاہکوں تک رسائی، اور مسابقت کو برقرار رکھنے میں مددگار ثابت ہوگا۔
ڈیجیٹل مارکیٹنگ کے تیزی سے بدلتے ہوئے میدان میں، کاروبار اپنی اشتہاری کوششوں کو بہتر بنانے کے لیے مصنوعی ذہانت (AI) کا زیادہ استعمال کر رہے ہیں۔ ایک اہم ابھرتا ہوا رجحان بڑے پیمانے پر ذاتی نوعیت کے ویڈیو مواد تیار کرنے کے لیے AI سے چلنے والے ٹولز کا استعمال ہے۔ یہ تکنیکی انقلابی قدم مارکیٹرز کو اپنے ہدف شدہ ناظرین سے رابطہ بنانے کے طریقے کو بدل رہا ہے، اور بغیر کسی مقابلے کے تخصیص اور کارکردگی فراہم کرتا ہے۔ ذاتی ویڈیو مواد مارکیٹرز کو مخصوص صارفین کے گروپوں کے لیے پیغامات کو حسب ضرورت بنانے کا موقع دیتا ہے، جن میں ان کی مختلف پسند، رویے اور ضروریات شامل ہیں۔ روایتی طور پر، ایسے خاص مواد کی تخلیق ایک سست اور مہنگا عمل تھا، جو عموماً چھوٹے مہمات تک محدود ہوتی تھی۔ لیکن AI انٹیگریشن کے ساتھ، کمپنیاں اب تیزی اور مؤثر طریقے سے مختلف اقسام کے فردی ویڈیوز بنا سکتی ہیں، جس سے بڑے پیمانے پر تخصیص ممکن ہو گئی ہے۔ AI الگورتھمز بے انتہا صارفین کے ڈیٹا کو پروسیس کرتے ہیں، جن میں براؤزنگ کا تاریخچہ، خریداری کی عادات، جغرافیائی معلومات، اور سوشل میڈیا سرگرمیاں شامل ہیں۔ اس ڈیٹا میں پیٹرن اور بصیرتوں کا انکشاف کرکے، یہ ٹولز ایسے ویڈیو مواد تیار کرتے ہیں جو دیکھنے والوں کے مفادات اور محرکات سے براہِ راست تعلق رکھتے ہیں۔ یہ ہدف بنا کر مارکیٹنگ پیغامات کی مطابقت کو بڑھاتا ہے، جس سے مشغولیت اور تبدیلی کے امکانات میں اضافہ ہوتا ہے۔ مزید برآں، AI سے چلنے والے ویڈیو مارکیٹنگ پلیٹ فارمز اکثر متحرک ٹیکسٹ انسرشن، ذاتی تصاویر، اور مطابق کہانی سنانے کی خصوصیات رکھتے ہیں، جو دیکھنے کے تجربے کو مزید بہتر بناتے ہیں۔ مثال کے طور پر، ایک فٹنس اپیرل برانڈ ایسی ویڈیوز بنا سکتا ہے جو صارفین کے پسندیدہ ورزش کے معمولات کو نمایاں کریں یا مصنوعات کو اُن رنگوں میں دکھائیں جن کا اُنہوں نے پہلے تجربہ کیا ہو۔ ایسے شخصی نوعیت کے مواد سے برانڈ اور ناظرین کے درمیان ایک مضبوط جذباتی تعلق پیدا ہوتا ہے۔ AI کے استعمال سے یہ بھی ممکن ہوتا ہے کہ مارکیٹرز مختلف مواد کے ورژن کے ساتھ تیزی سے تجربہ کریں، اور مہمات کو بروقت بہتر بنائیں۔ یہ لچک آج کے تیز رفتار ڈیجیٹل دنیا میں بہت اہم ہے، جہاں صارفین کی پسند بدلتی رہتی ہیں اور مقابلہ میں نمایاں رہنا ضروری ہوتا ہے۔ صنعت کے ماہرین کا کہنا ہے کہ AI سے چلنے والی ذاتی ویڈیو مواد کی ترقی صرف مارکیٹنگ کی تاثیر کو بڑھانے کے لیے نہیں بلکہ سرمایہ کاری پر منافع (ROI) میں اضافے کے لیے بھی اہم ہے۔ صحیح پیغام کو صحیح وقت پر صحیح شخص تک پہنچانا فضول اشتہاری خرچ کو کم کرتا ہے اور زیادہ مشغولیت پیدا کرتا ہے۔ تاہم، AI سے چلنے والی شخصی بنانے کے عمل کے ساتھ کچھ چیلنجز بھی ہیں۔ مارکیٹرز کو ڈیٹا پرائیویسی کے تحفظات کا خیال رکھنا اور جی ڈی پی آر (GDPR) اور کلیفورنیا کسٹمر پرائیویسی ایکٹ (CCPA) جیسے قوانین کی پیروی کرنی ہوتی ہے۔ شفاف ڈیٹا طریقے اور مناسب رضامندی حاصل کرنا صارفین کا اعتماد برقرار رکھنے کے لیے بہت ضروری ہے۔ مستقبل میں، AI اور مشین لرننگ میں ترقی سے ذاتی ویڈیو مارکیٹنگ کو مزید بہتر بنانے کی توقع ہے۔ فوری مواد میں بدلاؤ، بہتر جذباتی پہچان، اور آگمینٹڈ ریئلیٹی (AR) کے ساتھ انضمام جیسی جدید تکنیکیں اور بھی زیادہ مربوط اور موثر مارکیٹنگ کے تجربات فراہم کر سکتی ہیں۔ خلاصہ یہ ہے کہ AI ٹولز کا استعمال کرکے بڑے پیمانے پر ذاتی ویڈیو مواد تیار کرنا مارکیٹنگ حکمت عملیوں میں ایک انقلابی تبدیلی ہے۔ یہ انتہائی ہدف شدہ مہمات کے ذریعے فردی ناظرین کے ساتھ گہرا تعلق قائم کرتا ہے، مشغولیت میں اضافہ کرتا ہے، وسائل کا بہتر استعمال کرتا ہے، اور کاروباری ترقی کی راہیں ہموار کرتا ہے۔ جیسے جیسے ٹیکنالوجی ترقی کرے گی، ذاتی ویڈیو مارکیٹنگ کامیاب ڈیجیٹل مہمات کا ایک بنیادی عنصر بننے جاری رہے گی۔
OpenAI، اوریکل اور سॉफٹ بینک کے اشتراک سے، ایک پرعزم منصوبہ 'اسٹار گیٹ' کا unveiling کیا ہے، جو 400 ارب ڈالر کا ایک بڑے پیمانے کا اقدام ہے تاکہ AI انفراسٹرکچر کو زبردست طور پر بڑھایا جا سکے۔ یہ منصوبہ ٹیکساس، نیو میکسیکو، وسکونسن اور اوہایو میں پانچ نئے AI ڈیٹا سینٹرز قائم کرے گا، جو علاقائی اور قومی سطح پر ٹیکنالوجی کے فروغ کے لیے موزوں طریقے سے Positioned ہوں گے۔ اس منصوبے سے جدید AI ماڈلز اور ایپلیکیشنز کے بڑھتے ہوئے حسابی مطالبات کو پورا کرنے کے قابل اسکیل ایبل انفراسٹرکچر کی تعمیر میں اہم پیش رفت ہوگی۔ اوریکل کی کلاؤڈ کمپیوٹنگ اور ڈیٹا بیس میں مہارت کا استفادہ کرتے ہوئے، اور سॉफٹ بینک کی سرمایہ کاری طاقت اور عالمی ٹیکنالوجی کے تجربات کے ساتھ، OpenAI کا مقصد ایسے ڈیٹا سینٹرز بنانا ہے جو جدید ہارڈ ویئر سے لیس ہوں اور سخت AI ورک لوڈز کے لیے موزوں ہوں۔ یہ تعاون AI کی ترقی اور تعیناتی کو تیز کرنے کی توقع ہے، جس سے صحت، مالیات، اور مینوفیکچرنگ جیسے شعبوں کو بے مثال حسابی وسائل فراہم ہوں گے تاکہ وہ جدید AI حل تیار کر سکیں۔ معاشی طور پر، 'اسٹار گیٹ' منصوبہ کئی ہائی ٹیک ملازمتیں پیدا کرنے اور میزبان ریاستوں میں AI پر مبنی کاروباری ماحولیاتی نظام کو فروغ دینے کے لیے تیار ہے، جس سے یہ علاقے ٹیکنالوجیکل انوکھایے کے مراکز بن جا سکیں۔ یہ قومی ترجیحات کے ساتھ ہم آہنگ ہے، تاکہ ٹیکنالوجیکل مقابلہ اور AI میں قیادت کو مضبوط بنایا جا سکے۔ صنعت کے ماہرین اس سرمایہ کاری کے بڑے پیمانے کی تعریف کرتے ہوئے اسے معیشتی ترقی اور قومی سلامتی کے لیے ضروری قرار دیتے ہیں۔ OpenAI ان سہولیات کی تبدیلی کی صلاحیت کو اجاگر کرتا ہے تاکہ جدت کو تیز کیا جائے، اور یہ بھی کہ وسیع سطح پر رسائی ممکن بنائی جائے۔ اس کے علاوہ، اخلاقی AI ترقی کے لیے پابند عہد بھی ظاہر کرتا ہے اور حفاظتی تدابیر اختیار کرتا ہے تاکہ مربوط خطرات کو کم کیا جا سکے۔ تعمیرات جلد شروع ہونے کی توقع ہے، اور آپریشنز اگلے چند سالوں میں شروع کیے جائیں گے۔ شریک پارٹنرز مزید توسیع کے امکانات بھی تلاش کریں گے تاکہ امریکہ بھر میں ایک مضبوط، تقسیم شدہ AI انفراسٹرکچر تیار کیا جا سکے۔ مجموعی طور پر، 'اسٹار گیٹ' منصوبہ AI کے انفراسٹرکچر کے ارتقاء میں ایک سنگ میل ہے، جو بڑی مالی سرمایہ کاری اور حکمت عملی کے اشتراک کے ذریعے AI صلاحیتوں میں نمایاں اضافہ کرے گا۔ یہ نئے ڈیٹا سینٹرز چار ریاستوں میں جدت، معیشتی ترقی، اور ٹیکنالوجیکل قیادت کو فروغ دیں گے، اور AI کے مستقبل کی شکل تیار کریں گے، چاہے وہ ملکی سطح پر ہو یا عالمی سطح پر۔
ایمیزون نے پروجیکٹ ریینیئر کے نام سے ایک اہم منصوبہ شروع کیا ہے، جو انڈیانا کے 1200 ایکڑ کے علاقے میں 11 ارب ڈالر کی لاگت سے ایک وسیع AI ڈیٹا سینٹر بنانے پر مرکوز ہے۔ یہ جدید سہولت مصنوعی ذہانت کی بڑھتی ہوئی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے تیار کی گئی ہے، جس میں خاص طور پر جدید مشین لرننگ ماڈلز کی تربیت اور آپریشن پر توجہ دی گئی ہے، جو کہ ایک معروف AI تحقیق اور ترقیاتی کمپنی، انتھروپک، کے ذریعے تیار کیے گئے ہیں۔ پروجیکٹ ریینیئر حالیہ عرصے میں AI انفراسٹرکچر میں سب سے بڑے سرمایہ کاری میں سے ایک ہے، جو ایمیزون کی صلاحیتوں اور اثرورسوخ میں اضافہ کرنے کے عزم کو ظاہر کرتا ہے، کیونکہ AI کا شعبہ تیزی سے ترقی کر رہا ہے۔ یہ ڈیٹا سینٹر ایک بڑے رقبے پر واقع ہے، جہاں خاطر خواہ ترقی اور توسیع کی گنجائش موجود ہے، اور اس میں جدید ٹیکنالوجی شامل ہے جو کہ بڑے پیمانے پر حساب کتاب کا حملہ سنبھال سکتی ہے، تاکہ پیچیدہ AI سسٹمز کی تیاری ممکن ہو سکے۔ انتھروپک کے ساتھ اس تعاون سے ایک حکمت عملی شراکت داری ظاہر ہوتی ہے، جس کے تحت ایمیزون کا مستحکم انفراسٹرکچر انتھروپک کے ماہرین کے تیار کردہ جدید الگورتھمز اور مشین لرننگ ماڈلز کی حمایت کرے گا۔ اس سہولت کے حجم اور سرمایہ کاری سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ ایمیزون مستقبل کی ٹیکنالوجی اور تجارتی دنیا میں AI کے اہم کردار کو سمجھتا ہے۔ اس طرح کے خاص اور اعلیٰ صلاحیت رکھنے والے ڈیٹا سینٹر کے قیام سے ایمیزون AI میں ترقی کو تیز کرے گا، جس سے نہ صرف اپنی مصنوعات اور خدمات کو فائدہ پہنچے گا بلکہ وسیع AI تحقیق کمیونٹی میں بھی اہم کردار ادا کرے گا۔ ہمارے دور میں صحت، مالیاتی خدمات، خودکار گاڑیاں اور قدرتی زبان کی پروسیسنگ جیسے شعبوں میں AI پر مبنی ایپلی کیشنز کی مانگ بہت زیادہ ہے—یہ ڈیٹا سینٹر انوکھا رکاوٹیں عبور کرنے کے لیے ایک مرکزی انجن کے طور پر کام کرے گا۔ یہ وہ زبردست حسابی طاقت فراہم کرے گا، جس سے پیچیدہ ماڈلز کی تربیت ممکن ہو گی، جو کہ وسیع ڈیٹا اور پروسیسنگ کی ضروریات رکھتے ہیں، جو روایتی ڈیٹا سینٹرز سے زیادہ ہوتے ہیں۔ مزید برآں، یہ سرمایہ کاری صنعت میں ایک وسیع تر رجحان کی عکاسی کرتی ہے، جہاں بڑے ٹیک کمپنیوں اپنی AI سے متعلق انفراسٹرکچر میں اہم وسائل مہیا کرتی ہیں۔ اس طرح کی سہولیات AI کی حدود کو آگے بڑھانے کے لیے ضروری ہیں، اور ان سے روزمرہ کی ٹیکنالوجیز میں انقلابی پیش رفتیں ممکن ہوتی ہیں اور پیچیدہ چیلنجز کو حل کیا جاتا ہے۔ پروجیکٹ ریینیئر صرف انتھروپک کی فوری کارکردگی کی ضروریات کو ہی پورا نہیں کرے گا، بلکہ مستقبل کے اضافوں اور تحقیقاتی کوششوں کو بھی ممکن بنائے گا۔ اس ڈیٹا سینٹر کا ڈیزائن جدید توانائی بخش ٹیکنالوجیز اور پائیدار عملیاتی طریقوں کو شامل کرتا ہے، جو ٹھوس طور پر اس بات کو ظاہر کرتا ہے کہ صنعت بڑے پیمانے پر ڈیٹا سینٹرز کے ماحولیاتی اثرات پر بھی غور کرتی ہے۔ یہ پیش رفت انڈیانا کو AI کے شعبے میں ایک حکمت عملی کے مرکز کے طور پر بھی مضبوط بناتی ہے، جس سے بہت سے ہائی ٹیک ملازمتیں پیدا ہونے اور معیشتی ترقی کی تحریک ملنے کا امکان ہے، اور اس سے علاقہ مزید ٹیکنالوجی کے کاروباروں کی طرف بھی متوجہ ہوگا۔ ایسے بڑے انفراسٹرکچر کے منصوبے کی تشکیل اس بات کی اہمیت کو نمایاں کرتی ہے کہ وہ جغرافیائی مواقع فراہم کریں جہاں لمبا عرصہ کے ٹیکنالوجی کے ارتقاء کے لیے ضروری وسائل موجود ہوں۔ ایمیزون کے وسیع تر حکمت عملی کے فریم ورک میں، یہ سرمایہ کاری اس کی موجودہ کلاؤڈ کمپیوٹنگ خدمات اور AI اقدامات کو مکمل کرتی ہے، تاکہ دنیا بھر میں بہتر AI سے مزین حل فراہم کیے جا سکیں۔ یہ ہارڈویئر اور AI سوفٹ ویئر کی مسلسل بڑھتی ہوئی انضمام کی علامت بھی ہے، جو تیزی سے بدلتے ہوئے ٹیکنالوجی کے منظرنامے میں مقابلہ برقرار رکھنے کے لیے اہم ہے۔ خلاصہ یہ کہ، پروجیکٹ ریینیئر AI کے میدان میں ایک اہم پیش رفت ہے، جو جدید ٹیکنالوجی، حکمت عملی شراکت داری اور زبردست سرمائے سے سرمایہ کاری کو یکجا کرکے جدت کو فروغ دیتا ہے اور معیاری AI حل فراہم کرتا ہے۔ جیسے جیسے یہ منصوبہ آگے بڑھے گا، صنعت کے تجزیہ نگاروں اور حریفوں کی توجہ حاصل کرے گا، جو اس کے مستقبل میں مصنوعی ذہانت کی ترقی و نفاذ پر اثرات کا اندازہ لگانے کے لیے بے تاب ہیں۔
توقعوریابی اب بنیادی طور پر لیڈز کی کمی سے زیادہ توجہ کے انتظام کا ایک چیلنج بن چکی ہے۔ سیلز ٹیمیں بہت سے سگنلز کا سامنا کرتی ہیں — مقصد کے ڈیٹا، ملازمت کے رجحانات، CRM کی سرگرمیاں، ویب سائٹ کی مشغولیت، اور امیر بنانے کی کوششیں — مگر ان میں سے بیشتر شور کے سوا کچھ نہیں۔ اصل مشکل دراصل لیڈز تلاش کرنے میں نہیں بلکہ یہ طے کرنے میں ہے کہ کون سے اکاؤنٹس کی پیروی کی جائے اور اگلے قدم کیا ہوں۔ سیلز میں AI اپنانا عام ہے، جہاں 60% سے زیادہ B2B سافٹ ویئر ٹیمیں اپنے عمل میں AI کا استعمال کرتی ہیں (G2 ڈیٹا)، جس سے AI سیلز انٹیلیجنس ٹولز متوقع لازمی اجزاء بن چکے ہیں جو ترجیحات، ترتیب، اور عمل پر اثر انداز ہوتے ہیں۔ اب AI سیلز انٹیلیجنس صرف ریکارڈ کی امیرائی یا فہرست کی اسکورنگ سے آگے نکل چکی ہے؛ یہ فعال طور پر رہنمائی کرتی ہے کہ بیچنے والے کہاں اپنی کوششیں مرکوز کریں۔ حقیقی پروسپیکٹنگ ورک فلو میں AI کے کردار کا جائزہ لینے کے لیے، نو معروف AI سیلز انٹیلیجنس پلیٹ فارمز — ZoomInfo، Apollo
مصنوعی ذہانت (AI) تیزی سے ڈیجیٹل مارکیٹنگ کو بدل رہی ہے، خاص طور پر سرچ انجن آپٹیمائزیشن (SEO) کے میدان میں۔ جدید الگورتھمز اور ڈیٹا تجزیہ کا استعمال کرتے ہوئے، AI کمپنیوں کو صارفین کے تجربے اور دلچسپی کو بہتر بنانے کی اجازت دیتا ہے، تاکہ آن لائن بہتر نتائج حاصل کیے جا سکیں۔ AI کا ایک اہم فائدہ یہ ہے کہ یہ بڑے حجم میں صارف کا ڈیٹا پروسس کر سکتا ہے تاکہ رویہ اور پسند ناپسند کو سمجھا جا سکے۔ یہ تفصیلی بصیرت کمپنیوں کو اپنی مواد کو زیادہ مؤثر طریقے سے کسٹمائز کرنے کا موقع دیتا ہے، جس سے ذاتی نوعیت کی تجاویز فراہم ہوتی ہیں جو شخصی دلچسپیوں کے مطابق ہوتی ہیں۔ ذاتی نوعیت کا مواد اہم ہے کیونکہ یہ صارفین کے لیے زیادہ دلچسپ اور متعلقہ تجربہ پیدا کرتا ہے، جس سے ویب سائٹ پر قیامِ مدت بڑھتی ہے۔ جب صارفین ایسے مواد کا سامنا کرتے ہیں جو ان کی ضروریات اور دلچسپیوں کے مطابق ہوتا ہے، تو وہ زیادہ امکان ہے کہ وہ واپس آئیں، شیئر کریں اور کنورٹ ہوں۔ مواد کی شخصی سازی کے علاوہ، AI ویب سائٹ کی نیویگیشن کو بہتر بنانے میں بھی اہم کردار ادا کرتا ہے۔ صارف کے انٹریکشنز کی نگرانی اور تجزیہ کرکے، AI رکاوٹوں اور استعمال میں مسائل کی نشاندہی کرتا ہے۔ یہ تحقیق زیادہ سمجھداری سے، صارف دوست انٹرفیسز کی ترقی کی حمایت کرتی ہے۔ ایک منظم اور آسانی سے نیویگیٹ ہونے والی ویب سائٹ زائرین کو برقرار رکھنے اور باؤنس ریٹ کم کرنے کے لیے ضروری ہے، کیونکہ صارفین جلدی سے وہ تلاش کرتے ہیں جو وہ چاہتے ہیں، بغیر کسی مایوسی کے۔ ویب سائٹ کی کارکردگی بھی ایک اہم شعبہ ہے جہاں AI نمایاں اثر ڈالتی ہے۔ سست لوڈنگ کے وقت، ٹوٹے ہوئے لنکس، اور تکنیکی غلطیاں صارفین کو مایوس کرسکتی ہیں اور ان کے تجربے کی کوالٹی کو کم کرسکتی ہیں۔ AI کے ٹولز ویب سائٹ کی کارکردگی کو حقیقی وقت میں ٹریک کرتے ہیں، اور فوری طور پر ان مسائل کا پتہ لگاتے اور حل کرتے ہیں۔ ان چیلنجز کو جلد حل کرکے، کمپنیاں ایک ہموار اور بہتر تعامل فراہم کرتی ہیں جو آج کے ڈیجیٹل ناظرین کی توقعات پر پورا اترتی ہے۔ AI کا اثر SEO پر روایتی طریقوں سے بھی زیادہ ہے جو صرف سرچ انجن کی درجہ بندی بڑھانے کے لئے استعمال ہوتے ہیں۔ درجہ بندی کو بہتر بنانا اہم ہے، مگر جدید طریقہ کار، جسے AI کی رہنمائی حاصل ہے، صارف کے تجربے کو بہتر بنانے پر مرکوز ہے۔ زیادہ صارف کا اطمینان زیادہ انگیجمنٹ، طویل سیشن، اور کنورژن ریٹس میں اضافہ کرتا ہے، جو آن لائن موجودگی کو مضبوط کرتا ہے اور کاروباری ترقی میں مدد دیتا ہے۔ مزید برآں، AI کی مسلسل سیکھنے اور مطابقت کرنے کی صلاحیت ویب سائٹس کو بدلتے صارفین کے رویوں اور مارکیٹ کے رجحانات کے مطابق ڈھالنے میں مدد دیتی ہے۔ یہ جاری رہنے والی لچکداریت مواد کی متعلقہ اور قابل رسائی رہنے میں مدد دیتی ہے، اور ڈیجیٹل میدان میں مقابلہ بازی کو برقرار رکھتی ہے۔ اپنی SEO حکمت عملی میں AI کو شامل کرکے، کمپنیاں نہ صرف اپنی سرچ نتائج میں مرئیت بہتر بناتی ہیں بلکہ اپنی ناظرین کے ساتھ گہرے تعلقات بھی قائم کرتی ہیں۔ صارفین کی توقعات کو سمجھنا اور پوری کرنا اعتماد اور وفاداری پیدا کرتا ہے، جو کسی بھی ڈیجیٹل کاروبار کی طویل مدتی کامیابی کے لیے ضروری ہے۔ خلاصہ یہ ہے کہ AI کا SEO کے ساتھ انضمام ڈیجیٹل مارکیٹنگ میں ایک اہم تبدیلی کی علامت ہے، جو زیادہ صارف مرکز نقطہ نظر کو فروغ دیتا ہے۔ ذاتی نوعیت کی تجاویز، بہتر ویب سائٹ نیویگیشن، اور کارکردگی کی نگرانی AI کے ذریعے صارف کے تجربے کو بہتر بناتی ہے۔ جیسے جیسے AI ٹیکنالوجیز ترقی کرتی جارہی ہیں، ان کا اثر صارفین کے ساتھ کاروباری رابطوں میں اضافہ ہوتا جائے گا، اور نئی امکانات کے دروازے کھلیں گے، جو ڈیجیٹل دور میں جدت اور کامیابی کے راستے فراہم کریں گے۔
حالیہ سالوں میں، ویڈیو گیم کی ترقی کا شعبہ گہری تبدیلی سے گزر رہا ہے، جس کی بڑی وجہ مصنوعی ذہانت (AI) ٹیکنالوجیز کا استعمال ہے۔ سب سے قابل ذکر ترقی میں سے ایک ہے AI کا استعمال کرتے ہوئے لچکدار گیم پلے تجربات پیدا کرنا جو ہر کھلاڑی کے عمل کے مطابق بدل جاتے ہیں۔ یہ جدید طریقہ روایتی کھیل کے انداز سے ایک تبدیلی کی نشاندہی کرتا ہے، اور زیادہ ذاتی اور مکمل طور پر مشغول کن نوعیت کے انٹریکشن کی طرف لے جاتا ہے۔ کھیل ساز مسلسل AI کے الگورتھمز استعمال کر رہے ہیں تاکہ کھلاڑیوں کے رویے، فیصلے، اور ترجیحات کو حقیقی وقت میں مشاہدہ اور تجزیہ کیا جا سکے۔ اس معلومات کو پروسیس کرتے ہوئے، AI سسٹمز مختلف گیم عناصر کو تبدیل کرتے ہیں—جیسے کہ مشکل سطحیں، دشمن کی حکمت عملی، کہانی کی پیش رفت، اور ماحولیاتی رکاوٹیں— تاکہ ہر صارف کے مخصوص کھیلنے کے انداز اور مہارت کے مطابق ہو۔ یہ متحرک تخصیص اس بات کو یقینی بناتی ہے کہ کھلاڑی زیادہ مشکل کا سامنا کرکے پریشان نہ ہوں یا سادہ چیلنجز سے بورا محسوس نہ کریں۔ AI سے چلنے والے لچکدار گیم پلے کا ایک اہم فائدہ کھلاڑیوں کی دلچسپی کو بڑھانا ہے۔ ایک مسلسل بدلتا ہوا تجربہ فراہم کرنا جو کھلاڑی کی ذاتی سفر کی ہر سطح کی عکاسی کرتا ہے، کھیل کو جامد تفریح سے بدل کر ایک انٹرایکٹو کہانی بناتا ہے جو کھیلنے والے کے ساتھ ساتھ بڑھتی رہتی ہے۔ یہ ذاتی نوعیت کی کہانی سنانے کا انداز گیم کی دنیا اور کرداروں کے ساتھ گہرا تعلق پیدا کرتا ہے، اور نتائج پر عمل درآمد اور وابستگی کا شعور مضبوط کرتا ہے۔ تفریح سے آگے، یہ ٹیکنالوجی کے وسیع تر اثرات بھی ہیں۔ لچکدار گیم پلے صلاحیت کی ترقی کی حمایت کر سکتا ہے، کیونکہ یہ کھلاڑی کی مہارت کے مطابق مزید پیچیدہ چیلنجز کو مرحلہ وار متعارف کراتا ہے، جو ایک قدرتی سیکھنے کے عمل کی نمائندگی کرتا ہے۔ یہ مختلف ماہرانہ سطحوں اور کھیلنے کے ترجیحات کو بھی طلباء کے لیے قابل رسائی بناتا ہے۔ کئی معروف کھیل اور اسٹوڈیوز نے AI کا استعمال آغاز کر دیا ہے، اور اس کے نتائج انقلابی ثابت ہو رہے ہیں۔ مثلاً، کچھ کردار ادا کرنے والے کھیل اب کہانیاں مختلف سمتوں میں Change ہو جاتی ہیں، جو کھلاڑی کی اخلاقی ترجیحات اور رابطوں پر منحصر ہوتی ہیں، جبکہ مقابلہ جاتی عنوانات میچ میکنگ اور AI مخالفین کو کھلاڑی کی کارکردگی کے مطابق ایڈجسٹ کرتے ہیں۔ یہ انوکھے اقدامات نہ صرف ری پلے کے تجربے کو بہتر بناتے ہیں بلکہ ایک متوازن اور دلچسپ گیمینگ ماحول بھی فراہم کرتے ہیں۔ اس کے وعدوں کے باوجود، AI کو کھیل کے انداز میں شامل کرنا چیلنجز بھی لاتا ہے۔ ڈویلپرز کو یہ یقینی بنانا ہوگا کہ لچکدار نظام واضح اور شفاف ہوں تاکہ کھلاڑیوں کے منصفانہ کھیل اور کنٹرول کے تصور کو نقصان نہ پہنچے۔ مزید برآں، ان AI سسٹمز کی پیچیدگی اور حسابی تقاضے زبردست وسائل کا مطالبہ کرتے ہیں اور انہیں ہموار گیم پلے کا تجربہ برقرار رکھنے کے لیے محتاط انداز میں بہتر بنانا ہوتا ہے۔ مستقبل میں، AI کا کردار ذاتی نوعیت کے کھیل کے تجربات بنانے میں بہت بڑھنے کی توقع ہے۔ مشین لرننگ، قدرتی زبان کی پروسیسنگ، اور رویے کے تجزیے میں ترقی سے اور زیادہ بہتر ایڈجسٹمنٹ ممکن ہوں گی—جیسے کہ ایسے کھیل جو کھلاڑی کے جذبات کو سمجھ سکیں یا رویوں سے پہلے ترجیحات کا اندازہ لگا سکیں۔ یہ پیش رفت ایک مستقبل کا پیغام دیتی ہے جہاں کھلاڑی اور کھیل کے درمیان حد مٹتی جا رہی ہے، اور گہری مشغول کن ورچوئل دنیا بنائی جا رہی ہے جو ہر فرد کے منفرد انداز اور پسند کے مطابق ہے۔ خلاصہ کرتے ہوئے، AI کا استعمال کرتے ہوئے لچکدار گیم پلے تیار کرنا ویڈیو گیمز کی تخلیق میں ایک اہم تبدیلی ہے۔ ہر کھلاڑی کے مطابق مشکل، کہانیاں، اور میکانکس کو اپنی مرضی سے بدل کر، یہ طریقہ زیادہ دلچسپ، ذاتی نوعیت کا اور بھرپور تجربہ فراہم کرتا ہے۔ جیسا کہ ٹیکنالوجی ترقی کرتی رہے گی، AI اور انٹرایکٹو تفریح کو ایک نئی سطح پر لے جانے کا وعدہ کرتا ہے کہ ہم کیسے کھیلتے، سیکھتے، اور کھیل کے ذریعے رابطہ کرتے ہیں۔
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today