Pārņēmšana ar AI SaaS pārdošanā: Lemkina drosmīgā likme uz botiem, nevis cilvēkiem Jason Lemkin, SaaStr dibinātājs — lielākās B2B vadītāju un ar dibinātāju kopienas — ir izraisījis nozares diskusijas, aizstājot lielāko daļu sava pārdošanas komandas ar AI aģentiem. Šī stratēģiskā pāreja signalizē attālināšanos no tradicionālajām cilvēku centrētām pārdošanas lomām uz automatizāciju, īpaši tādās jomās kā telemārketinga izsaukumi un līdzekļu kvalifikācija. Lemkin paziņoja, ka SaaStr ir “beidzis ar cilvēku pieņemšanu darbā” šādām lomām, uzticot AI atkārtotās, resursus izšķiejošās pārdošanas funkcijas. Nepacietīgs pret tradicionālo pārdošanas efektivitātes trūkumiem, bet optimistiski noskaņots par AI spējām, Lemkin ir izvietojis apmēram 20 AI aģentus, kas veic darbu, ko parasti veido 10 cilvēku pārdošanas attīstības pārstāvji (SDRs). Šie izsmalcinātie roboti, kuriem ir jaudīgi valodas modeļi un pielāgoti scenāriji, veic sasniegšanu, kvalificē līdzekļus, plāno demonstrācijas un pat noslēdz mazākus darījumus — uzturot ieņēmumu līmeni pārmaiņu laikā. Pirms šīs izvietošanas bija vairāk mēnešu ilga testēšana un uzlabošana, kas parāda evolūciju no sākotnējiem mēģinājumiem līdz funkcionējošai AI vadītai pārdošanai komandai. Lai arī skeptiķi to noliedz kā hype, agrīnie dati liecina, ka AI aģenti ir līdzvērtīgi augstākajiem cilvēku veidotājiem efektivitātē. Lemkin uzsver, ka šie roboti nodarbojas ar niansētām sarunām, ne tikai automatizējot vienkāršas sūtņlasas, tādējādi izaicinot uzskatu, ka B2B pārdošanai ir nepieciešama cilvēka pieskare, ņemot vērā attiecību veidošanas nepieciešamību. No Cilvēka pūļa līdz algoritmiskai precizitātei: Lemkina AI pārmaiņu mehānika Lemkin pieeja ietvēra AI modeļu pielāgošanu, balstoties uz augsti veiktspējīgu cilvēku pārstāvju datiem, efektīvi digitalizējot viņu labākos pārdošanas paņēmienus. Viņš izmantoja piegādātāju nodrošinātas aģentu AI platformas, bet brīdināja nomāc tos plaši izmantotus risinājumus, kas nerada pietiekamu rezultātu. Detalizētos aprakstos, tostarp Lenny’s Newsletter, Lemkin skaidro, kā AI aģenti izceļas ar ātrumu un konsekvenci, pārvaldot darba slodzi, ko varētu pārpildīt pat ļoti pieredzējušas cilvēku komandas. Šī AI pārdošanas revolūcija ir daļa no plašāka trendu kopuma: piemēram, Walmart automatizēja 68% piegādātāju sarunu ar AI čatbotiem, liecinot par aģentu-pret-aģentu mijiedarbības veidošanos. Eksperti prognozē, ka līdz 2026. gadam līdz pat 40% B2B darījumu varētu pilnībā iztikt bez cilvēku līdzdalības. Lemkina modelis parāda, kā AI var atdarināt un pat pārsniegt cilvēku pārdošanas spējas, vienlaikus samazinot izmaksas, kas saistītas ar algām, apmācībām un izdegšanu. Tomēr agrīnos posmos radušās problēmas, piemēram, nepersoniskas AI atbildes un nespēja saistīt ar potenciālajiem klientiem. Caur atkārtotu atsauksmju apmaiņu un mācīšanās cikliem Lemkin uzlaboja AI mijiedarbību, padarot robotus par adaptīviem komandas biedriem, nevis stingriem instrumentiem. Nozares iekšienē uzskata, ka šī uzlabošana ir būtiska, lai pārvarētu iepriekšējo AI īpatnību problēmas, kas klientus atturēja ar mehāniskiem atbildēm. Ekonomiskās nepieciešamības izpēte: Kāpēc AI aģenti maina pārdošanas budžetus Liela daļa no šīs pārmaiņas ir saistīta ar finanšu motivāciju. Cilvēku SDR pārdošanas darbinieki pelna virs 100 000 USD gadā, plus labumu paketes un vadības izmaksas, kamēr AI aģenti darbojas ievērojami zemākās izmaksās, galvenokārt prasa skaitļošanas jaudu un programmatūras abonementus. Lemkina konfigurācija — 1, 2 cilvēku uzraudzītāju pārrauga 20 AI aģentus — ievērojami samazina izmaksas, vienlaikus saglabājot ieņēmumus. Analītiķi prognozē, ka vidējie SDR amati varētu izzust jau nākamajā gada laikā. Tas saskan ar McKinsey prognozēm, kas apgalvo, ka līdz 2030. gadam AI aģenti varētu aizstāt 70% biroja darba vietu, ienesa triljoniem dolāru globālajā ekonomikā. Pārdošanas automatizācija koncentrējas uz atkārtotu uzdevumu, piemēram, auksto izsaukumu veikšanu un līdzekļu vērtējumu, atbrīvojot cilvēkus no rutīnas un dodot vietu stratēģiskai darbībai. Lemkin brīdina, ka uzņēmumi, kas ignorē AI attīstību, riskē palikt aiz novērojumu viļņa, asāku izdevumu pieauguma dēļ 2026. gadā. Kritiki brīdina, ka AI automatizācija var radīt pārpludinātas un nevēlamas ziņas, samazinot kopējo atbildes sectoru. Lemkin atbild ar kvalitātes stratēģiju: viņa AI aģenti personalizē sasniegšanu, izmantojot plašu datu apjomu, lai radītu pārliecinošu komunikāciju. Tomēr debates turpinās par AI ietekmi uz cilvēka uzticības un ilgtermiņa attiecību eroziju. Cilvēka elements joprojām pastāv: Lomas, ko AI vēl nevar aizstāt Svarīgi uzsvērt, ka Lemkin neprasa pilnībā iznīcināt cilvēku pārdošanas profesionāļus. Sarežģītas sarunas, lielas darījumu vērtības un attiecību veidošana joprojām ir cilvēku domēns.

Viņa hibrīdmodeļa uzdevums ir AI izmantot top-of-the-funnel uzdevumiem, piemēram, līdzekļu kvalifikācijai un attīstīšanai, bet pieredzējuši pārstāvji slēdz darījumus. Šī sadarbība pozicionē AI kā uzlīdzinošu spēku nevis aizvietotāju izcilākajai cilvēku talantam. Nākotnē nodarbinātības ietekme būs būtiska. Saskaņā ar TechCrunch aptaujām, AI darbaspēka ietekme kļūs acīmredzama līdz 2026. gadam, favorizējot mazākas, specializētas cilvēku komandas, kurās ir daudzi AI aģenti. Lemkin uzsver, ka pārdošanas profesionāļi, kuri attīstīs prasmes AI pārvaldībā un uzraudzībā, kļūs par “hiper-ievērojamiem”, efektīvi vadot digitālos darbaspēkus. Apmācība ir pielāgota: SaaStr programma, kas fokusējas uz AI, ietver ražošanas uzdevumu inženieriju un datu analīzi — būtiskas prasmju jomas efektīvai vadībai ar tādiem rīkiem kā Claude. Kāds tehnoloģiju analītiķis X platformā norādīja, ka nākotnes panākumus gūs tie, kuri ir prasmīgi deleģēt uzdevumus AI, pārvēršot vadītājus par diriģentiem lielu AI komandu vadīšanā. Pāri pārdošanai: AI ietekmes izplatība SaaS un B2B operācijās AI iedarbība ir paplašinājusies aiz pārdošanas robežām — uz mārketingu, klientu atbalstu un drošību. SaaStr AI kategorijas lapā dokumentēta paātrināta AI ieviešana kopš 2025. vidus attiecībā uz satura veidošanu, līdzekļu piesaisti un citām jomām. Lemkin redz reāllaika AI vadītas iešanas pie tirgus stratēģijas, kas pielāgojas tirgus nosacījumiem dynamically. Tomēr ir arī ētikas un regulējuma izaicinājumi. Autonomas AI sarunas raisa jautājumus par atbildību un sistēmas caurspīdīgumu. Nozares sarunās uzsvērts nepieciešamība pēc skaidriem regelējošiem rāmjiem, lai saglabātu uzticību. Lemkin šo aspektu risina ar cilvēku uzraudzību pār AI darbību, taču industrijas standarti un vadlīnijas, visticamāk, būs nepieciešami, kad tehnoloģijas kļūs plašāk pielietotas. Konkurences priekšrocības, kas iegūtas ar AI, var paplašināt plaisu starp agrākajiem un lēnākiem lietotājiem. Lemkin brīdina, ka uzņēmumi, kas kavēsies AI pielietošanu, riskē zaudēt priekšrocības nākamo programmatūras izdevumu pieauguma dēļ. Viņa SaaStr eksperiments ir piemērs inovāciju stiprināšanai, mudinot citus drosmīgi uzsākt jauninājumus. Vārdi no laukā: nozares reakcijas uz AI pārmaiņām Nozares reakcijas ir dažādas. Sadarbības partneri, piemēram, podkāsta Lenny Rachitsky, slavē Lemkina pragmatisko pieeju AI integrācijā un izvairīšanos no kļūdām attīstībā. Citi izsaka bažas par darba vietu zaudēšanu bez pietiekamas reskilling. Platformās kā X diskusijas liecina par entuziasmu par specializētajiem AI aģentiem, kas pārsniedz plašākas kopētāju spējības, saskaņā ar Lemkina stratēģiju. Galu galā Lemkina AI iniciatīva ir pārmaiņu virzītājs B2B pārdošanā, pierādot, ka AI var saglabāt ieņēmumus, samazināt izmaksas un pārveidot tradicionālās lomas. Ceļa nospralē: no Lemkina AI eksperimenta mācības Nozares dalībniekiem Lemkina pieredze skaidri rāda, ka jāuzsāk ar maziem soļiem, jāmeklē ātra uzlabošana un jāatbildas pēc iespējas pārdomātākai AI integrācijai. Viņš brīdina, ka standarta AI piegādātājiem, kuri nespēj pielāgoties un piedāvāt smalkākas pārdošanas stratēģijas, būs grūtības. Datu no Yahoo Finance un Business Insider uzsver AI uzlabotos izmaksu ietaupījumus “rēķinu maržas” uzlabošanas dēļ. Līdz 2026. gadam — ar uzlabojumiem, kas virzās uz arvien uzticamākiem AI aģentiem un praktiskiem pielietojumiem pēc TechCrunch viedokļiem — Lemkina likme kļūs par realitāti. Uzņēmumi, kas ātri pielāgosies, vadīs - tie, kuri kavēsies, var kļūt novecojuši. Šī pārmaiņa ir skaidrs, ka, kamēr AI pārveido pārdošanas komandas, galvenie biznesa elementi — inovācija, stratēģija un cilvēku ieskats — joprojām ir būtiski. Lemkina stāsts ir mazāk par cilvēku aizvietošanu un vairāk par spēju papildināšanu, paplašinot SaaS iespējas un vēl tālāk.