სასაყრდენი AI-ის შემოსვლა SaaS გაყიდვებში: ლემკინის თამამი ფსონი ბოტებზე ადამიანებზე ჯესონ ლემკინი, SaaStr-ის დამფუძნებელი — დიდი ბიზნეს სექტორის აღმასრულებელი და დამფუძნებელი საზოგადოების მთავარი ფორუმი, ძვირფასო ინტერესი გამოიწვია ინდუსტრიაში მისი გაყიდვების უმეტეს ნაწილზე AI აგენტების გამოყენებით. ეს სტრატეგიული ცვლილება აღნიშნავს გადახვევას ნომეროდ ცენტრირებული ადამიანური როლებიდან ავტომატიზაციაზე, განსაკუთრებით ისეთი სამუშაოების შესრულებაში როგორებიცაა outbound გაყიდვები და ლიდების სერტიფიცირება. ლემკინმა გამოაცხადა, რომ SaaStr-ი “დასრულებულია ადამიანების დაქირავების საკითხთან” ამ როლებისთვის, ანდობს AI-ს განმეორებით, რესურსზე გამიზნული ფუნქციების შესრულებას. სტანდარტული გაყიდვების უუნარობის მიმართ განაწყენებული, მაგრამ AI-ის შესაძლებლობებით ოპტიმისტური, ლემკინმა გამოიყენა დაახლოებით 20 AI აგენტი, რომლებიც ასრულებენ 10 ადამიანური რეალიზაციის დეგლორაბლის სამუშაოებს. ეს მოწინავე ბოტები, რათა გამოიყენონ თანამედროვე ენის მოდელები და მორგებული სკრიპტები, ახორციელებენ outreach-ს, უქმნიან ლიდებს, გეგმავენ დემოებს და甚至 ხდიან მცირე გარიგებებს — ამით ინარჩუნებენ შემოსავლის დონეს გადამწყვეტობის დროს. რამდენი თვეების ტესტირების და დახვეწის შემდეგ, ეს გამოშვება აჩვენებს ევოლუციას პირველადი ცდის წარუმატებლობიდან ფუნქციონირებად AI გაყიდვების გუნდამდე. ხოლო სკეპტიკოსები ამას უწოდებენ მხოლოდ პიარ-გაუთვალისწინებლად, მაგრამ მონაცემები ადასტურებს, რომ AI აგენტები ეწევიან ეფექტიანობის თვალსაზრისით საუკეთესო ადამიანურ ზურგს. ლემკინი ხაზს უსვამს, რომ ეს ბოტები ვერ ასრულებენ მხოლოდ მასობრივ ელფოსტებს, არამედ ჩართულნი არიან ნაზად საუბარში, ერთობლიობაში გამომწვევად, რითაც მთელი მოლოდინი ეძღვნება იმ ფიქრებას, რომ B2B გაყიდვები საჭიროებს ადამიანური შეხების არსებობას ურთიერთობების ცვალებადობისთვის. ადამიანური შრომისგან ალგორითმული ზუსტობისკენ: ლემკინის AI განახლების მექანიკა ლემკინის მიდგომა მოიცავდა AI მოდელების დახვეწას მაღალი ეფექტურობის მქონე ადამიანური წარმომადგენლის მონაცემებზე, რაც განახორციელა მათი საუკეთესო გაყიდვების ტაქტิกების დიჯიტალიზაცია. იგი დაყრდნობოდა ვენისწომის მომწოდებლების მიერ მიწოდებულ აგენტებში დაფუძნებულ AI პლათფორმებს, მაგრამ აფრთხილებს, რომ ზოგადი გადაწყვეტილებები ნაკლებ ეფექტურია. დეტალურ ლაპარაკში, მათ შორის Lenny’s Newsletter-ში, ლემკინი ახსნიდა, რომ AI აგენტები ახდენენ სიჩქარით და გამჭვირვალობით, მართავენ სამუშაო ზეწოლას, რომელიც შეიძლება ჩაახშოს ҳат even ძალიან გამოცდილი ადამიანური გუნდი. ეს AI გაყიდვების რევოლუცია ნაწილია მასშტაბური ტენდენციის: მაგალითად, Walmart-მა ავტომატიზაა 68% მიწოდების მოლაპარაკებები AI ჩათბოტებით, რაც მიუთითებს, რომ აგენტ-აგენტ ურთიერთქმედება იზრდება. სპეციალისტები პროგნოზირებენ, რომ 2026 წლისთვის, შესაძლოა, ბარგილების 40%-ია მთლიანად გამარტივებული ადამიანების გარეშე. ლემკინის მოდელი აჩვენებს, როგორ შეუძლია AI-ს მიეცეს უნარი დუბლიორი და აღემატოს ადამიანის გაყიდვების შესაძლებლობებს, ამასთან ხარჯებს ხარჯებს ანაზღაურებაზე, დასართვევაზე და გადამუშავებაზე. თუმცა, აქ თავიდანვე წარმოიშვა სირთულეები, მაგალითად, არასაწარხედო AI-პასუხები, რომლებიც ვერ უკავშირდებიან პოტენციურ მომხმარებლებს. ინტერვიციულმა და სწავლების ბრუნვამს გამოასწორა AI-ის ურთიერთქმედება, შექმნა ადაპტაციული გუნდის წევრებად ბოტები, ხოლო არა რაწვის წარმოებისთვის. ინდუსტრიის ინსაიდერები ხედავენ ამ დახვეწას აუცილებელ ნაბიჯად, რათა თავიდან აიცილონ წარსულის AI-ის გაჭიმე მოწინავე, კრაბული პასუხებით, რომლებიც იწვევდა მყიდველების შფოთვას. ეკონომიკური სუბსტანციურობის გასაჯაროვება: რატომ ხართ AI აგენტები გაყიდვების ბიუჯეტების შექცევა ფინანსური ინცენტივი ამ ცვლილების განწყობას მართავს. ადამიანური SDR-ები სქემის მიხედვით, წლიურად იღებენ დაახლოებით $100, 000-დან მეტს, პლუს სარგებელი და მენეჯმენტის ხარჯები, მაშინ როცა AI აგენტები მუშაობენ მცირე ფასად — ძირითადად გამოთვლითი توانით და პროგრამული გამოწვევებით. ლემკინის კონფიგურაცია — 1. 2 ადამიანური ზედამხედველი მართავს 20 AI აგენტს — მნიშვნელოვნად ამცირებს ხარჯებს და ამავდროულად ინარჩუნებს შემოსავალს. ანალიტიკოსები გვეუბნებიან, რომ შუა რანგის SDR-ები შეიძლება within ერთწლიანი პერიოდის განმავლობაში გაქრეს. ეს მოდური მაჩვენებელია მაკკინსის პროგნოზებისთვის, რომლის მიხედვით, 2030 წლამდე AI აგენტები შეცვლიან 70%-მდე ოფისის სამუშაოს, რაც სახელწოდებით “ტრილიონებს ააზრობს მსოფლიო ეკონომიკაში”. გაყიდვების ავტომატიზაცია ფოკუსირებულია გამეორებადი სამუშაოების, როგორებიცაა ცივი outreach და ლიდ-შეფასება, ამით освобავსებს ადამიანებს სტრატეგიული საქმიანობებისთვის. ლემკინი აფრთხილებს, რომ კომპანიები, რომლებიც ამ ტექნოლოგიის განვითარების ინრეტიციულს უგულებელყოფენ, risks-ის წარმოადგენს, რომ 2026 წელს სერვისული ხარჯები მკვეთრად გაიზრდება. კადრები შეშფოთებულნი არიან, რომ AI ავტომატიზაცია შეიძლება გამოიწვიოს პოტენციური მომხმარებლების სპამ-მესიჯებით სავსე შეტყობინებებით, რაც გეტყველება ზოგად პასუხებს და აქვს ნეგატიური გავლენა რეაგირებაზე. ლემკინი პასუხებს Quality-first მიდგომას, სადაც AI აგენტები პერსონალიზებას უკეთებენ outreach-ს, იყენებენ მრავალფეროვან მონაცემებს საპასუხო შეტყობინებებისთვის. მაგრამ ჯერ კიდევ მიმდინარეობს დისკუსიები AI-ის გავლენაზე ადამიანური ნდობის და გრძელვადიანი ურთიერთობების შენარჩუნებაზე. ადამიანური ელემენტი ჯერ კიდევ აქტუალურია: რა თქმა უნდა, ლემკინი არ იწონის ადამიანური გაყიდვების პროფესიონალების სრული განადგურებას.

რთული მოლაპარაკებები, უმაღლესი რისკის გარიგებები და ურთიერთობების გაფორმება კვლავ ადამიანურ სექტორად რჩება. მისი ჰიბრიდული მოდელი ასრულებს AI-ს იმ სამუშაოებს, როგორიცაა ლიდების სერტიფიკაცია და ვიზიდვა, ხოლო გამოცდილი რეპები საკუთარ მხარეს იხსნიან გაყიდვებს. ეს თანამშრომლობა აძლიერებს AI-ს, როგორც ადამიანის საუკეთესო ნიჭის გაცილებით უკეთეს მყიდველად. მოდიდან მომავალში დასაქმების კლება სერიოზულია: TechCrunch-ის გამოკითხვის მიხედვით, AI-ის სამუშაოზე გავლენა 2026 წლისთვის სამწუხაროდ მკაცრად გამოჩნდება, რაც ხელს შეუწყობს სამოწყალო, სპეციალიზებული ადამიანური გუნდების გაძლიერებას, რომლებიც მუშაობენ ბევრ AI აგენტთან ერთად. ლემკინმა ხაზგასმით აღნიშნა, რომ ის გაყიდვების პროფესიონალები, რომლებსაც აქვთ სწავლება AI-ის ზედამხედველობაში და მართვაში, გახდებიან “ჰაიპერკვალიფიციურ”, რაც განახორციელებს ციფრულ કામગીરીს ეფექტურად. თვითონ სწავლება ამ დარგში ერყევა: SaaStr-ის AI ცენტრირებული პროგრამების ფარგლებში მოემზადება რჩევების შექმნა და მონაცემთა ანალიტიკა, რაც მნიშვნელოვანია AI ინსტრუმენტების, როგორიცაა Claude, ეფექტიანად მართვისთვის. ერთმა ტექნოლოგიის ანალიტიკოსმა X-ზე დაწერა, რომ მომავლის წარმატება მიელვება მათთვის, ვისაც შეუძლია ამოცანების პროგრამებში გადატანა AI-ზე, გადაქცეული იქნება მენეჯർമისა და სიბრძნე-ჩამწერი გუნდის ხელმძღვანელად. სატყუარიდან გარეკანამდე: AI ზარალებსა და გავლენებზე სფეროების გადაკვეთა AI-ის გავლენა განაშვებით არა მარტო გაყიდვებში გრძელდება, არამედ მარკეტინგში, მომხმარებელთა მხარდაჭერაში და უსაფრთხოების სექტორებში. SaaStr-ის AI კატეგორიის გვერდი ასახავს mid-2025-ის შემდეგ გაზრდილი AI გადმოსვლას სხვადასხვა სამუშაოებში, როგორიცაა შინაარსის შექმნა და ლიდების გენერირება. ლემკინი სხედება რეალურ დროში AI-ს მყარ გატანას, რომელიც შეუდგება მარკეტ-მართვებსა და გლობალურ ბაზარზე. თუმცა, მორალური და რეგულატორული გამოწვევები მცენდე. ავტონომიური AI მოლაპარაკებები აძლევს კითხვებს პასუხისმგელობაზე და გამჭვირვალობაზე. ინდუსტრიის საუბრები ეწინააღმდეგება ანგარიშგებას პროტოკოლებს, რათა შენარჩუნდეს ნდობა. ლემკინი ამ საკითხს პასუხობს ადამიანური ზედამხედველობით AI-ს ქმედებების მიმართ, თუმცა სტანდარტული ინდუსტრიული წესები, სავარაუდოდ, აუცილებელი გახდება ზრდისას. გამოყენების წინსვლას შეუძლია გააფართოოს სხვაობა ადრეული დანადგარებისა და ბლოკების შორის. ლემკინი აფრთხილებს, რომ კომპანიებმა, რომლებიც ნაჩქარევად არ იღებენ AI-ს, შეიძლება გაუცვანляться სერვისების ხარჯების მოპოვებაში. მის SaaStr-ის ექსპერიმენტი ნათელი მაგალითია, რომ სხვებს მოუწოდებს გამბედავად ინოვირონ. მოდიდან სფეროს გამოკვეთილი რეაქციები არიან განსხვავებული. თანამშრომლები, როგორიცაა პოდკასტერ ლენიმ რაჩიცკი, დააშვილებს ლემკინის პრაქტიკულ მიდგომას AI-ს ინტეგრაციაში და მოიცილებს სტერეოტიპებს. ზოგი გამოხატავს შიშს, რომ დაუფარავად სამუშაოს გაქრობა და გარეშე შერხევით გადამზადება აუცილებელია. X პლატფორმაზე განხილვაში გამოხატული გრძნობაა, რომ სპეციალიზებული AI აგენტები აძლიერებენ ზოგადი კონტექსტის შესაძლებლობებს, რასაც ლემკინი მოყრდნის. მოკლედ, ლემკინის AI ინიციატივა ანსხვავებს ბიზნესი დაადასტურებს, რომ AI შეუძლია შემოსავლის შენარჩუნება და ხარჯების შემცირება, ერთდროულად ტრანსფორმირებს ტრადიციულ როლებს. მიმავალის ხედი: დასკვნები ლემკინის AI-პროექტიდან ღონისძიების მონაწილეებისთვის ლემკინის გზა აშკარა რჩევებს გვაწვდის: დაიწყე პატარა, სწრაფად გამეორე და ყურადღება მიექციე ყურადღებით AI-ის ინტეგრაციას. იგი აფრთხილებს, რომ არ გჭირდებათ უპრეტენზიო AI-პროვაიდერები, რომლებიც არ სჭირდებათ სპეციფიკური მოდელების მორგება. Yahoo Finance და Business Insider-მა დაადასტურა, რომ AI-ს განდაახლებლად აქვს უკეთესი ხარჯების ეფექტიანობა “გამოთვლების მინიმუმის” გაფართოებასთან ერთად. თანამედროვე პროგნოზებით, 2026 წლისთვის, უფრო საიმედო AI აგენტები და პრაქტიკული გამოყენებები გახდება ჩვეულებრივი, და ლემკინის ფსონი შეიძლება გახდეს სიბრძნე. კომპანიებს, რომლებიც ადრეულად შეითავსებენ, ექნებათ უპირატესობა, ხოლო წინააღმდეგი აღმოჩნდებიან სამუდამოდ უგულებელყოფილებად, რადგან ავტომატიზაციის წამყვანობა გრძელდება. ამ ტრანსფორმაციის სურათში ნათელიაო, რომ AI-მ გადაწყვიტა გაყიდვების გუნდების რევოლუცია, მაგრამ ძირითადი კომპონენტები — ინოვაცია, სტრატეგია და ადამიანური ინტუიცია — კვლავ მნიშვნელოვანია. ლემკინის ამბავი ნაკლებად ეხება ადამიანების ჩანაცვლებას და უფრო თანამედროვე ინსტრუმენტების გაფართოებას, წევს SaaS-ისა და სხვა სექტორების საზღვრებს.