ગ્રાફિક્સ પ્રોસેસિંગ યુનિટ્સ (GPUs), જે AI મોડલ્સ માટે કેન્દ્રીય છે, વધારે ઉર્જા વાપરે છે. GPU નો ઉપયોગ વધવાથી, ગોલ્ડમેન સાંક્સ અનુસાર, AI થી 2030 સુધી વીજળીની માંગમાં 160% નો વધારો થવાની શક્યતા છે. વિશાલ સારિન, એક અનુભવી સર્કિટ ડિઝાઇનર, આને અસ્થિર ગણાવે છે અને સેગન્સ AI ની સ્થાપના વધુ ઉર્જા-ક્ષમ વિકલ્પો બનાવવા માટે કરી. સેગન્સ એનાલોગ ચિપસના વિકાસ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે, જે GPUs gibi dijital ક્ષેત્રથી અલગ છે. ડિજિટલ ચિપ્સ જે બાઈનરી રૂપમાં ડેટાને સંગ્રહિત કરે છે તેનાથી વિપરીત, એનાલોગ ચિપ્સ ડેટાને વિવિધ મૂલ્યો સાથે રજૂ કરી શકે છે, જે વધુ ડેટા સંગ્રહ ક્ષમતા અને ઝડપી પ્રક્રિયા માટેની સંભાવનાને ઊભું કરે છે કારણ કે તેને મેમરી અને પ્રોસેસરો વચ્ચે ડેટાને પરિવર્તિત કરવાની જરૂર ન પડે. આ "ઇન-મેમરી" ચિપ્સ ઓછા પાવર અને લેટન્સી સાથે કાર્યો પૂર્ણ કરી શકે છે, જે AI હાર્ડવેરની હાલની મર્યાદાનું યોગ્ય ઉકેલ પૂરું પાડે છે. પરંતુ, એનાલોગ ચિપ્સને ચોકસાઇ સંબંધિત મુશ્કેલીઓનો સામનો કરવો પડે છે, જેવા કે જટિલ ઉત્પાદન અને પ્રોગ્રામિંગની મુશ્કેલીઓ.

સારિન સેગન્સની એનાલોગ ચિપ્સને ડિજિટલ ચિપ્સની તકાતર artırવાના રૂપમાં જુવે છે, તેમને બદલી નહી. તેઓ સર્વર અને મોબાઇલ AI એપ્લિકેશન્સને સુધારવાનું ઉદ્દેશ્ય રાખે છે. સેગન્સ 2025 સુધીમાં તેમની ચિપ્સ બહાર પાડવા માટે આયોજન કરે છે અને અનેક ગ્રાહકો સાથે સંલગ્ન છે, અન્ય AI એનાલોગ ચિપ કંપનીઓ જેમ કે એન્ચાર્જ અને મિથિકના મુકાબલામાં. કંપની, જેમાં રોકાણકારો જેવા કે વિનોદ ખોસલા અને TDK વેન્ચર્સ સામેલ છે, એ 58 મિલિયન ડૉલર એકઠા કર્યા છે અને તેના 75 સભ્યોની ટીમને વિસ્તૃત કરવા માટે વધુ નાણાત્મક રાઉન્ડની યોજના ધરાવે છે. ગહન ગ્રાહક વફાદારી જેવા પડકારો હોવા છતાં, જેમ કે Nvidia ની કંપનીઓ માટે, અને વ્યાપક રાજકીય વેપાર અવરોધો, સેગન્સને તરલ પાવર વપરાશ અને વધુ કાર્યક્ષમતા પ્રદાન કરવાની જરૂર છે તેનામાં સફળતા મેળવવા માટે. સેમિકન્ડક્ટર સ્ટાર્ટઅપમાં વધતી જઈ રહેલી નાણાકીય સક્રિયતા એક આશાસ્પદ બજાર વાતાવરણ સૂચવે છે.