Grafikprozessoren (GPUs), die bei KI-Modellen von zentraler Bedeutung sind, haben einen hohen Energieverbrauch. Durch den zunehmenden Einsatz von GPUs wird laut Goldman Sachs prognostiziert, dass die Stromnachfrage durch KI bis 2030 um 160 % steigen wird. Vishal Sarin, ein erfahrener Schaltungsdesigner, betrachtet dies als nicht nachhaltig und gründete Sagence AI, um energieeffizientere Alternativen zu entwickeln. Sagence konzentriert sich auf die Entwicklung von Analogchips, die sich von den digitalen Standardchips wie GPUs unterscheiden. Anders als digitale Chips, die Daten in binärer Form speichern, können Analogchips Daten mit unterschiedlichen Werten darstellen, was eine potenziell höhere Datendichte und schnellere Verarbeitung ermöglicht, da kein Datentransfer zwischen Speicher und Prozessoren erforderlich ist.

Diese "in-memory"-Chips können somit Aufgaben mit weniger Energie und geringerer Latenzzeit erledigen und bieten eine praktikable Lösung für die aktuellen Einschränkungen der KI-Hardware. Dennoch stehen Analogchips vor Herausforderungen, wie Präzisionsproblemen aufgrund komplexer Herstellung und Programmierungsschwierigkeiten. Sarin sieht die Analogchips von Sagence als Ergänzung zu digitalen Chips, nicht als deren Ersatz, mit dem Ziel, Server- und mobile KI-Anwendungen zu verbessern. Sagence plant, ihre Chips bis 2025 auf den Markt zu bringen und ist mit mehreren Kunden im Gespräch, wobei sie mit anderen Firmen für KI-Analogchips wie EnCharge und Mythic konkurrieren. Das Unternehmen, das von Investoren wie Vinod Khosla und TDK Ventures unterstützt wird, hat seit seiner Gründung 58 Millionen Dollar gesammelt und plant eine weitere Finanzierungsrunde, um das 75-köpfige Team zu erweitern. Trotz Herausforderungen wie der bestehenden Kundenbindung an Unternehmen wie Nvidia und den weitreichenderen geopolitischen Handelsbarrieren muss Sagence die geringere Energieverbrauch sowie höhere Effizienz seiner Chips demonstrieren, um erfolgreich zu sein. Dies geschieht in einem Umfeld, in dem die Finanzierung von Halbleiter-Startups im Aufwärtstrend liegt und auf ein vielversprechendes Marktumfeld hinweist.